Дээжийн тоо гэдэг нь үүнийг илтгэнэ. Дээжийн тоо. Дээжийн хэмжээ гэдэг нь ямар ч үр дүнд хүрэхийн тулд шаардлагатай дээжийн тоог хэлнэ экстраполяци хийсэн илүү олон хүн амд.
Эндээс, Та илрүүлэх ялгааг хэрхэн олох вэ?
Түүврийн хэмжээг тооцоолох нь яагаад чухал вэ? Яагаад түүврийн хэмжээг тооцоолох хэрэгтэй вэ? Түүврийн хэмжээг тооцоолох гол зорилго нь эмнэлзүйн хувьд хамааралтай эмчилгээний үр нөлөөг илрүүлэхэд шаардлагатай оролцогчдын тоог тодорхойлох. Ихэнх тоон судалгаанд шаардлагатай түүврийн хэмжээг судалгааны өмнөх тооцооллыг баталгаажуулдаг.
Нэмж дурдахад санамсаргүй болон санамсаргүй түүвэрлэлтийн хооронд ямар ялгаа байдаг вэ? Санамсаргүй түүврийг түүвэр бүрийг сонгох магадлал тэнцүү байх түүвэрлэлтийн арга гэж нэрлэдэг. … Санамсаргүй түүвэрлэлт гэдэг нь түүврийн сонголт нь санамсаргүй тохиолдлоос өөр хүчин зүйл дээр суурилдаг түүвэрлэлтийн арга юм. Өөрөөр хэлбэл санамсаргүй түүвэрлэлт нэг талыг барьсан шинж чанартай.
Яагаад том түүврийн хэмжээ илүү сайн байдаг вэ? Том түүврийн хэмжээ яагаад ашигтай болохыг ойлгох эхний шалтгаан нь энгийн зүйл юм. Том түүврүүд нь популяцид илүү ойр байдаг. Дүгнэлтийн статистикийн гол зорилго нь түүврээс олон нийтэд ерөнхийлөн тогтоох явдал байдаг тул түүврийн хэмжээ том бол энэ нь дүгнэлт бага байх болно.
Статистикийн ялгаа юу вэ?
Статистикийн ялгаа нь хамаарна объект эсвэл хүмүүсийн бүлэг хоорондын мэдэгдэхүйц ялгаа. Эрдэмтэд дүгнэлт гаргах, үр дүнг нийтлэхээс өмнө туршилтын өгөгдөл найдвартай эсэхийг тодорхойлохын тулд энэхүү зөрүүг тооцдог.
Статистикийн ялгааг шалгах тест гэж юу вэ? Статистикийн хувьд хосолсон ялгаа тест юм хоёр багц хэмжилтийг харьцуулахдаа тэдгээрийн популяци нь ялгаатай эсэхийг үнэлэхэд ашигладаг байршлын тестийн төрөл. … Хосолсон ялгааны тестийн хамгийн танил жишээ бол эмчилгээний өмнө болон дараа өвчтөнийг хэмжихэд тохиолддог.
Хоёр хэрэгслийн хоорондох ялгаа нь статистик ач холбогдолтой юу? Боломжоос шалтгаалахгүй
Зарчмын хувьд, А статистик ач холбогдолтой үр дүн (ихэвчлэн ялгаа) нь азтай холбоогүй үр дүн юм. Техникийн хувьд энэ нь хэрэв тэг таамаглал үнэн бол (энэ нь үнэхээр ялгаа байхгүй гэсэн үг) том эсвэл том үр дүнд хүрэх магадлал бага байна гэсэн үг юм.
Түүврийн хэмжээ нь хүчинтэй эсэх, найдвартай байдалд нөлөөлдөг үү?
Тохиромжтой түүврийн хэмжээ нь найдвартай, давтагдах боломжтой, хүчинтэй үр дүнд чухал ач холбогдолтой. Жижиг түүврийн хэмжээнээс үүссэн нотлох баримтууд нь хангалтгүй чадлын улмаас хуурамч сөрөг (II төрлийн алдаа) болон буруу зөрүүтэй түүврийн улмаас худал эерэг (I төрлийн алдаа) хоёуланд нь алдаа гарах магадлал өндөр байдаг.
Мөн түүврийн хэмжээ хэт том байвал яах вэ? Маш том дээж жижиг ялгааг статистик ач холбогдолтой ялгаа болгон хувиргах хандлагатай - эмнэлзүйн хувьд ач холбогдолгүй байсан ч гэсэн. Үүний үр дүнд судлаачид болон эмч нарын аль аль нь буруу хандлагатай байдаг бөгөөд энэ нь эмчилгээний шийдвэрт алдаа гаргахад хүргэдэг.
Түүврийн хэмжээ нарийвчлалд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Бид илүү их мэдээлэлтэй тул илүү их мэдээлэлтэй байгаа тул бидний тооцоолол илүү нарийвчлалтай байна. Бидний түүврийн хэмжээ шиг өсөлт, бидний тооцоололд итгэх итгэл нэмэгдэж, бидний тодорхойгүй байдал буурч, бид илүү нарийвчлалтай болно.
Санамсаргүй болон санамсаргүй түүвэрлэлтийн магадлал ба магадлалын бус түүврийн арга * * хооронд ямар ялгаа байдаг вэ? Магадлалын бус болон магадлалын түүвэрлэлтийн ялгаа нь магадлалын бус түүвэрлэлт нь санамсаргүй сонголт, магадлалын түүвэрлэлтэд хамаарахгүй. … Ер нь судлаачид магадлалын болон санамсаргүй түүврийн аргыг магадлалын бус аргуудаас илүүд үздэг бөгөөд тэдгээрийг илүү нарийвчлалтай, хатуу гэж үздэг.
Зориулалтын түүвэрлэлт ба санамсаргүй түүвэрлэлтийн хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Магадлалын түүврийн хүрээнд ашиглаж болох янз бүрийн түүвэрлэлтийн аргуудаас ялгаатай нь (жишээлбэл, энгийн санамсаргүй түүвэрлэлт, давхрагатай санамсаргүй түүвэрлэлт гэх мэт) зорилго бүхий түүвэрлэлтийн зорилго нь ерөнхий дүгнэлт гаргах зорилготойгоор түүвэр үүсгэхийн тулд популяциас санамсаргүй байдлаар нэгжийг сонгох явдал биш юм (өөрөөр хэлбэл, статистик…
Түүвэр болон популяцийн хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Хүн ам гэдэг нь таны дүгнэлт хийхийг хүссэн бүхэл бүтэн бүлэг юм. Дээж бол таны мэдээлэл цуглуулах тодорхой бүлэг юм. Түүврийн хэмжээ нь нийт хүн амын тооноос үргэлж бага байдаг.
Түүврийн хэмжээ нь статистик ач холбогдолтой эсэхийг яаж мэдэх вэ? Ерөнхийдөө үндсэн дүрэм нь ийм байдаг түүврийн хэмжээ том байх тусам статистикийн хувьд илүү ач холбогдолтой-Таны үр дүн санамсаргүй тохиолдлоор гарах магадлал бага байна гэсэн үг.
Түүврийн хэмжээ их байхын сул тал юу вэ? Түүврийн хэмжээ их байгаа тул маш их цаг хугацаа шаардагдана хэлбэрээр тараана Популяци тархсан тул бүх түүврээс мэдээлэл цуглуулах нь жижиг түүврийн хэмжээтэй харьцуулахад их цаг зарцуулна.
Хоёр тооны ялгаа нь статистикийн хувьд ач холбогдолтой эсэхийг яаж тодорхойлох вэ?
t-тест нь хоёр дундаж хоорондын ялгаа нь тохиолдлоос үүдэлтэй байх магадлалыг өгдөг. Хэрэв энэ бол гэж хэлдэг заншилтай магадлал 0.05-аас бага, ялгаа нь "чухал" гэдгийг, ялгаа нь тохиолдлоос үүдэлтэй биш юм.
Хэрэв түүврийн хэмжээ 30-аас бага бол ямар тест хэрэглэх вэ? Z-туршилтууд нь t-тесттэй нягт холбоотой боловч туршилтын түүврийн хэмжээ бага буюу 30-аас бага байвал t-тестийг хамгийн сайн гүйцэтгэдэг. Мөн t-тест нь стандарт хазайлтыг тодорхойгүй гэж үздэг бол z-тест нь үүнийг мэддэг гэж үздэг.
Түүврийн n-ийн хэмжээ 30-аас бага бол энэ түүврийг юу гэж нэрлэх вэ?
Түүврийн хэмжээ 30-аас бага бол бид үүнийг дууддаг жижиг дээж, гэхдээ бидний түүврийн хэмжээ 38 (ажиглалт) бол бид үүнийг жижиг түүврийн хэмжээ гэж бас нэрлэдэг.
Хэдэн хувийн зөрүү нь статистик ач холбогдолтой вэ? Ерөнхийдөө p-утга 5% -иас бага хэмжээгээр статистикийн хувьд ач холбогдолтой гэж үздэг.
Түүврийн хэмжээ нь статистикийн ач холбогдлыг тодорхойлоход хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
Илүү өндөр түүврийн хэмжээ Энэ нь түүврийн хэмжээ ихсэх тусам үр дүнд итгэх итгэл нэмэгдэх магадлалтай тул судлаачид олдворын ач холбогдлын түвшинг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог. Түүврийн хэмжээ их байх тусам бүх бүлгийн зан төлөвийг илүү нарийвчлалтай тусгана гэж найдаж байна.
Түүврийн хэмжээ ерөнхийд нь нөлөөлөх үү? Дээжийн хэмжээ хангалтгүй судалгааны хүчин төгөлдөр байдал, ерөнхийд нь заналхийлж байгаа нь ажиглагдсанҮр дүн нь ихэвчлэн номотетик хэллэгээр төсөөлөгддөг.
Түүврийн хэмжээ хэрхэн хязгаарлагдмал вэ?
Түүврийн хэмжээ хязгаар
Жижиг түүврийн хэмжээ тодорхой үр дүн нь үнэн мөн эсэхийг тодорхойлоход хүндрэл учруулж болзошгүй мөн зарим тохиолдолд II төрлийн алдаа гарч болно, өөрөөр хэлбэл, тэг таамаглалыг буруу хүлээн зөвшөөрч, судалгааны бүлгүүдийн хооронд ямар ч ялгаа байхгүй байна.