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数据如何推动 Netflix 的创意决策

彼得·A。 by 彼得·A。
23 2022月
in Netflix公司, 流
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股份
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✔️ 2022-09-23 01:53:38 – 巴黎/法国。

  • Netflix 以其对数据的依赖和使用分析做出创造性决策而闻名。
  • 据前高管称,企业数据既是强大的武器,也是“错误的科学”。
  • 关于系列续订的讨论可能会在创意高管和数据分析师之间产生“争议”。
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Netflix 喜欢数据。 的巨人 流 自称“自成立以来就是一家数据驱动的公司”。

根据 Netflix 的说法,“分析工作为业务决策者提供了可操作的指标、见解、预测和分析工具,因此每个人都可以在他们的角色中脱颖而出。” 好莱坞的创意人员和高管们开始害怕并尊重公司的“分析优先”精神。

对于那些没有与 Netflix 达成创造性交易的人来说,它的数据科学家和技术专家大军几乎拥有了神话般的力量。 据推测,这会将受众数据转化为有关创意项目的明确决策。

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然而,这个过程要复杂得多。 根据三位前 Netflix 高管的说法,他们对数据的依赖既是强大的武器,也是“有缺陷的科学”。

创造性的业务决策通常来自内容管理者和数据创建者之间的协作。 然而,后者对 Netflix 的影响比对好莱坞制片厂的影响要大得多。

Netflix 数据专家如何工作?

电视和电影领导团队由 Netflix 所谓的内容、战略和分析 (CS&A) 团队组成。 本单位“主要负责合同估价; 编程策略; 性能/受众和竞争对手分析。

基本上,CS&A 研究人员帮助有创造力的高管就是否收购或生产特定项目做出决定。 此外,根据鉴赏家的说法,他们提供了公司应该花多少钱的估计。

“当你想购买一个项目时,他们会进行分析和粗略的预算,”一位前 Netflix 高管告诉 Insider。

业内人士表示,与传统制作公司的类似团队相比,Netflix 的 CS&A 高管处于创意讨论的最前沿。

一位前高管解释说,在传统制片厂,批准一个系列或收购一部电影的决定“更加本能”。 但在传统娱乐业务中,市场研究和交易估值通常由初级创意主管负责。 这不是单独分析服务的任务。

“有时它很有帮助,有时它完全没用,”他谈到 Netflix 的分析时说。 “如果某件事真的很独特或有风险,他们就不会说‘与上帝同行’或‘冒这个险’。 他们会说,“我们的数据不支持它。”

Netflix 在其博客上解释了它如何使用“机器学习和统计建模”来做出决策。 该过程包括审查已经发行的类似节目和电影。 然后将它们绘制在“相似度图”上。 在那里,“相对于诸如欧几里得距离之类的空间距离度量,最相似的标题看起来彼此更接近。”

该公司考虑了可以收听标题的观众数量。 它还考虑了其​​在世界其他地区的表现,鉴于 Netflix 的国际雄心,这一点至关重要。

另一位 Netflix 前高管表示,这在评估是否获得某些知识产权时特别有用。

“其中一些是有缺陷的科学,”第一位提示者说,并指出 Netflix 多年来一直在发展其方程式。 一旦拥有更多原创作品,该公司就从比较其获得的标题转向比较其平台独有的标题。

续订《布里奇顿》是显而易见的,但“服务中的所有其他系列都是一场战斗”

第三个内部人士说,将一个系列续订一季的问题是讨论可能会引起“争议”的地方。

像 Shonda Rhimes 的“Bridgerton”或“The Witcher”这样的热门歌曲是显而易见的。 但是“该服务的所有其他系列都是一场斗争,”这位人士说。 他补充说,即使是 Netflix 前 10 名列表中的重复节目,也可能无法获得 CS&A 研究人员提供续订建议所需的观看时间。

这有时会导致项目经理和数据分析师之间的意见分歧。 这种情况尤其发生在观众较少但迎合人数不足的观众的节目中。

在 Netflix,这位前高管说“门槛非常非常高”。

气氛通常是协作的,因为 CS&A 研究人员和系列高管致力于撰写更新提案。 它们通常是为 Netflix 的美国剧本系列负责人 Peter Friedlander 或全球电视负责人 Bela Bajaria 制作的。

但有时数据科学家需要节目主管的一点说服力来帮助泡泡秀在另一个季节有机会。

“我们如何形成一个形象来激发彼得更新它? 我们正在与 CS&A 合作,让 [Friedlander y Bajaria] 了解我们为什么以特定方式呈现数据,”第三位前高管解释道。 他补充说,有时来自节目主持人或知名演员的要求可以使一切变得不同。

最终,控制项目实现的是人类。 所有这些数据都有助于确定是否订购影片,但与 Insider 交谈的前 Netflix 高管表示,每一个决定——以及随之而来的风险——都是“创意总监的财产”。

尽管 Netflix 聘请了迪士尼、NBCUniversal 等传统好莱坞工作室的高管,但它仍然被业内一些人视为技术弱者,他们说它没有为年轻高管提供内容。 . 和听觉。

这些“平台 流 “没有经过适当的培训,”第二位前业内人士说。 “数据填补了人类知识和人类专业知识的空白,这些技能是通过传统方式下载获得的。 »

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当他的父母拒绝给他超级 NES 时,他很沮丧。 当他们用 Sega Genesis 换取 2400 调制解调器时,他报复了。 多年的互联网共享软件和 eBay 商品之后,皮埃尔意识到他可以通过*写*关于他最喜欢的小工具和视频游戏来谋生。

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