ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ. ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ extrapolated ਵੱਡੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ.
ਇੱਥੇ, ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ?
ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਉਂ? ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਸਟੱਡੀ ਗਣਨਾ ਦੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰੈਂਡਮ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹਨ? ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਉਸ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। … ਗੈਰ-ਰੈਂਡਮ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਮੂਨਾ ਦੀ ਚੋਣ ਸਿਰਫ਼ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਮੌਕੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਗੈਰ-ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨਾ ਸੁਭਾਅ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੈ.
ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਬਿਹਤਰ ਕਿਉਂ ਹਨ? ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਿਉਂ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਾਰਨ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਨੇੜੇ ਹਨ. ਕਿਉਂਕਿ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਢਲਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਆਬਾਦੀ ਤੱਕ ਆਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵੱਡਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਅੰਕੜਾ ਅੰਤਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਵਸਤੂਆਂ ਜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰਾਂ ਲਈ. ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਡੇਟਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕੀ ਹੈ? ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪੇਅਰਡ ਫਰਕ ਟੈਸਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਸਥਾਨ ਟੈਸਟ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਦੋ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਵੱਖਰਾ ਹੈ. … ਪੇਅਰਡ ਫਰਕ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਉਦਾਹਰਨ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਦੋ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ? ਮੌਕੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ
ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ਤੇ, ਏ ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜਾ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਰ) ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸਮਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਨਲ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਸੱਚ ਹੈ (ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ), ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਵੱਡਾ ਹੈ।
ਕੀ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵੈਧਤਾ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਨਯੋਗ, ਅਤੇ ਵੈਧ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸਬੂਤ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਦੋਵੇਂ ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (ਟਾਈਪ II ਗਲਤੀਆਂ) ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਕਿਸਮ I ਤਰੁਟੀਆਂ)।
ਨਾਲ ਹੀ ਜੇਕਰ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਛੋਟੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਹੋਣ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੋਵੇਂ ਗੁੰਮਰਾਹ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਸਾਡਾ ਅਨੁਮਾਨ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਬੇਤਰਤੀਬ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰੈਂਡਮ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨਾ ਵਿਧੀ * * ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹਨ? ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚੋਣ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ... ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਗੈਰ-ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਜਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।
ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਣ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨੇ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਧਾਰਨ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ, ਪੱਧਰੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ, ਆਦਿ) ਅਧੀਨ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਣ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਕਰਨ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਬਾਦੀ ਤੋਂ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਭਾਵ, ਅੰਕੜਾ…
ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਉਹ ਪੂਰਾ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਉਹ ਖਾਸ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰੋਗੇ। ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਕੁੱਲ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ? ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅੰਗੂਠੇ ਦਾ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਜਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਅੰਕੜਾ ਪੱਖੋਂ ਇਹ ਓਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ-ਭਾਵ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਾਲ ਆਏ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਕੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ? ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵੱਡਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਫੈਲਾਓ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰੇ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ।
ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦੋ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?
ਟੀ-ਟੈਸਟ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਮੌਕਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਰਿਵਾਜ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ 0.05 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਕਿ ਅੰਤਰ 'ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ' ਹੈ, ਫਰਕ ਸੰਜੋਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਜੇ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ 30 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ ਟੈਸਟ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? Z-ਟੈਸਟ ਟੀ-ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, 30 ਤੋਂ ਘੱਟ। ਨਾਲ ਹੀ, ਟੀ-ਟੈਸਟ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਗਿਆਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ z-ਟੈਸਟ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਨਮੂਨੇ n ਦਾ ਆਕਾਰ 30 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ 30 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਛੋਟਾ ਨਮੂਨਾ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਸਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ 38 (ਨਿਰੀਖਣ) ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਛੋਟਾ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਵੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।
ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਤਰ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ? ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ p-ਮੁੱਲ 5% ਜਾਂ ਘੱਟ ਅੰਕੜਾ ਪੱਖੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਉੱਚ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੂੰ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਉੱਚ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵੱਡਾ, ਪੂਰੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਸਧਾਰਣਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਦੀ ਘਾਟ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਸਾਧਾਰਨਤਾ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ'ਨਤੀਜੇ, ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਾਮੋਥੈਟਿਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਕਿਵੇਂ ਹੈ?
ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਖਾਸ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਸੱਚੀ ਖੋਜ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਿਸਮ II ਗਲਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਭਾਵ, ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।