ව්යාප්තිය වේ ප්රතිදානය හා සම්බන්ධ අපේක්ෂිත විචලනය ප්රමාණය. මෙය අපට දැකීමට අපේක්ෂා කළ හැකි අගයන් පරාසය අපට කියයි. හැඩය. පිහිටීම පිළිබඳව විචලනය බෙදා හරින ආකාරය හැඩය පෙන්වයි.
මෙහි, තිත් කුමන්ත්රණයක පැතිරීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? දත්ත කට්ටලයක කේන්ද්රය යනු දත්ත කට්ටලයේ සාමාන්ය අගයක් විස්තර කිරීමේ ක්රමයකි. දත්ත කට්ටලයක පැතිරීම යනු කට්ටලය තුළ දත්ත අගයන් පැතිරී ඇති ආකාරය. ඔබට තිත් බිම්වල නිරූපණය වන විවිධ දත්ත කට්ටල දෙකක් තිබේ නම්, ඔබට එම දත්ත කට්ටල දෙකේ හැඩය, මධ්ය සහ ව්යාප්තිය සංසන්දනය කිරීමට තිත් බිම් කොටස් දෙක භාවිතා කළ හැකිය.
ඔබ පැතිරීම විස්තර කරන්නේ කෙසේද? පැතිරීමේ පියවර විස්තර කරයි යම් විචල්යයක් සඳහා නිරීක්ෂිත අගයන් සමූහය කෙතරම් සමාන හෝ විවිධ වේ ද යන්න (දත්ත අයිතමය). පැතිරීමේ මිනුම් අතර පරාසය, හතරැස් සහ අන්තර් කාර්තු පරාසය, විචලනය සහ සම්මත අපගමනය ඇතුළත් වේ.
අතිරේකව බෙදාහැරීමේ මධ්යස්ථානය කුමක්ද? බෙදා හැරීමක කේන්ද්රය වේ බෙදා හැරීමක මැද. උදාහරණයක් ලෙස, 1 2 3 4 5 හි කේන්ද්රය අංක 3 වේ. … ප්රස්ථාරයක් හෝ සංඛ්යා ලැයිස්තුවක් දෙස බලා කේන්ද්රය පැහැදිලි දැයි බලන්න. දත්ත කට්ටලයේ මධ්යන්යය, "සාමාන්ය" සොයන්න. මධ්යන්ය, මැද අංකය සොයා ගන්න.
ඔබ පැතිරීම සොයා ගන්නේ කෙසේද? විචලතාව
- දත්ත කට්ටලයේ මධ්යන්ය සොයන්න.
- සෑම අංකයක්ම මධ්යන්යයෙන් අඩු කරන්න.
- ප්රතිඵලය වර්ග කරන්න.
- අංක එකට එකතු කරන්න.
- දත්ත කට්ටලයේ මුළු සංඛ්යා ගණනින් ප්රතිඵලය බෙදන්න.
ඔබ පැතිරීමක් කියවන්නේ කෙසේද?
ලක්ෂ්ය පැතිරීමක් යනු a ජයග්රහණයේ සීමාව මත ඔට්ටු අල්ලන්න ක්රීඩාවක්. කණ්ඩායම් දෙක අතර ඇති හැකියාවේ පවතින පරතරය මත පදනම්ව, ශක්තිමත් කණ්ඩායම හෝ ක්රීඩකයා නිශ්චිත ලකුණු සංඛ්යාවකින් අනුග්රහය දක්වනු ඇත. අඩු ලකුණක් (-) යන්නෙන් අදහස් වන්නේ කණ්ඩායම ප්රියතම බවයි. වැඩි ලකුණක් (+) යනු කණ්ඩායම දුර්වල බවයි.
එක් එක් දත්ත කට්ටලය විස්තර කිරීමට භාවිත කිරීමට මධ්යයේ සහ පැතිරීමේ හොඳම මිනුම් මොනවාද? එය ඉහළ හෝ පහත් පිටස්තර සහිතව දකුණට හෝ වමට ඇලවූ විට මධ්යන්ය මධ්යස්ථානය සොයා ගැනීමට භාවිතා කිරීම වඩා හොඳය. මධ්යස්ථය කේන්ද්රය වන විට පැතිරීමේ හොඳම මිනුම IQR වේ. කේන්ද්රය මධ්යන්යය වන විට, දත්ත ලක්ෂ්යයක් සහ මධ්යන්යය අතර දුර මනින බැවින් සම්මත අපගමනය භාවිතා කළ යුතුය.
කේන්ද්රය සහ පැතිරීම යන දෙකම විස්තර කිරීම වැදගත් වන්නේ ඇයි? දත්ත අගයන්හි ව්යාප්තිය මැනීම වැදගත් වීමට බොහෝ හේතු ඇත, නමුත් ප්රධාන හේතුවක් වන්නේ එහි සම්බන්ධතාවය මධ්යම ප්රවණතාවයේ පියවරයන්. පැතිරීමේ මිනුමක් මඟින් මධ්යන්යය දත්ත කෙතරම් හොඳින් නියෝජනය වේද යන්න පිළිබඳ අදහසක් අපට ලබා දේ.
මධ්යම ප්රවණතාවය සහ පැතිරීම අතර වෙනස කුමක්ද?
ව්යාප්තියක ආසන්න කේන්ද්රය දක්වන මිනුම් මධ්ය ප්රවණතා මිනුම් ලෙස හැඳින්වේ. දත්ත ව්යාප්තිය විස්තර කරන පියවර විසුරුමේ මිනුම් වේ. මෙම මිනුම්වලට මධ්යන්ය, මධ්ය, මාදිලිය, පරාසය, ඉහළ සහ පහළ කාර්තු, විචලනය, සහ සම්මත අපගමනය.
එසේම ඔබ බෙදාහැරීමේ හැඩය විස්තර කරන්නේ කෙසේද? බෙදාහැරීමේ හැඩය විස්තර කර ඇත එහි උච්ච සංඛ්යාව සහ එහි සමමිතිය තිබීම, ඇලවීමේ ප්රවණතාව හෝ ඒකාකාරී බව. (ඇලවී ඇති බෙදාහැරීම්වල අනෙක් පැත්තට වඩා ප්රස්ථාරයේ එක් පැත්තක වැඩි ලකුණු ඇත.)
බෙදාහැරීමේ ව්යාප්තිය මැනිය හැක්කේ කෙසේද?
පිටුපස ඇති අදහස සම්මත අපගමනය නිරීක්ෂණ ඔවුන්ගේ මධ්යන්යයෙන් කොපමණ දුරින් දැයි මැන බැලීමෙන් ව්යාප්තිය ප්රමාණනය කිරීමයි. සම්මත අපගමනය දත්ත ලක්ෂ්යයක් සහ මධ්යන්යය අතර සාමාන්යය (හෝ සාමාන්ය දුර) ලබා දෙයි.
කඳේ සහ පත්ර බිම් කැබැල්ලක කේන්ද්රය කුමක්ද? එක් එක් පේළිය සඳහා, "කඳේ" (මැද තීරුව) අංකය නියෝජනය කරයි නියැදි අගයන්හි පළමු ඉලක්කම් (හෝ ඉලක්කම්).. බිම් කොටසේ මුදුනේ ඇති "පත්ර ඒකකය" පෙන්නුම් කරන්නේ පත්ර අගයන් නියෝජනය කරන දශම ස්ථානයයි.
පැතිරීමේ විවිධ වර්ග මොනවාද?
පොදු පැතිරීම් ඇතුළත් වේ කිරි නිෂ්පාදන ව්යාප්ත වේ (චීස්, ක්රීම් සහ බටර් වැනි, “බටර්” යන යෙදුම බොහෝ පැතිරීම් සඳහා පුළුල් ලෙස යෙදී ඇතත්), මාගරින්, මී පැණි, ශාක ව්යුත්පන්න පැතිරීම් (ජෑම්, ජෙලි සහ හුම්මස් වැනි), යීස්ට් පැතිරීම (වෙජමයිට් වැනි) මාමයිට්), සහ මස් මත පදනම් වූ පැතිරීම් (pâté වැනි).
දත්ත පැතිරීම වැදගත් වන්නේ ඇයි?
දත්ත පැතිරීම මැනීම වැදගත් වන්නේ ඇයි? … පැතිරීමේ මිනුමක් උදාහරණයක් ලෙස, මධ්යන්යය දත්ත කෙතරම් හොඳින් නියෝජනය වේද යන්න පිළිබඳ අදහසක් අපට ලබා දෙයි. දත්ත කට්ටලයේ අගයන් පැතිරීම විශාල නම්, දත්ත ව්යාප්තිය කුඩා වන තරමට මධ්යන්යය දත්ත නියෝජනය නොවේ.
මධ්යන්යය කේන්ද්රයේ මිනුම වන විට පැතිරීමේ මිනුම හඳුන්වන්නේ කුමක්ද? භාවිතා කිරීම සුදුසුය සම්මත අපගමනය මධ්යයේ මිනුමක් ලෙස මධ්යන්යය සමග පැතිරීමේ මිනුමක් ලෙස.
+7 පැතිරීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? +7 පැතිරීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? ක්රීඩාවක් සඳහා පැතිරීම ලකුණු හතක් නම්, එයින් අදහස් වන්නේ the underdog ලකුණු හතක් ලබා ගනී, අවාසි මත +7 ලෙස සටහන් කර ඇත. -7 හි පළ කරන ලද කණ්ඩායමක් ප්රියතම වන අතර ලකුණු හතක් තබා ඇත.
2.5 ලක්ෂ්ය පැතිරීම යනු කුමක්ද?
2.5-ලක්ෂ්ය පැතිරීමක් යනු කුමක්ද? නිව් යෝර්ක් +2.5 නම්, එයින් අදහස් වන්නේ ඔවුන් ය දුර්වල සහ ලකුණු 2.5 ක් ලබා දී ඇත. නිව්යෝර්ක් ලකුණු දෙකකින් හෝ ඊට අඩුවෙන් පරාජය වුවහොත් එය ජයග්රාහී ඔට්ටුවකි. නිව් යෝර්ක් සම්පූර්ණයෙන්ම කැළඹීමක් ඇති කරන්නේ නම්, එයද ජයග්රාහී ඔට්ටු ඇල්ලීමකි.
1.5 පැතිරීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? බේස්බෝල් ක්රීඩාවේ ඔට්ටු ඇල්ලීම
බේස්බෝල් අසමතුලිතතාවයේ පැතිරුණු ලක්ෂ්යය බොහෝ විට ධාවන රේඛාව ලෙස හැඳින්වේ. MLB හි, ධාවන රේඛාව සෑම විටම පාහේ 1.5 ලෙස සකසා ඇත, එනම් ප්රියතමයා ලකුණු දෙකකින් හෝ වැඩි ගණනකින් ජයග්රහණය කළ යුතුය.
සංඛ්යා ලේඛනවල හැඩය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?
හැඩයේ මිනුම් දත්ත කට්ටලයක් තුළ දත්ත බෙදා හැරීම (හෝ රටාව) විස්තර කරන්න. අගයන් සඳහා තාර්කික අනුපිළිවෙලක් ඇති බැවින් ප්රමාණාත්මක දත්තවල බෙදා හැරීමේ හැඩය විස්තර කළ හැකි අතර, හිස්ටෝග්රෑම් හි x-අක්ෂයේ 'පහළ' සහ 'ඉහළ' අන්ත අගයන් හඳුනාගත හැකිය.
මෙම බෙදාහැරීමේ ඉතිහාස සටහනේ හොඳම සාරාංශය සපයන කේන්ද්රය සහ ව්යාප්තියේ කුමන මිනුම් ද? මධ්යන්යය යනු මධ්යයේ සහ ව්යාප්තියේ මිනුම් සඳහා කිසිදු පිටස්තරයකින් තොරව සමමිතික ව්යාප්තිය සඳහා භාවිතා කිරීමට සුදුසු වේ. මධ්යන්ය බෙදා හැරීමේ මධ්යස්ථානය විස්තර කිරීමට සුදුසු තේරීම වේ.
ඉහත හිස්ටෝග්රෑම් හි දත්ත කට්ටලය සඳහා මධ්යයේ සහ ව්යාප්තියේ කුමන මිනුම් භාවිතා කළ යුතුද?
තේරුම කිසිදු පිටස්තරයක් නොමැතිව සමමිතික ව්යාප්තිය සඳහා මධ්යයේ සහ පැතිරීමේ මිනුම් සඳහා භාවිතා කිරීමට සුදුසු වේ. බෙදාහැරීමේ මධ්යස්ථානය විස්තර කිරීමට මධ්යස්ථය සුදුසු තේරීම වේ.
ඔබ එක් එක් ලකුණු වලින් මධ්යන්යය අඩු කළ විට හැඩ කේන්ද්රයට සහ විචල්යතාවයට කුමක් සිදුවේද? විචල්යයක් ප්රමිතිගත කිරීම එහි ව්යාප්තියේ හැඩය, කේන්ද්රය සහ ව්යාප්තිය කෙරෙහි බලපාන්නේ කෙසේද? නමුත් බෙදා හැරීමක පැතිරීම හෝ හැඩය නොවේ. ඔබ බෙදාහැරීමක එක් එක් ලකුණු වලින් නියතයක් එකතු කරන විට හෝ අඩු කරන විට. එකතු කරන ලද හෝ අඩු කරන ලද ප්රමාණය අනුව මධ්යන්ය වෙනස්වීම්; නමුත් සම්මත අපගමනය සහ විචලනය එලෙසම පවතී.