✔️ 2022-04-02 15:00:35 – 巴黎/法国。
有朝一日,您的手机可以通过握持来识别您的身份,从而避免被盗。
路易斯安那州立大学的研究人员找到了一种使用人工智能 (AI) 帮助手机分析用户如何握持手机的方法。 根据一项新的研究,该方法可以帮助确定手机是否在其所有者或其他人手中。
“人工智能具有很强的学习和识别用户生物特征的能力,尤其是在手机上没有很多专用或高保真传感器的情况下,”该研究的作者之一王晨教授在接受采访时说。
认识你自己
Elie Nouvelage/盖蒂图片社
当你拿起手机时,王的发明就奏效了。 播放通知音时,手机的麦克风会录制声音。 基于人工智能的算法处理声音并提取生物特征以匹配用户的特征配置文件或注册的抓握。 如果匹配,则验证成功并在屏幕上显示通知预览。 否则,仅显示待处理通知的数量。
王说,由于人们的手大小、手指长度、握力和手形不同,对声音的影响是不同的,可以通过人工智能来学习和区分。 研究人员将这些与人体特征相关的身体测量和计算称为生物特征。
因为人的手大小、手指长度、握力和手形不同,对声音的影响也不同,可以通过人工智能学习和区分
他说:“人工智能提供了一种利用移动设备上现成且廉价的传感器来识别用户的方法,例如摄像头、麦克风、触摸屏和运动传感器。” “除了传统的生理生物特征,如面部、虹膜和指纹,人工智能还可以用于提取行为生物特征,包括身体动作、手指手势、签名、手部动作、声音和行走模式,这些被认为是比较困难的。 被对手复制。
丹贝克/数字趋势
科技公司 Capgemini Americas 的人工智能和分析副总裁 Dan Simion 在接受采访时表示,人工智能在识别用户方面很有用,因为它可以弥补人类的弱点。
“在许多情况下,识别是基于安全代码或密码来确定手机之类的东西是否真的属于那个特定的人,”他补充说。 “但使用诸如安全问题之类的问题和限制是它们可能被盗,或者用户可能忘记密码。 人工智能作为一种替代方案很有用,因为它消除了这些限制的风险。 »
人工智能识别
您之前可能遇到过 AI 识别。 Simion 说,许多形式的人工智能被用来识别用户,包括面部识别、语音识别和指纹。 他补充说,这项技术用于访问手机,很快就会进入其他小工具,如可穿戴设备。
“例如,如果人的心率比平时高得多,或者他们的活动水平低得多,那么人工智能可以识别这些异常,因为它们与设备正常所有者的认知模式不匹配。 »
Andy Boxall/数字趋势
然而,人工智能识别仍然有它的缺点。 王说,大多数基于人工智能的用户识别方法仍然需要用户主动输入生物特征数据。 当用户没有立即参与时,这将不起作用,例如当设备与朋友或家人共享时,或者当锁定屏幕上自动出现消息通知时。
此外,生物识别技术容易受到研究人员所说的重放攻击。 例如,对手可以基于 3D 打印对用户的面部、指纹和虹膜进行物理伪造,还可以利用 AI 以数字方式复制用户的面部、语音和虹膜等生物特征数据。
人工智能将越来越多地用于对行为模式进行分类,以确定这些模式是否代表恶意行为或确定系统是否受到攻击。
据区块链和安全计算专家、Intertrust 首席技术官 Dave Maher 在接受采访时表示,未来将使用模式跟踪 AI 来检测网络威胁。 人工智能将越来越多地用于对行为模式进行分类,以确定这些模式是否代表恶意行为或确定系统是否受到攻击。
一个例子是 Mirai 僵尸网络,Maher 将其比作一种感染物联网系统的变异病毒。 僵尸网络可以聚集大量设备来攻击这些设备所属的网络。
“人工智能将用于识别病毒及其突变对应物,”马赫说。
Chen 正在开展的另一个项目可以让您的购物更安全。 该系统使用手持电话的手在售货亭进行验证,例如杂货店的自助结账。
当用户将手机靠近信息亭进行 NFC 或 QR 码认证时,展位上的摄像头会捕捉到用户的手背。
“基于人工智能的方法将处理抓握的手部图像,并通过检查抓握手的形状、皮肤图案/颜色和抓握手势将其与用户注册的手部图像进行比较,”Chen 补充道。
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来源: 评论 新闻
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