נומער פון סאַמפּאַלז מיטל אַז. נומער פון סאַמפּאַלז. מוסטער גרייס רעפערס צו די נומער פון סאַמפּאַלז פארלאנגט אַזוי אַז קיין רעזולטאַטן קענען זיין באקומען עקסטראַפּאָלאַטעד צו דער גרעסערער באפעלקערונג.
פון דעם, ווי טאָן איר געפֿינען די חילוק אין דיטעקשאַן?
פארוואס איז מוסטער גרייס כעזשבן וויכטיק? פארוואס מוסטער גרייס חשבונות? דער הויפּט ציל פון אַ מוסטער גרייס כעזשבן איז צו באַשטימען די נומער פון פּאַרטיסאַפּאַנץ דארף צו דעטעקט אַ קליניקאַלי באַטייַטיק באַהאַנדלונג ווירקונג. פאַר-לערנען כעזשבן פון די פארלאנגט מוסטער גרייס איז געראַנטיד אין די מערהייַט פון קוואַנטיטאַטיווע שטודיום.
אין דערצו, וואָס זענען די דיפעראַנסיז צווישן טראַפ און ניט-ראַנדאָם מוסטערונג? ראַנדאָם מוסטערונג איז ריפערד צו די מוסטערונג טעכניק ווו די מאַשמאָעס פון טשוזינג יעדער מוסטער איז גלייַך. ... ניט-ראַנדאָם מוסטערונג איז אַ מוסטערונג טעכניק ווו די מוסטער סעלעקציע איז באזירט אויף אנדערע סיבות ווי נאָר טראַפ - צופאַל. אין אנדערע ווערטער, ניט-ראַנדאָם מוסטערונג איז בייאַסט אין נאַטור.
פארוואס זענען גרעסערע מוסטער סיזעס בעסער? דער ערשטער סיבה צו פֿאַרשטיין וואָס אַ גרויס מוסטער גרייס איז וווילטויק איז פּשוט. גרעסערע סאַמפּאַלז מער ענג דערנענטערן די באַפעלקערונג. ווייַל די ערשטיק ציל פון ינפערענטשאַל סטאַטיסטיק איז צו גענעראַליזירן פון אַ מוסטער צו אַ באַפעלקערונג, עס איז ווייניקער פון אַ ינפעראַנס אויב די מוסטער גרייס איז גרויס.
וואָס איז די חילוק אין סטאַטיסטיק?
סטאַטיסטיש חילוק רעפערס צו באַטייַטיק דיפעראַנסיז צווישן גרופּעס פון אַבדזשעקץ אָדער מענטשן. ססיענטיסץ רעכענען דעם חילוק אין סדר צו באַשליסן צי די דאַטן פון אַן עקספּערימענט זענען פאַרלאָזלעך איידער צייכענונג קאַנקלוזשאַנז און ארויסגעבן רעזולטאַטן.
וואָס איז אַ פּראָבע פון דיפעראַנסיז אין סטאַטיסטיק? אין סטאַטיסטיק, אַ פּערד חילוק פּרובירן איז אַ טיפּ פון אָרט פּראָבע וואָס איז גענוצט ווען קאַמפּערינג צוויי שטעלט פון מעזשערמאַנץ צו אַססעסס צי זייער באַפעלקערונג מיטל איז אַנדערש. ... די מערסט באַקאַנטע ביישפּיל פון אַ פּערד חילוק פּראָבע אַקערז ווען סאַבדזשעקץ זענען געמאסטן איידער און נאָך אַ באַהאַנדלונג.
איז דער חילוק צווישן צוויי מיטל סטאַטיסטיש באַטייטיק? ניט רעכט צו געלעגנהייַט
אין פּרינציפּ, אַ סטאַטיסטיש באַטייַטיק רעזולטאַט (יוזשאַוואַלי אַ חילוק) איז אַ רעזולטאַט וואָס איז נישט אַטריביאַטאַד צו גליק. מער טעקניקלי, עס מיטל אַז אויב די נול היפּאָטהעסיס איז אמת (וואָס מיטל עס איז טאַקע קיין חילוק), עס איז אַ נידעריק מאַשמאָעס צו באַקומען אַ רעזולטאַט אַז גרויס אָדער גרעסערע.
טוט מוסטער גרייס ווירקן גילטיקייַט אָדער רילייאַבילאַטי?
צונעמען מוסטער סיזעס זענען קריטיש פֿאַר פאַרלאָזלעך, רעפּראָדוסיבלע און גילטיק רעזולטאַטן. עווידענסע דזשענערייטאַד פון קליין מוסטער סיזעס איז ספּעציעל פּראָנע צו טעות, ביידע פאַלש נעגאַטיוועס (טיפּ וו ערראָרס) רעכט צו ינאַדאַקוואַט מאַכט און פאַלש פּאַזאַטיווז (טיפּ איך ערראָרס) רעכט צו בייאַסט סאַמפּאַלז.
אויך וואָס כאַפּאַנז אויב מוסטער גרייס איז צו גרויס? זייער גרויס סאַמפּאַלז טענדז צו יבערמאַכן קליין דיפעראַנסיז אין סטאַטיסטיש באַטייַטיק דיפעראַנסיז - אפילו ווען זיי זענען קליניקאַלי נישטיק. ווי אַ רעזולטאַט, ביידע ריסערטשערז און קליניסיאַנס זענען מיסגיידיד, וואָס קען פירן צו דורכפאַל אין באַהאַנדלונג דיסיזשאַנז.
ווי טוט מוסטער גרייס ווירקן אַקיעראַסי?
ווייַל מיר האָבן מער דאַטן און דעריבער מער אינפֿאָרמאַציע, אונדזער אָפּשאַצונג איז מער גענוי. ווי אונדזער מוסטער גרייס ינקריסאַז, די צוטרוי אין אונדזער אָפּשאַצונג ינקריסיז, אונדזער אַנסערטאַנטי דיקריסאַז און מיר האָבן אַ גרעסערע פּינטלעכקייַט.
וואָס זענען די דיפעראַנסיז צווישן טראַפ - און ניט-מאַשמאָעס מוסטערונג מאַשמאָעס און ניט-מאַשמאָעס מוסטערונג אופֿן * *? דער חילוק צווישן ניט-פּראָבאַביליטי און מאַשמאָעס מוסטערונג איז אַז ניט-פּראָבאַביליטי מוסטערונג טוט נישט אַרייַנציען ראַנדאָם סעלעקציע און מאַשמאָעס מוסטערונג טוט. ... אין אַלגעמיין, ריסערטשערז בעסער פּראָבאַבאַליסטיק אָדער טראַפ - מוסטערונג מעטהאָדס איבער ניט-פּראַבאַבאַליסטיק אָנעס, און באַטראַכטן זיי צו זיין מער פּינטלעך און שטרענג.
וואָס איז די חילוק צווישן פּערפּאַסיוו מוסטערונג און טראַפ - מוסטערונג?
ניט ענלעך די פאַרשידן מוסטערונג טעקניקס וואָס קענען זיין גענוצט אונטער מאַשמאָעס מוסטערונג (למשל, פּשוט טראַפ מוסטערונג, סטראַטאַפייד טראַפ מוסטערונג, אאז"ו ו), דער ציל פון פּערפּאָסיוו מוסטערונג איז נישט צו ראַנדאַמלי אויסקלייַבן וניץ פון אַ באַפעלקערונג צו שאַפֿן אַ מוסטער מיט די כוונה צו מאַכן גענעראַליזאַטיאָנס (ד"ה, סטאַטיסטיש ...
וואָס איז די חילוק צווישן מוסטער און באַפעלקערונג?
א באפעלקערונג איז די גאנצע גרופע וואס דו ווילסט ציען אויספירן וועגן. א מוסטער איז די ספּעציפיש גרופּע פון וואָס איר וועט קלייַבן דאַטן. די גרייס פון דער מוסטער איז שטענדיק ווייניקער ווי די גאַנץ גרייס פון דער באַפעלקערונג.
ווי טאָן איר וויסן אויב אַ מוסטער גרייס איז סטאַטיסטיש באַטייַטיק? אין אַלגעמיין, די הערשן פון גראָבער פינגער איז אַז די גרעסערע די מוסטער גרייס, די מער סטאַטיסטיש באַטייַטיק עס איז- דאָס הייסט אַז עס איז ווייניקער שאַנס אַז דיין רעזולטאַטן זענען געשען דורך צופאַל.
וואָס זענען די דיסאַדוואַנטידזשיז פון אַ גרויס מוסטער גרייס? א פּלאַץ פון צייט איז פארלאנגט זינט די גרעסערע מוסטער גרייס איז פאַרשפּרייטן אין דעם שטייגער אַז די באַפעלקערונג איז פאַרשפּרייטן און אַזוי קאַלעקטינג דאַטן פון די גאנצע מוסטער וועט אַרייַנציען פיל צייט קאַמפּערד צו קלענערער מוסטער סיזעס.
ווי טאָן איר זאָגן אויב די חילוק צווישן צוויי נומערן איז סטאַטיסטיש באַטייטיק?
דער t-פּרובירן גיט די מאַשמאָעס אַז דער חילוק צווישן די צוויי מיטל איז געפֿירט דורך צופאַל. עס איז נוהג צו זאָגן אַז אויב דאָס מאַשמאָעס איז ווייניקער ווי 0.05, א ז דע ר אונטערשײ ד אי ז ״באטייטיק״ , דע ר אונטערשײ ט װער ט ניש ט צופעליק .
וואָס פּראָבע איז אָנווענדלעך אויב די מוסטער גרייס איז ווייניקער ווי 30? ז-טעסטן זענען ענג שייַכות צו t-טעסטן, אָבער t-טעסטן זענען בעסטער געטאן ווען אַן עקספּערימענט האט אַ קליין מוסטער גרייס, ווייניקער ווי 30. אויך, t-טעסטן יבערנעמען די נאָרמאַל דיווייישאַן איז אומבאַקאַנט, בשעת ז-טעסטן יבערנעמען עס איז באקאנט.
ווען די גרייס פון דעם מוסטער n איז ווייניקער ווי 30 דעמאָלט דער מוסטער איז גערופן ווי?
ווען מוסטער גרייס איז ווייניקער ווי 30 אַזוי מיר רופן עס קליין מוסטער, אָבער ווען אונדזער מוסטער גרייס איז 38 (אָבסערוואַציע) מיר אויך רופן עס קליין מוסטער גרייס.
וואָס פּראָצענט חילוק איז סטאַטיסטיש באַטייַטיק? אין אַלגעמיין, אַ פּ-ווערט פון 5% אָדער נידעריקער איז געהאלטן סטאַטיסטיש באַטייַטיק.
ווי קען דער מוסטער גרייס ווירקן דיטערמאַניישאַנז פון סטאַטיסטיש באַטייַט?
העכער מוסטער גרייס אַלאַוז די פאָרשער צו פאַרגרעסערן די באַטייַט מדרגה פון די פיינדינגז, ווייַל די בטחון פון דער רעזולטאַט איז מסתּמא צו פאַרגרעסערן מיט אַ העכער מוסטער גרייס. דאָס איז צו זיין דערוואַרט ווייַל גרעסער די מוסטער גרייס, די מער אַקיעראַטלי עס איז דערוואַרט צו שפּיגל די נאַטור פון די גאנצע גרופּע.
טוט מוסטער גרייס ווירקן גענעראַליזאַביליטי? ינסופפיסיענסי פון מוסטער גרייס איז געזען צו סטראַשען די גילטיקייַט און גענעראַליזאַביליטי פון שטודיום' רעזולטאטן, מיט די יענער איז אָפט קאַנסיווד אין נאָמאַטעטיק טערמינען.
ווי איז מוסטער גרייס אַ באַגרענעצונג?
מוסטער גרייס לימיטיישאַנז
א קליין מוסטער גרייס קען מאַכן עס שווער צו באַשליסן אויב אַ באַזונדער רעזולטאַט איז אַ אמת דערגייונג און אין עטלעכע קאַסעס אַ טיפּ וו טעות קען פּאַסירן, דאָס הייסט, די נאַל כייפּאַטאַסאַס איז פאַלש אנגענומען און קיין חילוק צווישן די לערנען גרופּעס איז געמאלדן.