پھیلاؤ ہے۔ آؤٹ پٹ سے وابستہ تغیر کی متوقع مقدار. یہ ہمیں ممکنہ اقدار کی حد بتاتا ہے جس کی ہم توقع کریں گے۔ شکل. شکل دکھاتی ہے کہ مقام کے بارے میں تغیرات کو کیسے تقسیم کیا جاتا ہے۔
اس کے بعد، ڈاٹ پلاٹ پر پھیلاؤ کا کیا مطلب ہے؟ ڈیٹا سیٹ کا مرکز ڈیٹا سیٹ میں ایک عام قدر کو بیان کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ ڈیٹا سیٹ کا پھیلاؤ ہے۔ سیٹ میں ڈیٹا کی قدریں کس طرح پھیلی ہوئی ہیں۔. اگر آپ کے پاس دو مختلف ڈیٹا سیٹ ہیں جو ڈاٹ پلاٹ میں دکھائے جاتے ہیں، تو آپ دو ڈاٹ پلاٹس کا استعمال کرتے ہوئے دو ڈیٹا سیٹس کی شکل، مرکز اور پھیلاؤ کا موازنہ کر سکتے ہیں۔
آپ پھیلاؤ کو کیسے بیان کرتے ہیں؟ پھیلاؤ کے اقدامات بیان کرتے ہیں۔ کسی خاص متغیر کے لیے مشاہدہ شدہ قدروں کا سیٹ کتنا مماثل یا متنوع ہے۔ (ڈیٹا آئٹم)۔ پھیلاؤ کے اقدامات میں رینج، quartiles اور interquartile رینج، تغیر اور معیاری انحراف شامل ہیں۔
اضافی طور پر تقسیم کا مرکز کیا ہے؟ تقسیم کا مرکز ہے۔ تقسیم کا وسط. مثال کے طور پر، 1 2 3 4 5 کا مرکز نمبر 3 ہے۔ … گراف دیکھیں، یا نمبروں کی فہرست، اور دیکھیں کہ آیا مرکز واضح ہے۔ ڈیٹا سیٹ کا اوسط، "اوسط" تلاش کریں۔ درمیانی، درمیانی نمبر تلاش کریں۔
آپ پھیلاؤ کو کیسے تلاش کرتے ہیں؟ متغیر
- ڈیٹا کے سیٹ کا مطلب تلاش کریں۔
- ہر نمبر کو وسط سے گھٹائیں۔
- نتیجہ کو مربع کریں۔
- نمبر ایک ساتھ شامل کریں۔
- ڈیٹا سیٹ میں نمبروں کی کل تعداد سے نتیجہ تقسیم کریں۔
آپ اسپریڈ کو کیسے پڑھتے ہیں؟
ایک نقطہ پھیلاؤ a میں جیت کے مارجن پر شرط لگانا ایک کھیل. دونوں ٹیموں کے درمیان قابلیت میں سمجھے جانے والے فرق کی بنیاد پر، مضبوط ٹیم یا کھلاڑی کو پوائنٹس کی ایک خاص تعداد کی طرف سے پسند کیا جائے گا۔ مائنس سائن (-) کا مطلب ہے کہ ٹیم پسندیدہ ہے۔ جمع کا نشان (+) کا مطلب ہے کہ ٹیم انڈر ڈاگ ہے۔
ہر ڈیٹا سیٹ کو بیان کرنے کے لیے سینٹر اور اسپریڈ کے بہترین اقدامات کون سے ہیں؟ جب اسے دائیں یا بائیں طرف اونچی یا نچلی سطح کے ساتھ ترچھا کیا جاتا ہے تب میڈین مرکز تلاش کرنے کے لئے استعمال کرنے کے لئے بہتر ہے. جب درمیانی مرکز ہو تو پھیلاؤ کا بہترین پیمانہ IQR ہے۔ جہاں تک مرکز وسط ہے، تو معیاری انحراف کا استعمال کیا جانا چاہیے کیونکہ یہ ڈیٹا پوائنٹ اور وسط کے درمیان فاصلے کی پیمائش کرتا ہے۔
مرکز اور پھیلاؤ دونوں کو بیان کرنا کیوں ضروری ہے؟ اعداد و شمار کی قدروں کے پھیلاؤ کی پیمائش اہم ہونے کی بہت سی وجوہات ہیں، لیکن ایک اہم وجہ اس کے ساتھ اس کے تعلقات کے حوالے سے ہے۔ مرکزی رجحان کے اقدامات. پھیلاؤ کا ایک پیمانہ ہمیں اندازہ دیتا ہے کہ وسط، مثال کے طور پر، ڈیٹا کی کتنی اچھی نمائندگی کرتا ہے۔
مرکزی رجحان اور پھیلاؤ کے درمیان کیا فرق ہے؟
وہ پیمائشیں جو تقسیم کے تخمینی مرکز کی نشاندہی کرتی ہیں مرکزی رجحان کے اقدامات کہلاتی ہیں۔ اعداد و شمار کے پھیلاؤ کو بیان کرنے والے اقدامات بازی کے اقدامات ہیں۔ ان اقدامات میں وسط، میڈین، موڈ، رینج، اوپری اور نچلے چوتھائی، متغیر، اور معیاری انحراف۔
اس کے علاوہ آپ تقسیم کی شکل کو کیسے بیان کرتے ہیں؟ تقسیم کی شکل بذریعہ بیان کی گئی ہے۔ اس کی چوٹیوں کی تعداد اور اس کی ہم آہنگی، اس کی ترچھی کا رجحان، یا اس کی یکسانیت. (تخصیص کردہ تقسیموں میں گراف کے ایک طرف دوسری طرف سے زیادہ پوائنٹس بنائے گئے ہیں۔)
ہم تقسیم کے پھیلاؤ کی پیمائش کیسے کرتے ہیں؟
پیچھے کا خیال معیاری انحراف یہ پیمائش کرکے تقسیم کے پھیلاؤ کا اندازہ لگانا ہے کہ مشاہدات اپنے وسط سے کتنا دور ہیں۔ معیاری انحراف ڈیٹا پوائنٹ اور وسط کے درمیان اوسط (یا عام فاصلہ) دیتا ہے۔
تنے اور پتی کے پلاٹ کا مرکز کیا ہے؟ ہر قطار کے لیے، "سٹیم" (درمیانی کالم) میں موجود نمبر کی نمائندگی کرتا ہے۔ نمونے کی قدروں کا پہلا ہندسہ (یا ہندسے). پلاٹ کے اوپری حصے میں موجود "لیف یونٹ" اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ پتی کی قدریں کس اعشاریہ کی جگہ کو ظاہر کرتی ہیں۔
پھیلاؤ کی مختلف اقسام کیا ہیں؟
عام اسپریڈز میں شامل ہیں۔ ڈیری پھیلتا ہے (جیسے پنیر، کریم، اور بٹر، حالانکہ اصطلاح "مکھن" کا اطلاق بہت سے اسپریڈز پر ہوتا ہے)، مارجرین، شہد، پودوں سے ماخوذ اسپریڈ (جیسے جیم، جیلی، اور ہمس)، خمیر کے پھیلے (جیسے ویجیمائٹ اور مارمائٹ)، اور گوشت پر مبنی اسپریڈز (جیسے پیٹ)۔
ڈیٹا کا پھیلاؤ کیوں ضروری ہے؟
ڈیٹا کے پھیلاؤ کی پیمائش کرنا کیوں ضروری ہے؟ … پھیلاؤ کا ایک پیمانہ اس سے ہمیں اندازہ ہوتا ہے کہ مطلب، مثال کے طور پر، ڈیٹا کی کتنی اچھی نمائندگی کرتا ہے۔. اگر ڈیٹا سیٹ میں قدروں کا پھیلاؤ بڑا ہے، تو اوسط ڈیٹا کا اتنا نمائندہ نہیں ہے جیسا کہ ڈیٹا کا پھیلاؤ چھوٹا ہے۔
جب وسط مرکز کا پیمانہ ہو تو پھیلاؤ کی پیمائش کو کیا کہتے ہیں؟ استعمال کرنا مناسب ہے۔ معیاری انحراف وسط کے ساتھ پھیلاؤ کی پیمائش کے طور پر مرکز کی پیمائش کے طور پر۔
+7 اسپریڈ کا کیا مطلب ہے؟ +7 پھیلاؤ کا کیا مطلب ہے؟ اگر اسپریڈ ایک گیم کے لیے سات پوائنٹس ہے، تو اس کا مطلب ہے۔ انڈر ڈاگ کو سات پوائنٹس مل رہے ہیں۔, مشکلات پر +7 کے بطور نوٹ کیا گیا۔ -7 پر تعینات ایک ٹیم پسندیدہ ہے اور سات پوائنٹس دے رہی ہے۔
2.5 پوائنٹ اسپریڈ کیا ہے؟
2.5 پوائنٹ اسپریڈ کیا ہے؟ اگر نیویارک +2.5 ہے تو اس کا مطلب ہے کہ وہ ہیں۔ انڈر ڈاگ اور دیکھا گیا ہے یا 2.5 پوائنٹس دیے گئے ہیں۔. اگر نیویارک دو یا اس سے کم پوائنٹس سے ہار جاتا ہے، تو یہ جیتنے کی شرط ہے۔ اگر نیو یارک سراسر پریشان ہوتا ہے، تو یہ بھی ایک جیتنے والا دانو ہے۔
1.5 پھیلاؤ کا کیا مطلب ہے؟ بیس بال میں پوائنٹ اسپریڈ بیٹنگ
بیس بال کی مشکلات میں پھیلنے والے نقطہ کو اکثر رن لائن کہا جاتا ہے۔ ایم ایل بی میں، رن لائن تقریباً ہمیشہ 1.5 پر سیٹ ہوتی ہے، یعنی پسندیدہ کو دو یا زیادہ رنز سے جیتنے کی ضرورت ہے۔.
اعداد و شمار میں شکل کا کیا مطلب ہے؟
شکل کی پیمائش ڈیٹا سیٹ کے اندر ڈیٹا کی تقسیم (یا پیٹرن) کی وضاحت کریں۔. مقداری اعداد و شمار کی تقسیم کی شکل کو بیان کیا جا سکتا ہے کیونکہ اقدار کے لیے ایک منطقی ترتیب ہے، اور ہسٹوگرام کے ایکس محور پر 'کم' اور 'اعلی' آخری قدروں کی نشاندہی کی جا سکتی ہے۔
مرکز اور پھیلاؤ کے کون سے اقدامات اس تقسیم ہسٹوگرام کا بہترین خلاصہ دیتے ہیں؟ وسط مرکز کے اقدامات کے لیے استعمال کرنے کے لیے مناسب ہے اور بغیر کسی آؤٹ لیرز کے ہم آہنگ تقسیم کے لیے پھیلاؤ۔ میڈین تقسیم کے مرکز کو بیان کرنے کے لیے مناسب انتخاب ہے۔
مندرجہ بالا ہسٹوگرام میں سیٹ کردہ ڈیٹا کے لیے مرکز اور پھیلاؤ کے کون سے اقدامات استعمال کیے جائیں؟
مطلب۔ مرکز اور پھیلاؤ کے اقدامات کے لیے استعمال کرنے کے لیے مناسب ہے بغیر کسی آؤٹ لیرز کے ہم آہنگ تقسیم کے لیے۔ وسط تقسیم کے مرکز کو بیان کرنے کے لیے موزوں انتخاب ہے۔
جب آپ ہر اسکور سے اوسط کو گھٹاتے ہیں تو شکل کے مرکز اور تغیر کا کیا ہوتا ہے؟ ایک متغیر کو معیاری بنانا اس کی تقسیم کی شکل، مرکز اور پھیلاؤ کو کیسے متاثر کرتا ہے؟ …لیکن تقسیم کا پھیلاؤ یا شکل نہیں۔ جب آپ تقسیم میں ہر سکور سے مستقل کو جوڑتے یا گھٹاتے ہیں۔ شامل یا منہا کی گئی رقم سے اوسط تبدیلیاں؛ لیکن معیاری انحراف اور تغیر اسی طرح رہنا.