پکيڙ آهي پيداوار سان لاڳاپيل متغير جي متوقع مقدار. اهو اسان کي ٻڌائي ٿو ممڪن قدرن جي حد جنهن کي اسان ڏسڻ جي اميد ڪنداسين. شڪل. شڪل ڏيکاري ٿي ته ڪئين تبديلي جي جڳھ بابت ورهايو ويو آھي.
هتي، ڊٽ پلاٽ تي اسپريڊ جو مطلب ڇا آهي؟ ڊيٽا سيٽ جو مرڪز ڊيٽا سيٽ ۾ هڪ عام قدر بيان ڪرڻ جو هڪ طريقو آهي. هڪ ڊيٽا سيٽ جي پکيڙ آهي ڪيئن پکڙيل ڊيٽا قدر سيٽ ۾ آهن. جيڪڏهن توهان وٽ ٻه مختلف ڊيٽا سيٽ آهن جيڪي ڊٽ پلاٽ ۾ ظاھر ڪيا ويا آھن، توھان استعمال ڪري سگھوٿا ٻن ڊٽ پلاٽن کي ٻن ڊيٽا سيٽن جي شڪل، مرڪز، ۽ پکيڙ جو مقابلو ڪرڻ لاءِ.
توهان ڪيئن بيان ڪيو ٿا پکيڙ؟ پکيڙڻ جا طريقا بيان ڪن ٿا هڪ خاص متغير لاءِ مشاهدو ڪيل قدرن جو سيٽ ڪيترو ملندڙ يا مختلف آهي (ڊيٽا شيون). پکيڙ جي ماپن ۾ رينج، چوٿون ۽ انٽرڪوارٽائل رينج، ويرينس ۽ معياري انحراف شامل آهن.
اضافي طور تي تقسيم جو مرڪز ڇا آهي؟ تقسيم جو مرڪز آهي تقسيم جي وچ ۾. مثال طور، 1 2 3 4 5 جو مرڪز نمبر 3 آهي. … گراف کي ڏسو، يا انگن جي فهرست، ۽ ڏسو ته مرڪز واضح آهي. ڳولھيو مطلب، ڊيٽا سيٽ جو "اوسط". وچين نمبر ڳولهيو، وچين نمبر.
توهان پکيڙ کي ڪيئن ڳوليندا آهيو؟ ورهاڱي
- ڊيٽا جي سيٽ جو مطلب ڳوليو.
- مطلب مان هر نمبر کي گھٽايو.
- نتيجو چورس ڪريو.
- انگن کي گڏ ڪريو.
- ڊيٽا سيٽ ۾ انگن جي ڪل تعداد جي نتيجي ۾ ورهايو.
توهان هڪ اسپريڊ ڪيئن پڙهي سگهو ٿا؟
هڪ پوائنٽ اسپريڊ آهي a ۾ فتح جي مارجن تي شرط لڳي هڪ راند. ٻن ٽيمن جي وچ ۾ قابليت ۾ سمجھيل فرق جي لحاظ کان، مضبوط ٽيم يا پليئر کي پوائنٽن جي ھڪڙي خاص تعداد سان نوازيو ويندو. هڪ مائنس نشاني (-) جو مطلب آهي ته ٽيم پسنديده آهي. هڪ پلس نشاني (+) جو مطلب آهي ٽيم انڊر ڊاگ آهي.
هر ڊيٽا سيٽ کي بيان ڪرڻ لاء استعمال ڪرڻ لاء مرڪز ۽ اسپريڊ جا بهترين طريقا ڪهڙا آهن؟ جڏهن ان کي ساڄي يا کاٻي پاسي کان اعلي يا گهٽ outliers سان skewed آهي وچين مرڪز ڳولڻ لاء استعمال ڪرڻ بهتر آهي. پکڙجڻ جو بھترين ماپ جڏھن وچين جو مرڪز آھي IQR آھي. جيئن ته جڏهن مرڪز جو مطلب آهي، پوء معياري انحراف استعمال ڪيو وڃي ڇاڪاڻ ته اهو ڊيٽا پوائنٽ ۽ مطلب جي وچ ۾ فاصلو ماپ ڪري ٿو.
مرڪز ۽ پکيڙ ٻنهي کي بيان ڪرڻ ضروري ڇو آهي؟ اهڙا ڪيترائي سبب آهن ڇو ته ڊيٽا جي قيمتن جي پکيڙ جو اندازو اهم آهي، پر هڪ اهم سبب اهو آهي ته ان سان تعلق رکندڙ مرڪزي رجحان جي قدمن. پکيڙ جو هڪ ماپ اسان کي هڪ خيال ڏئي ٿو ته ڪيترو سٺو مطلب، مثال طور، ڊيٽا جي نمائندگي ڪري ٿو.
مرڪزي رجحان ۽ اسپريڊ جي وچ ۾ ڇا فرق آهي؟
ماپون جيڪي ورهائڻ جي لڳ ڀڳ مرڪز کي ظاهر ڪن ٿيون انهن کي مرڪزي رجحان جي ماپن کي سڏيو ويندو آهي. ماپون جيڪي بيان ڪن ٿيون ڊيٽا جي پکيڙ کي ڦهلائڻ جا قدم. انهن قدمن ۾ شامل آهن مطلب، وچين، موڊ، حد، اپر ۽ لوئر چوٿون، ورهاڱي، ۽ معياري انحراف.
انهي سان گڏ توهان تقسيم جي شڪل کي ڪيئن بيان ڪيو ٿا؟ تقسيم جي شڪل جي ذريعي بيان ڪيو ويو آهي ان جي چوٽيءَ جو تعداد ۽ ان جي symmetry جي قبضي جي ڪري، ان جي ترڻ جو رجحان، يا ان جي هڪجهڙائي. (تقسيم جيڪي ڇڪيل آهن انهن ۾ گراف جي هڪ پاسي کان ٻئي پاسي کان وڌيڪ پوائنٽ پلاٽ ڪيا ويا آهن.)
اسان تقسيم جي پکيڙ کي ڪيئن اندازو ڪريون ٿا؟
اهو خيال پويان معياري انحراف تقسيم جي پکيڙ کي ماپڻ سان اندازو ڪرڻ آهي ته مشاهدو انهن جي معني کان ڪيترو پري آهي. معياري انحراف ڊيٽا پوائنٽ ۽ مطلب جي وچ ۾ اوسط (يا عام فاصلو) ڏئي ٿو.
اسٽيم ۽ ليف پلاٽ جو مرڪز ڇا آهي؟ هر قطار لاء، "اسٽيم" (وچ واري ڪالمن) ۾ نمبر نمائندگي ڪري ٿو نموني جي قيمتن جو پهريون نمبر (يا انگ اکر).. پلاٽ جي چوٽيءَ تي ”ليف يونٽ“ ڏيکاري ٿو ته ڪهڙي ڊيسيمل جڳهه پتي جي قيمتن جي نمائندگي ڪري ٿي.
پکيڙ جا مختلف قسم ڇا آهن؟
عام اسپريڊ شامل آهن کير جي پکيڙ (جهڙوڪ پنير، ڪريم، ۽ مکڻ، جيتوڻيڪ اصطلاح ”مکھن“ کي وسيع طور تي ڪيترن ئي اسپريڊن تي لاڳو ڪيو ويندو آهي)، مارجرين، ماکي، ٻوٽن مان نڪتل اسپريڊ (جهڙوڪ جام، جيلي، ۽ هومس)، خميرا اسپريڊ (جهڙوڪ ويجيمائيٽ ۽ marmite)، ۽ گوشت تي ٻڌل اسپريڊ (جهڙوڪ pâté).
ڊيٽا جي پکيڙ اهم ڇو آهي؟
ڊيٽا جي پکيڙ کي ماپڻ ضروري ڇو آهي؟ … پکيڙڻ جو اندازو اسان کي هڪ خيال ڏئي ٿو ته ڪيئن چڱي طرح مطلب، مثال طور، ڊيٽا جي نمائندگي ڪري ٿو. جيڪڏهن ڊيٽا سيٽ ۾ قدرن جي پکيڙ وڏي آهي، مطلب اهو ناهي ته ڊيٽا جي نمائندي وانگر ڊيٽا جي پکيڙ ننڍڙو آهي.
پکڙجڻ جي ماپ کي ڇا چئبو آهي جڏهن مطلب مرڪز جي ماپ هجي؟ اهو استعمال ڪرڻ مناسب آهي معياري انحراف پکڙيل جي ماپ جي طور تي مطلب سان گڏ مرڪز جي ماپ جي طور تي.
+7 اسپريڊ جو مطلب ڇا آهي؟ +7 اسپريڊ ڇا مطلب آهي؟ جيڪڏهن اسپريڊ هڪ راند لاءِ ست پوائنٽس آهي، ان جو مطلب آهي underdog ست پوائنٽ حاصل ڪري رهيو آهي, odds تي +7 طور نوٽ ڪيو ويو. -7 تي پوسٽ ڪيل ٽيم پسنديده آهي ۽ ست پوائنٽون رکي ٿي.
2.5 پوائنٽ اسپريڊ ڇا آهي؟
2.5 پوائنٽ اسپريڊ ڇا آهي؟ جيڪڏهن نيو يارڪ آهي +2.5، مطلب ته اهي آهن underdog ۽ ڏٺو ويو يا ڏنو ويو 2.5 پوائنٽون. جيڪڏهن نيو يارڪ ٻه يا گهٽ پوائنٽون وڃائي ٿو، ته اها هڪ کٽڻ واري شرط آهي. جيڪڏهن نيو يارڪ هڪ سڌي ناراضگي کي ڇڪي ٿو، ته اهو پڻ هڪ کٽڻ وارو شرط آهي.
1.5 اسپريڊ ڇا مطلب آهي؟ بيس بال ۾ پوائنٽ اسپريڊ بيٽنگ
بيس بال جي خرابين ۾ پکڙيل نقطي کي اڪثر رن لائن طور حوالو ڏنو ويندو آهي. MLB ۾، رن لائن تقريبا هميشه 1.5 تي مقرر ڪئي وئي آهي، مطلب پسنديده کي ٻه يا وڌيڪ رن سان کٽڻ جي ضرورت آهي.
انگ اکر ۾ شڪل جو مطلب ڇا آهي؟
شڪل جي ماپ بيان ڪريو ڊيٽا جي ورڇ (يا نمونو) ڊيٽا سيٽ اندر. مقداري ڊيٽا جي تقسيم جي شڪل بيان ڪري سگهجي ٿي جيئن قدرن لاءِ هڪ منطقي ترتيب آهي، ۽ هسٽوگرام جي x-محور تي 'گهٽ' ۽ 'اعلي' آخري قدرن کي سڃاڻي سگهجي ٿو.
مرڪز ۽ پکيڙ جا ڪهڙا قدم هن تقسيم هسٽگرام جو بهترين خلاصو ڏين ٿا؟ مطلب مناسب آھي استعمال ڪرڻ لاءِ مرڪز جي قدمن لاءِ ۽ symmetric distributions لاءِ اسپريڊ بغير ڪنھن ٻاھرين. وچين تقسيم جي مرڪز کي بيان ڪرڻ لاء مناسب انتخاب آهي.
مٿين هسٽوگرام ۾ سيٽ ڪيل ڊيٽا لاءِ سينٽر ۽ اسپريڊ جا ڪهڙا قدم استعمال ڪيا وڃن؟
مطلب مرڪز جي قدمن لاءِ استعمال ڪرڻ مناسب آهي ۽ بغير ڪنهن آئوٽ ليئر جي سميٽرڪ تقسيم لاءِ اسپريڊ. وچين ورهاست جي مرڪز کي بيان ڪرڻ لاءِ مناسب انتخاب آهي.
جڏهن توهان هر سکور مان مطلب کي گھٽايو ٿا ته شڪل جي مرڪز ۽ متغير کي ڇا ٿيندو؟ هڪ متغير کي معياري بڻائڻ ان جي ورڇ جي شڪل، مرڪز ۽ پکيڙ کي ڪيئن متاثر ڪري ٿو؟ ... پر نه ورهائڻ جي شڪل يا پکيڙ. جڏهن توهان تقسيم ۾ هر سکور مان مسلسل شامل يا ختم ڪريو. شامل ڪيل يا گھٽايل رقم جي معني ۾ تبديلي؛ پر جي معياري انحراف ۽ فرق ساڳيو رهي.