వ్యాప్తి అనేది అవుట్పుట్తో అనుబంధించబడిన అంచనా మొత్తం వైవిధ్యం. ఇది మనం చూడాలని ఆశించే సాధ్యమైన విలువల పరిధిని తెలియజేస్తుంది. ఆకారం. స్థానం గురించి వైవిధ్యం ఎలా పంపిణీ చేయబడిందో ఆకారం చూపిస్తుంది.
ఇక్కడ, డాట్ ప్లాట్లో స్ప్రెడ్ అంటే ఏమిటి? డేటా సెట్ యొక్క కేంద్రం అనేది డేటా సెట్లోని సాధారణ విలువను వివరించడానికి ఒక మార్గం. డేటా సెట్ యొక్క వ్యాప్తి సెట్లో డేటా విలువలు ఎలా విస్తరించి ఉన్నాయి. మీరు డాట్ ప్లాట్లలో ప్రాతినిధ్యం వహించే రెండు వేర్వేరు డేటా సెట్లను కలిగి ఉంటే, మీరు రెండు డేటా సెట్ల ఆకారం, కేంద్రం మరియు వ్యాప్తిని సరిపోల్చడానికి రెండు డాట్ ప్లాట్లను ఉపయోగించవచ్చు.
మీరు వ్యాప్తిని ఎలా వివరిస్తారు? వ్యాప్తి యొక్క కొలతలు వివరిస్తాయి నిర్దిష్ట వేరియబుల్ కోసం గమనించిన విలువల సమితి ఎంత సారూప్యంగా లేదా వైవిధ్యంగా ఉంటుంది (డేటా అంశం). వ్యాప్తి యొక్క కొలతలలో పరిధి, క్వార్టైల్స్ మరియు ఇంటర్క్వార్టైల్ పరిధి, వ్యత్యాసం మరియు ప్రామాణిక విచలనం ఉన్నాయి.
అదనంగా పంపిణీ కేంద్రం ఏమిటి? పంపిణీ కేంద్రం పంపిణీ మధ్యలో. ఉదాహరణకు, 1 2 3 4 5 యొక్క కేంద్రం సంఖ్య 3. … గ్రాఫ్ లేదా సంఖ్యల జాబితాను చూడండి మరియు కేంద్రం స్పష్టంగా ఉందో లేదో చూడండి. డేటా సెట్ యొక్క సగటు "సగటు"ని కనుగొనండి. మధ్యస్థ, మధ్య సంఖ్యను కనుగొనండి.
మీరు వ్యాప్తిని ఎలా కనుగొంటారు? అంతర్భేధం
- డేటా సమితి యొక్క సగటును కనుగొనండి.
- సగటు నుండి ప్రతి సంఖ్యను తీసివేయండి.
- ఫలితాన్ని స్క్వేర్ చేయండి.
- సంఖ్యలను కలిపి జోడించండి.
- డేటా సెట్లోని మొత్తం సంఖ్యల సంఖ్యతో ఫలితాన్ని భాగించండి.
మీరు స్ప్రెడ్ని ఎలా చదువుతారు?
పాయింట్ స్ప్రెడ్ అనేది a లో గెలుపు మార్జిన్పై పందెం వేయండి ఒక ఆట. రెండు జట్ల మధ్య సామర్థ్యంలో గుర్తించబడిన అంతరాన్ని బట్టి, బలమైన జట్టు లేదా ఆటగాడు నిర్దిష్ట సంఖ్యలో పాయింట్ల ద్వారా అనుకూలంగా ఉంటాడు. మైనస్ గుర్తు (-) అంటే టీమ్ ఫేవరెట్ అని అర్థం. ప్లస్ గుర్తు (+) అంటే జట్టు అండర్డాగ్ అని అర్థం.
ప్రతి డేటా సెట్ను వివరించడానికి ఉపయోగించే సెంటర్ మరియు స్ప్రెడ్ యొక్క ఉత్తమ కొలతలు ఏవి? ఇది అధిక లేదా తక్కువ అవుట్లియర్లతో కుడి లేదా ఎడమవైపు వక్రంగా ఉన్నప్పుడు మధ్యస్థ కేంద్రాన్ని కనుగొనడానికి ఉపయోగించడం మంచిది. మధ్యస్థం కేంద్రంగా ఉన్నప్పుడు వ్యాప్తి యొక్క ఉత్తమ కొలత IQR. కేంద్రం మధ్యస్థంగా ఉన్నప్పుడు, డేటా పాయింట్ మరియు సగటు మధ్య దూరాన్ని కొలుస్తుంది కాబట్టి ప్రామాణిక విచలనం ఉపయోగించాలి.
కేంద్రం మరియు వ్యాప్తి రెండింటినీ వివరించడం ఎందుకు ముఖ్యం? డేటా విలువల వ్యాప్తి యొక్క కొలత ముఖ్యమైనది కావడానికి చాలా కారణాలు ఉన్నాయి, కానీ దానితో దాని సంబంధానికి సంబంధించిన ప్రధాన కారణాలలో ఒకటి కేంద్ర ధోరణి యొక్క చర్యలు. స్ప్రెడ్ యొక్క కొలత సగటు డేటాను ఎంత బాగా సూచిస్తుందో మాకు ఒక ఆలోచన ఇస్తుంది.
కేంద్ర ధోరణి మరియు వ్యాప్తి మధ్య తేడా ఏమిటి?
పంపిణీ యొక్క ఉజ్జాయింపు కేంద్రాన్ని సూచించే చర్యలను కేంద్ర ధోరణి యొక్క కొలతలు అంటారు. డేటా వ్యాప్తిని వివరించే చర్యలు చెదరగొట్టే కొలతలు. ఈ కొలతలలో సగటు, మధ్యస్థ, మోడ్, పరిధి, ఎగువ మరియు దిగువ క్వార్టైల్లు ఉన్నాయి, అంతర్భేధం, మరియు ప్రామాణిక విచలనం.
అలాగే మీరు పంపిణీ ఆకారాన్ని ఎలా వివరిస్తారు? పంపిణీ ఆకృతి దీని ద్వారా వివరించబడింది దాని శిఖరాల సంఖ్య మరియు సమరూపతను కలిగి ఉండటం, దాని వక్రీకరణ ధోరణి లేదా దాని ఏకరూపత ద్వారా. (వక్రంగా ఉన్న డిస్ట్రిబ్యూషన్లు గ్రాఫ్లో ఒకవైపు కంటే ఇతర వైపు కంటే ఎక్కువ పాయింట్లను కలిగి ఉంటాయి.)
మేము పంపిణీ వ్యాప్తిని ఎలా కొలుస్తాము?
వెనుక ఉన్న ఆలోచన ప్రామాణిక విచలనం పరిశీలనలు వాటి సగటు నుండి ఎంత దూరంలో ఉన్నాయో కొలవడం ద్వారా పంపిణీ వ్యాప్తిని లెక్కించడం. ప్రామాణిక విచలనం డేటా పాయింట్ మరియు సగటు మధ్య సగటు (లేదా సాధారణ దూరాన్ని) ఇస్తుంది.
కాండం మరియు ఆకు ప్లాట్ల మధ్యభాగం ఏమిటి? ప్రతి అడ్డు వరుసకు, "కాండం" (మధ్య కాలమ్)లోని సంఖ్య సూచిస్తుంది నమూనా విలువలలో మొదటి అంకె (లేదా అంకెలు).. ప్లాట్ పైభాగంలో ఉన్న “లీఫ్ యూనిట్” ఆకు విలువలను ఏ దశాంశ స్థానంలో సూచిస్తుందో సూచిస్తుంది.
వివిధ రకాల వ్యాప్తి ఏమిటి?
సాధారణ స్ప్రెడ్లు ఉన్నాయి పాడి వ్యాపిస్తుంది (చీజ్లు, క్రీమ్లు మరియు బటర్లు వంటివి, అయితే "వెన్న" అనే పదం అనేక స్ప్రెడ్లకు విస్తృతంగా వర్తించబడుతుంది), వనస్పతి, తేనె, మొక్కల-ఉత్పన్నమైన స్ప్రెడ్లు (జామ్లు, జెల్లీలు మరియు హమ్మస్ వంటివి), ఈస్ట్ స్ప్రెడ్లు (వెజిమైట్ మరియు మార్మైట్), మరియు మాంసం-ఆధారిత స్ప్రెడ్లు (పాటే వంటివి).
డేటా వ్యాప్తి ఎందుకు ముఖ్యమైనది?
డేటా వ్యాప్తిని కొలవడం ఎందుకు ముఖ్యం? … వ్యాప్తి యొక్క కొలత సగటు డేటాను ఎంత బాగా సూచిస్తుందో మాకు ఒక ఆలోచన ఇస్తుంది. డేటా సెట్లోని విలువల వ్యాప్తి పెద్దదైతే, డేటా స్ప్రెడ్ తక్కువగా ఉన్నట్లయితే సగటు డేటాకు ప్రాతినిధ్యం వహించదు.
సగటు అనేది కేంద్రం యొక్క కొలత అయినప్పుడు వ్యాప్తి యొక్క కొలమానాన్ని ఏమంటారు? ఉపయోగించడం సముచితం ప్రామాణిక విచలనం స్ప్రెడ్ యొక్క కొలతగా సగటుతో కేంద్రం యొక్క కొలతగా.
+7 స్ప్రెడ్ అంటే ఏమిటి? +7 స్ప్రెడ్ అంటే ఏమిటి? ఒక ఆటకు స్ప్రెడ్ ఏడు పాయింట్లు అయితే, దాని అర్థం అండర్డాగ్ ఏడు పాయింట్లను పొందుతోంది, అసమానతపై +7గా గుర్తించబడింది. -7లో పోస్ట్ చేయబడిన జట్టు ఫేవరెట్ మరియు ఏడు పాయింట్లు వేస్తోంది.
2.5 పాయింట్ల వ్యాప్తి అంటే ఏమిటి?
2.5-పాయింట్ స్ప్రెడ్ అంటే ఏమిటి? న్యూయార్క్ +2.5 అయితే, వారు అని అర్థం అండర్డాగ్ మరియు గుర్తించబడింది లేదా 2.5 పాయింట్లు ఇవ్వబడ్డాయి. న్యూయార్క్ రెండు లేదా అంతకంటే తక్కువ పాయింట్ల తేడాతో ఓడిపోతే, అది గెలిచిన పందెం. న్యూయార్క్ పూర్తిగా కలత చెందితే, అది కూడా విజేత పందెం.
1.5 స్ప్రెడ్ అంటే ఏమిటి? బేస్బాల్లో పాయింట్ స్ప్రెడ్ బెట్టింగ్
బేస్బాల్ అసమానతలలో పాయింట్ స్ప్రెడ్ను తరచుగా రన్ లైన్గా సూచిస్తారు. MLBలో, రన్ లైన్ దాదాపు ఎల్లప్పుడూ 1.5 వద్ద సెట్ చేయబడుతుంది, అర్థం ఇష్టమైనవి రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ పరుగుల తేడాతో గెలవాలి.
గణాంకాలలో ఆకారం అంటే ఏమిటి?
ఆకారం యొక్క కొలతలు డేటాసెట్లోని డేటా పంపిణీని (లేదా నమూనా) వివరించండి. విలువలకు తార్కిక క్రమం ఉన్నందున పరిమాణాత్మక డేటా పంపిణీ ఆకృతిని వర్ణించవచ్చు మరియు హిస్టోగ్రాం యొక్క x- అక్షంపై 'తక్కువ' మరియు 'అధిక' ముగింపు విలువలు గుర్తించబడతాయి.
సెంటర్ మరియు స్ప్రెడ్ యొక్క ఏ కొలతలు ఈ డిస్ట్రిబ్యూషన్ హిస్టోగ్రాం యొక్క ఉత్తమ సారాంశాన్ని అందిస్తాయి? మధ్యస్థం మరియు స్ప్రెడ్ యొక్క కొలతల కోసం ఎటువంటి అవుట్లయర్లు లేకుండా సమరూప పంపిణీల కోసం ఉపయోగించడం సముచితం. మధ్యస్థం పంపిణీ కేంద్రాన్ని వివరించడానికి సరైన ఎంపిక.
పై హిస్టోగ్రామ్లో సెట్ చేయబడిన డేటా కోసం సెంటర్ మరియు స్ప్రెడ్ యొక్క ఏ కొలతలు ఉపయోగించాలి?
సగటు ఎటువంటి అవుట్లైయర్లు లేకుండా సౌష్టవ పంపిణీల కోసం కేంద్రం మరియు స్ప్రెడ్ కొలతల కోసం ఉపయోగించడం సముచితం. పంపిణీ కేంద్రాన్ని వివరించడానికి మధ్యస్థం సరైన ఎంపిక.
మీరు ప్రతి స్కోర్ నుండి సగటును తీసివేసినప్పుడు ఆకార కేంద్రం మరియు వేరియబిలిటీకి ఏమి జరుగుతుంది? వేరియబుల్ను ప్రామాణీకరించడం దాని పంపిణీ యొక్క ఆకారం, కేంద్రం మరియు వ్యాప్తిని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది? … కానీ పంపిణీ యొక్క వ్యాప్తి లేదా ఆకృతి కాదు. మీరు పంపిణీలో ప్రతి స్కోర్ నుండి స్థిరాంకాన్ని జోడించినప్పుడు లేదా తీసివేసినప్పుడు. జోడించిన లేదా తీసివేసిన మొత్తం ద్వారా సగటు మార్పులు; కానీ ప్రామాణిక విచలనం & వైవిధ్యం అలాగే ఉంటాయి.