✔️ 2022, 04:02:15 — Париж/Франция.
Ваш телефон может однажды остаться в безопасности от воров, идентифицируя вас по вашей хватке.
Исследователи из Университета штата Луизиана нашли способ использовать искусственный интеллект (ИИ), чтобы помочь телефонам анализировать, как их держат пользователи. Согласно новому исследованию, этот метод может помочь определить, находятся ли телефоны в руках их владельцев или кого-то еще.
«ИИ обладает сильной способностью изучать и идентифицировать биометрические характеристики пользователя, особенно когда на мобильных телефонах не так много специализированных или высокоточных датчиков», — сказал в интервью профессор Чен Ван, один из авторов исследования.
Познай себя
Эли Нувелаж / Getty Images
Изобретение Вана работает, когда вы берете в руки телефон. Микрофон телефона записывает звук при воспроизведении сигнала уведомления. Алгоритм на основе искусственного интеллекта обрабатывает звук и извлекает биометрические характеристики в соответствии с профилем характеристик пользователя или зарегистрированным захватом. Если есть совпадение, проверка прошла успешно, и на экране отображается предварительный просмотр уведомления. В противном случае отображается только количество ожидающих уведомлений.
По словам Вана, поскольку у людей разный размер рук, длина пальцев, сила хвата и форма рук, воздействие на звуки различно и может быть изучено и распознано искусственным интеллектом. Исследователи называют эти измерения тела и расчеты, связанные с человеческими характеристиками, биометрическими.
Поскольку у людей разный размер рук, длина пальцев, сила удержания и форма рук, воздействие на звуки различно и может быть изучено и распознано ИИ.
«Искусственный интеллект позволяет использовать легкодоступные и недорогие датчики на мобильных устройствах, такие как камеры, микрофоны, сенсорные экраны и датчики движения, для идентификации пользователя», — сказал он. «Помимо традиционных физиологических биометрических данных, таких как лицо, радужная оболочка и отпечатки пальцев, ИИ также полезен для извлечения поведенческих биометрических данных, включая движения тела, жесты пальцев, подписи, движения рук, голоса и модели ходьбы, которые считаются более сложными. воспроизводится противником.
Дэн Бейкер/Digital Trends
В интервью Дэн Симион, вице-президент по искусственному интеллекту и аналитике в технологической компании Capgemini Americas, сказал, что искусственный интеллект полезен для распознавания пользователей, поскольку он может компенсировать человеческие слабости.
«Во многих случаях распознавание основано на кодах безопасности или паролях, чтобы определить, действительно ли что-то вроде телефона принадлежит этому конкретному человеку», — добавил он. «Но проблема и ограничение использования таких вещей, как вопросы безопасности, заключается в том, что они могут быть украдены или пароли могут быть забыты пользователями. ИИ полезен как альтернатива, потому что он устраняет риск этих ограничений. »
ИИ для распознавания
Вы, наверное, уже сталкивались с идентификацией ИИ. По словам Симиона, для распознавания пользователей используются многие формы ИИ, включая распознавание лиц, голоса и отпечатков пальцев. Эта технология используется для доступа к мобильным телефонам, и вскоре она может найти применение в других гаджетах, таких как носимые устройства, добавил он.
«Например, если частота сердечных сокращений человека намного выше, чем обычно, или уровень его активности намного ниже, ИИ может распознать эти отклонения, потому что они не соответствуют когнитивным паттернам нормального владельца устройства. »
Энди Боксалл/Digital Trends
Однако распознавание ИИ все же имеет свои недостатки. Ван сказал, что большинство методов распознавания пользователей на основе ИИ по-прежнему требуют от пользователя активного ввода биометрических данных. Это не сработает, если участие пользователя не является немедленным, например, когда устройство используется совместно с друзьями или членами семьи или когда уведомление о сообщении автоматически появляется на заблокированном экране.
Кроме того, биометрия подвержена тому, что исследователи называют повторными атаками. Например, злоумышленник может физически подделать лицо, отпечаток пальца и радужную оболочку пользователя с помощью 3D-печати, а ИИ также можно использовать для цифровой репликации лица, голоса и радужной оболочки глаза, а также других биометрических данных пользователя.
ИИ будет все чаще использоваться для классификации паттернов поведения, чтобы определить, представляют ли эти паттерны гнусное поведение, или чтобы определить, подвергается ли система атаке.
По словам Дэйва Махера, эксперта по блокчейну и безопасным вычислениям и технического директора Intertrust, в будущем для обнаружения киберугроз будет использоваться искусственный интеллект, следующий за шаблонами. ИИ будет все чаще использоваться для классификации паттернов поведения, чтобы определить, представляют ли эти паттерны гнусное поведение, или чтобы определить, подвергается ли система атаке.
Одним из примеров является ботнет Mirai, который Махер сравнил с вирусом-мутантом, заражающим системы IoT. Ботнет может собрать большое количество устройств для атаки на сети, членами которых являются эти устройства.
«ИИ будет использоваться для идентификации вирусов и их мутантных аналогов», — сказал Махер.
Еще один проект, над которым работает Чен, может сделать ваши покупки более безопасными. Эта система использует руку, держащую телефон для проверки в киосках, таких как кассы самообслуживания в продуктовом магазине.
Когда пользователь держит телефон возле киоска для аутентификации по NFC или QR-коду, тыльная сторона руки пользователя фиксируется камерой на будке.
«Метод, основанный на искусственном интеллекте, будет обрабатывать изображение хватающей руки и сравнивать его с зарегистрированным изображением руки пользователя, проверяя форму хватающей руки, узоры/цвета кожи и жест хватания», — добавил Чен.
Рекомендации редакции
ИСТОЧНИК: Отзывы Новости
Не стесняйтесь поделиться нашей статьей в социальных сетях, чтобы дать нам солидный импульс. 🧐