😍 2022-05-28 08:06:15 – 巴黎/法国。
AWS 最近宣布全面推出 流 Video Events,Amazon Rekognition 中的一项新功能,用于提供实时视频流的实时警报。
托管图像和视频分析服务可以帮助摄像头制造商和服务提供商检测来自连接摄像头的实时视频馈送中的人、动物和包裹等对象。 视频事件在 流 检测到预期对象后立即向设备发送通知。 AWS 高级产品经理 Prathyusha Cheruku 解释了它的工作原理:
该服务仅在摄像机触发运动事件时才开始分析视频剪辑。 当检测到所需的对象时,它会发送一个通知,其中包括检测到的对象、边界框坐标、检测到的对象的放大图像和时间戳。 即使在不同的照明条件、摄像机角度和分辨率下,Amazon Rekognition 的预训练 API 也能提供高精度。
资料来源:https://aws.amazon.com/rekognition/connected-home
Amazon Rekognition Video 依靠 Kinesis Video Streams 来接收和处理视频流: AWS::Rekognition::StreamProcessor type 创建一个流处理器,用于检测和识别人脸或查找智能家居标签。
为了更好地管理机器学习推理成本,客户可以指定要处理的视频剪辑的长度(10 到 120 秒之间),并且可以选择一个或多个对象,例如人、宠物和包裹,从而最大限度地减少错误的摄像机运动警报。 事件。 Cheruku 通过以下方式阐明了视频活动的好处 流 与传统的运动检测器相比:
许多摄像头制造商和安全服务提供商提供家庭安全解决方案,包括门铃摄像头、室内摄像头、室外摄像头和增值通知服务,以帮助他们的用户了解他们的财产发生了什么。 带有内置运动传感器的摄像头放置在家庭的入口或出口处,以实时通知用户任何活动,例如“在院子里检测到运动”。 然而,运动传感器噪音很大,可能会被风雨等无害事件触发,造成通知疲劳并导致家庭自动化设置尴尬。
根据 AWS 的说法,服务提供商可以使用该功能来创建更好的应用内体验,例如 Alexa 公告,例如“在前门检测到包裹”。 在另一篇文章中,Mike Ames、Prathyusha Cheruku 和 David Robo 解释了 3xLOGIC 如何使用新功能为监控人员提供实时视频源的智能视频分析。
视频事件在 流 不是 Amazon Rekognition 的唯一新功能。 在 2022 年的公告中,Rekognition Video 添加了用于文本检测的新语言,引入了新的 Face API 以提高准确性,并改进了内容审核。
的事件 流 视频是 AWS 区域子集中提供的一项功能,包括北弗吉尼亚、俄亥俄、爱尔兰和孟买。 标签检测按 0,00817 USD/分钟计费,以一分钟为增量。 Kinesis Video Streams 的处理单独计费。
来源: 评论 新闻
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