Танд түүвэр авч, дундажийг тооцоолоход танд байгаа гэдгийг бид мэднэ n - 1 градус эрх чөлөөний, энд n нь түүврийн хэмжээ. Иймээс 1 түүвэр t тестийн хувьд эрх чөлөөний зэрэг нь n – 1-тэй тэнцүү байна.
Үүний нэгэн адил, түүврийн дисперсийн хувьд чөлөөт байдлын зэрэг нь яагаад N 1 байдаг вэ? Бид n биш n-1 ашигладаг болсон шалтгаан нь тийм юм түүврийн дисперс нь популяцийн дисперсийн шударга үнэлэгч гэж нэрлэгддэг зүйл байх болно 2. … Үнэлгээ ба тооцоологчийн ойлголтууд хоорондоо холбоотой боловч ижил биш гэдгийг анхаарна уу: Үнэлгээчний тодорхой утга (тодорхой түүврээс тооцоолсон) нь тооцоолол юм.
Чөлөөт байдлын зэрэгт N гэж юу вэ? Та n - 1 зэрэглэлийн эрх чөлөөтэй болно, энд n нь түүврийн хэмжээ юм. Үүнийг хэлэх өөр нэг арга бол эрх чөлөөний зэрэглэлийн тоо юм нь ажиглалтын хоорондох шаардлагатай харилцааны тоог хассан "ажиглалтын" тоотой тэнцүү байна (жишээ нь, параметрийн тооцооллын тоо).
Эрх чөлөөний зэрэг нь N 1 эсвэл N 2 уу? Энэ бол өмнөхөөсөө ялгаатай. Хэт хялбаршуулсан байдлаар та хувьсагч бүрийн хувьд нэг зэрэглэлийн эрх чөлөөг хасах ба 2 хувьсагч байгаа тул эрх чөлөөний зэрэг нь n-2 байна.
Хоёрдугаарт стандарт хазайлтыг хэрхэн тооцоолох вэ? Эдгээр тоонуудын стандарт хазайлтыг тооцоолохын тулд:
- Дундаж утгыг боловсруул (тоонуудын энгийн дундаж)
- Дараа нь тоо тус бүрт: Дундажийг хасаад үр дүнг квадрат болгоно.
- Дараа нь эдгээр квадрат зөрүүний дундаж утгыг боловсруул.
- Үүний квадрат язгуурыг аваад бид дууслаа!
Стандарт хазайлт дахь N гэж юу вэ?
n = түүвэр дэх утгын тоо.
Дараа нь популяциас авсан түүврийн хэмжээ N 1 байвал стандарт алдаа нь үргэлж тэнцүү байх болно? Түүврийн хэмжээ ихсэх тусам алдаа багасна. Түүврийн хэмжээ багасах тусам алдаа нэмэгдэнэ. Хамгийн туйлын үед n = 1 үед алдаа нь тэнцүү байна стандарт хазайлт.
Статистикт N гэж юу вэ? 'n' тэмдэг нь илэрхийлнэ түүвэр дэх хувь хүн эсвэл ажиглалтын нийт тоо.
Статистикт MS гэж юу гэсэн үг вэ?
Дундаж квадратууд
Дундаж квадрат утга бүрийг квадратуудын нийлбэр утгыг харгалзах эрх чөлөөний зэрэгт хуваах замаар тооцоолно. Өөрөөр хэлбэл, ANOVA хүснэгтийн мөр бүрийн хувьд SS утгыг df утгад хувааж MS утгыг тооцоолно.
Үлдэгдэлийн эрх чөлөөний зэргийг хэрхэн тооцоолох вэ? df(Үлдэгдэл) нь түүврийн хэмжээнээс тооцоолж буй параметрүүдийн тоог хассан байх тул дараах болно. df(Үлдэгдэл) = n – (k+1) эсвэл df(Үлдэгдэл) = n – k – 1. Эрх чөлөөний нийт болон регрессийн зэрэглэлийг мэдсэний дараа хасах үйлдлийг ашиглах нь ихэвчлэн хялбар байдаг.
Хамааралтай N гэж юу вэ?
Корреляцийн томъёо (r) байна. хаана n нь хос өгөгдлийн тоо юм; бүх x-утгууд ба бүх y-утгуудын түүвэр дундажууд; болон сx ба sy нь бүх x ба y утгуудын түүврийн стандарт хазайлт юм.
T утга 1, түүврийн хэмжээ 2 байвал эрх чөлөөний зэрэг ямар байх вэ? Эрх чөлөөний зэрэг: Хоёр жишээ
Хэрэв танд хоёр түүвэр байгаа бөгөөд дундаж шиг параметрийг олохыг хүсвэл хоёр "n"-ийг анхаарч үзэх хэрэгтэй (түүврийн 1 ба дээж 2). Энэ тохиолдолд эрх чөлөөний зэрэг нь: Эрх чөлөөний зэрэг (хоёр жишээ): (N1 + Н.2) - 2 он.
Q1 ба Q3-ыг хэрхэн олох вэ?
Q1 нь өгөгдлийн доод хагасын дундаж (дунд), Q3 нь өгөгдлийн дээд хагасын дундаж (дунд) юм. (3, 5, 7, 8, 9), | (11, 15, 16, 20, 21). Q1 = 7 ба Q3 = 16.
Стандарт хазайлтын томъёо гэж юу вэ?
Стандарт хазайлтын томъёоны жишээ:
Тоо бүрээс дундажийг хасвал (1 – 4) = –3, (3 – 4) = –1, (5 – 4) = +1 болно., ба (7 – 4) = +3. Эдгээр үр дүн бүрийн квадратыг тооцвол та 9, 1, 1, 9 оноо авна. Эдгээрийг нэмбэл нийлбэр нь 20 болно. ... Эдгээр дөрвөн шалгалтын онооны стандарт хазайлт нь 2.58 оноо байна.
Стандарт хазайлт нь N эсвэл N-1-д хуваагддаг уу? Энэ бүхэн таны дундаж утгыг хэрхэн тооцсоноос шалтгаална. Хэрэв та бодит дундажтай бол хүн амын стандарт хазайлтыг ашиглана. ба n-д хуваах. Хэрэв та өгөгдлийн дундажийг үндэслэн дундаж утгыг тооцоолсон бол түүврийн стандарт хазайлтыг ашиглаж, n-1-д хуваана.
Өгөгдлийн багц дахь N гэж юу вэ? 'N' тэмдэгтийг илэрхийлнэ хүн амын тоо буюу хүн амын тохиолдлын нийт тоо.
Та статистикт N-г хэрхэн олох вэ?
Хэрэв өгөгдлийг дангаараа хүн ам гэж үзэж байгаа бол, Бид өгөгдлийн цэгүүдийн тоогоор хуваана, N. Хэрэв өгөгдөл нь илүү олон хүн амаас авсан түүвэр бол бид түүвэр дэх өгөгдлийн цэгүүдийн тооноос нэгээр цөөн тоогоор хуваана, n − 1 n-1 n−1 .
Популяциас авсан түүврийн хэмжээ N 1 байх үед стандарт алдаа нь асуулт хариулттай үргэлж тэнцүү байх уу? Түүврийн хэмжээ ихсэх тусам стандарт алдаа багасна. Үнэн. Хэрэв түүвэр бүр n = 1 оноотой бол стандарт алдаа байна 8. Бусад түүврийн хэмжээний хувьд стандарт алдаа 8-аас бага байна.
дисперсийг тооцоолох хуваарьт N 1-ийг ашиглах үед өгөгдлийн багц нь ямар байх вэ?
1 Хариулт. Энгийнээр хэлэхэд (n−1) нь (n) -ээс бага тоо юм. Бага тоонд хуваахад илүү их тоо гарч ирнэ. Тиймээс (n−1)-д хуваахад түүврийн дисперс нь илүү их тоо болж ажиллах болно.
Стандарт хазайлт нь стандарт алдаанд нөлөөлдөг үү? Стандарт хазайлттай үед стандарт алдаа нэмэгддэг, өөрөөр хэлбэл хүн амын хэлбэлзэл нэмэгддэг. Түүврийн хэмжээ ихсэх үед стандарт алдаа багасдаг - түүврийн хэмжээ нь хүн амын жинхэнэ тоонд ойртох тусам түүвэр нь жинхэнэ популяцийн дундаж орчимд илүү их бөөгнөрөх болно.
Та эрх чөлөөний түвшинг хэрхэн тооцдог вэ?
Статистикт эрх чөлөөний зэрэглэлийг тодорхойлох хамгийн түгээмэл тэгшитгэл юм df = N-1. Энэ тоог ашиглан эгзэгтэй утгын хүснэгтийг ашиглан тэгшитгэлийн эгзэгтэй утгыг хайж олох бөгөөд энэ нь эргээд үр дүнгийн статистик ач холбогдлыг тодорхойлдог.
N гэдэг нь магадлалыг юу гэсэн үг вэ? үгүй: түүврийн хэмжээ эсвэл бином туршилтын туршилтын тоо. … p̂: дээжийн харьцаа. P(A): А үйл явдлын магадлал. P(AC) эсвэл P(А биш): А тохиолдохгүй байх магадлал. P(B|A): А үйл явдал тохиолдсон тохиолдолд В үйл явдал болох магадлал.
Статистикт n яагаад чухал вэ?
P нь хүн амын эзлэх хувийг илэрхийлдэг; ба p, түүврийн пропорциональ. X нь популяцийн элементүүдийн багцыг хэлнэ; болон x, жишээ элементийн багц руу. N нь хүн амын тоог илэрхийлдэг; болон n, түүврийн хэмжээ.