පළමු කාර්තුව (Q1) දත්ත කට්ටලයේ කුඩාම සංඛ්යාව (අවම) සහ මධ්යස්ථය අතර මැද අංකය ලෙස අර්ථ දැක්වේ. … තුන්වන කාර්තුව (Q3) අතර මැද අගය වේ මධ්යන්ය සහ දත්ත කට්ටලයේ ඉහළම අගය (උපරිම).
මෙහි, ඔබ 1 වන සහ 3 වන කාර්තුව සොයා ගන්නේ කෙසේද? නිරීක්ෂණ කට්ටලය ආරෝහණ අනුපිළිවෙලට සකසා ඇති විට, හතරැස් නිරූපනය වන්නේ,
- පළමු කාර්තුව(Q1) = ((n + 1)/4) t h වාරය.
- දෙවන කාර්තුව(Q2) = ((n + 1)/2) t h වාරය.
- තුන්වන කාර්තුව(Q3) = (3(n + 1)/4) t h වාරය.
1 වන සහ 3 වන කාර්තුව අපට පවසන්නේ කුමක්ද? හොඳයි, මධ්යස්ථකය අපට දත්ත කට්ටලයේ කේන්ද්රය පවසන අතර පළමු සහ තුන්වන කාර්තු අපට කියයි දත්ත කට්ටලයේ මැද 50% පැතිරී ඇති ආකාරය ගැන. අවසාන වශයෙන්, අවම සහ උපරිම අගයන් දත්ත කට්ටලයේ වඩාත්ම ආන්තික අගයන් ගැන අපට කියයි.
මීට අමතරව හතරවන 4 ක් තිබේද? හතරවන කාර්තුව: සංඛ්යා වලින් ඉහළම 25%.
ඔබ තුන්වන කාර්තුව සොයා ගන්නේ කෙසේද? 75 වැනි ප්රතිශතයේ තුන්වන කාර්තුව (Q3) ලබා දී ඇත්තේ: තුන්වන කාර්තුව(Q3)=(3(n+1)/4)th කාලීන ඉහළ හතරැස් ලෙස ද හැඳින්වේ. අන්තර් කාර්තු පරාසය ගණනය කරනු ලබන්නේ: ඉහළ කාර්තුව - පහළ කාර්තුව.
ක්වාටයිල් කීයක් තිබේද?
Quartiles සම්පූර්ණ කට්ටලයම සමාන කොටස් හතරකට බෙදා ඇත. ඉතින්, තියෙනවා කාර්තු තුනක්, පළමු, දෙවන සහ තෙවන නියෝජනය Q1,Q2 සහ Q3පිළිවෙළින්.
D5 ට සමාන වන්නේ කුමක්ද? D5 = අගය 5 (30 + 1) / 10. D5 = අගය 15.5th ස්ථානය, ලකුණු 76 සහ 78 අතර අඩක්. ලකුණු වලින් 50% 77 ට වඩා අඩු වේ.
කාර්තු දශම විය හැකිද? 5 (මොකද Q2 50% ) ඔබේ දත්ත කට්ටලයේ අගයන් ගණන මෙන්. ඔබට ඕනෑම කාර්තුවක් හෝ ප්රතිශතයක් සඳහා භාවිතා කළ හැකි ක්රියාවලියම මෙයයි. මෙය සම්පූර්ණ අංකයකි (දශමයක් නොවේ).
පළමු කාර්තුව සොයා ගන්නේ කෙසේද?
පළමු කාර්තුව සොයා ගැනීමට, අපි පහත පියවර යොදන්නෙමු:
- දත්ත ලක්ෂ්ය අවමයේ සිට ලොකුම දක්වා සැකසීමට වග බලා ගන්න.
- සම්පූර්ණ දත්ත කට්ටලයේ මධ්යනය සොයා දත්ත කට්ටලය සමාන කොටස් දෙකකට බෙදන්න. …
- දත්ත කට්ටලයේ පහළ භාගයේ මධ්යන්ය ගන්න.
එසේම පළමු කාර්තුව කුමක්ද? පහළ කාර්තුව, හෝ පළමු කාර්තුව (Q1) වේ දත්ත ලක්ෂ්ය වලින් 25% ක් වැඩි වන අනුපිළිවෙලින් සකස් කර ඇති විට සොයා ගන්නා අගය. ඉහළ කාර්තුමය, හෝ තුන්වන කාර්තුව (Q3) යනු වැඩිවන අනුපිළිවෙලින් සකසන විට දත්ත ලක්ෂ්යවලින් 75% ක් සොයා ගන්නා අගයයි.
ඔබ 1 වන කාර්තුව සොයා ගන්නේ කෙසේද?
කාර්තුමය ගණනය කරන්නේ කෙසේද
- ඔබේ දත්ත සැකසීම අවම සිට ඉහළම අගයන් දක්වා ඇණවුම් කරන්න.
- මධ්යන්යය සොයා ගන්න. මෙය දෙවන කාර්තුව Q ය 2 .
- Q හි 2 ඇණවුම් කළ දත්ත කට්ටලය දෙකට බෙදන්න.
- පහළ කාර්තුව Q 1 දත්ත වල පහළ භාගයේ මාධ්යය වේ.
- ඉහළ කාර්තුව Q 3 දත්ත වල ඉහළ භාගයේ මධ්යය වේ.
quartile math යනු කුමක්ද? හතරැස් වේ සංඛ්යා ලැයිස්තුවක් කාර්තුවලට බෙදන අගයන්: අංක ලැයිස්තුව පිළිවෙලට තබන්න. ඉන්පසු ලැයිස්තුව සමාන කොටස් හතරකට කපන්න.
අන්තර් කාර්තු අපගමනය යනු කුමක්ද?
Quartile deviation යන්නෙහි පිළිගත් අර්ථ දැක්වීම වේ සංඛ්යාත බෙදාහැරීමේ වගුවේ පළමු කාර්තුව සහ තුන්වන කාර්තුව අතර වෙනස. මෙම වෙනස අන්තර් කාර්තු පරාසය ලෙස හැඳින්වේ. … වෙනස දෙකකින් බෙදූ විට, එය quartile deviation හෝ semi-inter-quartile range ලෙස හැඳින්වේ.
Q3 D5 සහ P50 සමානද?
ඔව්, Q2, D5, සහ P50 සමාන වේ.
7 වැනි දශාව යනු කුමක්ද? හත්වන - හත්වන දශම (හෝ 70 වන ප්රතිශතය)
ඔබ Q2 සහ q4 සොයා ගන්නේ කෙසේද? පහළ කාර්තු සඳහා සූත්රය (Q1) = N + 1 ගුණ කළ විට (1) බෙදූ විට (4) මධ්ය හතරේ සූත්රය (Q2) = N + 1 ගුණ කිරීම (2) (4) න් බෙදීම ඉහළ හතරැස් (Q3) සඳහා සූත්රය = N + 1 ගුණ කළ (3) (4) සූත්රයෙන් බෙදීම (3) අන්තර් කාර්තු පරාසය සඳහා සූත්රය = Q1 (ඉහළ හතරැස්) – QXNUMX (පහළ හතරැස්)
අපි ක්වාර්ටයිල් වටලමුද?
පහළ කාර්තු සඳහා:
නම් එල්1 සම්පූර්ණ සංඛ්යාවක් වේ, පහළ කාර්තුව L අතර මැද වේ1-වන අගය සහ ඊළඟ එක. නම් එල්1 සම්පූර්ණ සංඛ්යාවක් නොවේ, එය ආසන්නතම පූර්ණ සංඛ්යාව දක්වා වට කිරීමෙන් එය වෙනස් කරන්න. එම ස්ථානයේ ඇති අගය පහත් කාර්තුවයි.
ඔබ අතින් පළමු කාර්තුව සොයා ගන්නේ කෙසේද? Quartiles යනු සංඛ්යා ලැයිස්තුවක් කාර්තුවලට බෙදන අගයන් ය: සංඛ්යා ලැයිස්තුව පිළිවෙලට තබන්න. ඉන්පසු ලැයිස්තුව සමාන කොටස් හතරකට කපන්න.
...
පෙට්ටිය සහ විස්කර් කුමන්ත්රණය
- කාර්තු 1 (Q1) = (4 + 4) / 2 = 4.
- කාර්තු 2 (Q2) = (10 + 11) / 2 = 10.5.
- කාර්තු 3 (Q3) = (14 + 16) / 2 = 15.
1 වන කාර්තුව යනු කුමක්ද?
පහළ කාර්තුව, හෝ පළමු කාර්තුව (Q1) වේ දත්ත ලක්ෂ්ය වලින් 25% ක් වැඩි වන අනුපිළිවෙලින් සකස් කර ඇති විට සොයා ගන්නා අගය.
ඔබ කාර්තුමය උදාහරණ ගණනය කරන්නේ කෙසේද? Quartiles යනු සංඛ්යා ලැයිස්තුවක් කාර්තුවලට බෙදන අගයන් ය: සංඛ්යා ලැයිස්තුව පිළිවෙලට තබන්න. ඉන්පසු ලැයිස්තුව සමාන කොටස් හතරකට කපන්න. ක්වාර්ටයිල්ස් "කප්පාදු" වල සිටී
...
උදාහරණය: 1, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8
- කාර්තුව 1 (Q1) = 3.
- කාර්තුව 2 (Q2) = 5.5.
- කාර්තුව 3 (Q3) = 7.
ඔබ Quantiles සොයා ගන්නේ කෙසේද?
Quantiles යනු බෙදාහැරීමේ ලක්ෂ්යයන් වන අතර එය එම ව්යාප්තියේ ඇති අගයන්ගේ ශ්රේණිගත අනුපිළිවෙලට සම්බන්ධ වේ. නියැදියක් සඳහා, ඔබට ඕනෑම ප්රමාණනයක් සොයාගත හැකිය නියැදිය වර්ග කිරීමෙන්. වර්ග කළ නියැදියේ මැද අගය (මැද ක්වොන්ටයිල්, 50 වැනි ප්රතිශතය) මධ්යස්ථය ලෙස හැඳින්වේ. සීමාවන් අවම සහ උපරිම අගයන් වේ.
තුන්වන කාර්තුවේ වටිනාකම කුමක්ද? තුන්වන කාර්තුමය (හෝ ඉහළ හතරැස්), Q3, f-අගය සමාන වේ 0.75 කිරීමට. අන්තර් කාර්තු පරාසය, IQR, Q3-Q1 ලෙස අර්ථ දක්වා ඇත.
Quantiles ගණනය කරන්නේ කෙසේද?
අපට ඉරට්ටේ ලක්ෂ්ය සංඛ්යාවක් තිබේ නම්, අපි කේන්ද්රීය අගයන් දෙක අතර මැද අගයක් තෝරා ගනිමු. මධ්යන්ය සඳහා, උදාහරණයක් ලෙස, 0.5 quantile, i = q ( n+1) = 0.5 වාරයක් (57+1) = 29, පෙර පරිදිම 29 වන නිරීක්ෂණය. 4.50 + (4.56 - 4.50) වාර (43.5 - 43) = 4.53.
quartiles සඳහා ඔබ විසඳන්නේ කෙසේද?