ਰਿਲੇਟਿਵ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਮਾਪ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਦੁਆਲੇ ਖਿੰਡੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ. … ਜੇਕਰ ਉਤਪਾਦ ਘੱਟ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਇਸਦੀ ਔਸਤ ਨਾਲੋਂ ਨੇੜੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ RSD ਕੀ ਹੈ? ਚਾਹ ਅਨੁਸਾਰੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ (RSD ਜਾਂ %RSD) ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਗੁਣਾਂਕ ਦਾ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਹੈ। … ਕਿਸੇ ਪਰਖ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿੱਚ ਸਾਪੇਖਿਕ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਭਟਕਣਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
- ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਫਾਰਮੂਲਾ ਭੰਬਲਭੂਸੇ ਵਾਲਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵਾਂਗੇ ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੋਏਗਾ. …
- ਕਦਮ 1: Findਸਤ ਲੱਭੋ.
- ਕਦਮ 2: ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਲਈ, ਇਸਦੇ ਦੂਰੀ ਦਾ theਸਤਨ ਦਾ ਵਰਗ ਲੱਭੋ.
- ਕਦਮ 3: ਪੜਾਅ 2 ਤੋਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ.
- ਕਦਮ 4: ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡੋ.
- ਕਦਮ 5: ਵਰਗ ਰੂਟ ਲਵੋ.
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਪੇਖਿਕ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀ ਹੈ? ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਵਿਵਹਾਰ
ਸਾਪੇਖਿਕ ਔਸਤ ਵਿਵਹਾਰ, d, ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਵਾਂਗ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮੱਧਮਾਨ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਕਲੱਸਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। … ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, d=|xi – ˉx|, ਹਰੇਕ ਡੈਟਮ ਦਾ। ਇਹਨਾਂ ਭਟਕਣਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਉਸ ਔਸਤ ਔਸਤ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਨਾਲ ਵੰਡੋ।
ਤੁਸੀਂ ਸਾਪੇਖਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਸਾਪੇਖਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਮੱਧਮਾਨ (s2/|x̄|). ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ RV ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ 100 ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤੁਸੀਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ RSD ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਰਿਲੇਟਿਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ (RSD) ਅਕਸਰ ਕਈ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹੈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ 100 ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਔਸਤ ਨਾਲ ਵੰਡ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ਸਾਪੇਖਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਅਨੁਸਾਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ: ਸt/t. ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਪਾਤ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5/8), ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਮਾਪ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ RP 10% ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਪ 220 ਡਿਗਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ 220 ਡਿਗਰੀ ±22 ਡਿਗਰੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ RSD ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੈ? ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਲਈ "ਆਮ" ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸੀਮਾ ਹੈ 2% (ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ)। CV% (ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਗੁਣਾਂਕ) ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋ, ਇਹ RSD (ਰਿਲੇਟਿਵ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਫਾਰਮੂਲਾ ਕੀ ਹੈ?
ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਉਦਾਹਰਨ:
ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ (1 – 4) = –3, (3 – 4) = –1, (5 – 4) = +1 ਮਿਲਦਾ ਹੈ।, ਅਤੇ (7 – 4) = +3। ਇਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ 9, 1, 1, ਅਤੇ 9 ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ, ਜੋੜ 20 ਹੁੰਦਾ ਹੈ। … ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਕਵਿਜ਼ ਸਕੋਰਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ 2.58 ਅੰਕ ਹੈ।
ਨਾਲ ਹੀ ਭਟਕਣ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਕੀ ਹੈ? ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ. … ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਦੋ ਦਾ ਮਾਧਿਅਮ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ: 15, 15, 15, 14, 16 ਅਤੇ 2, 7, 14, 22, 30। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੂਜਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁੱਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੈਲਾਏ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਧੀ ਕੀ ਹੈ?
ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਹੈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਰਗ ਮੂਲ. ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। … ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਘੱਟ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਚ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲ ਮੱਧਮਾਨ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ? ਅਧਿਕਤਮ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਘਟਾਓ ਸੀਮਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਰੇਂਜ $41.12 – $34.68 = $6.44 ਹੈ। ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਵੰਡੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਨੁਸਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਰੇਂਜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ 100 ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰੋ।
ਸਮੂਹਿਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਕੀ ਹੈ?
ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਲੱਭੋ 1 N ∑ fi ( xi − x ˉ ) 2 frac{1}{N}sqrt{sum f_{i}(x_{i}-bar{x})^{2}} N1∑fi(xi−xˉ)2।
ਤੁਸੀਂ ਕੁਆਰਟਾਇਲ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਆਰਟਾਇਲ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਗੁਣਾਂਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ?
ਕੁਆਰਟਾਇਲ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
- ਕੁਆਰਟਾਇਲ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ = (ਤੀਜਾ ਚੌਥਾਈ - ਪਹਿਲਾ ਚੌਥਾਈ) / 2.
- ਚੌਥਾਈ ਵਿਵਹਾਰ = (Q 3 - ਪ੍ਰ 1 ) / 2. ਸਮੂਹਿਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਗਰੁੱਪ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਕੁਆਰਟਾਇਲ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। …
- ਕੁਆਰਟਾਇਲ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਗੁਣਾਂਕ = (Q 3 - ਪ੍ਰ 1 ) / (ਪ੍ਰ 3 + ਪ੍ਰ 1 ) ਕੁਆਰਟਾਇਲ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭੀਏ? …
- ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇ।
ਔਸਤ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀ ਹੈ? ਪਰਿਵਰਤਨ ਗੁਣਾਂਕ (CV) ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ। ਇਹ ਮੱਧਮਾਨ (ਔਸਤ) ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਮੱਧਮਾਨ ਦਾ 15% ਹੈ" ਇੱਕ CV ਹੈ।
ਕਿਹੜੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ? ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਮੂਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਇਕਾਈਆਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਮੀਟਰ)। ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੀਟਰ ਵਰਗ) ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਕੀ ਹੈ?
ਸਾਪੇਖਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ: - ਵਿਆਜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ ਵਜੋਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. 20% ± 10% ਦੇ ਪ੍ਰਚਲਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਪੇਖਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ 10% ਦਾ 20% ਹੈ ਜੋ ਕਿ 2% ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਕੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ? ਚਾਹ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ; ਭਾਵ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਪ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਨੇੜੇ ਹਨ। (ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਪੀਅਰ ਗਰੁੱਪ ਵਰਗੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।)
ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਕੀ RSD ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜਾਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੈ? ਚਾਹ RSD ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ. … ਜਿੰਨਾ ਛੋਟਾ ਗਣਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਾਪੇਖਿਕ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ, ਮਾਪ ਓਨਾ ਹੀ ਸਟੀਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਹੈ।
ਕੀ ਇੱਕ ਉੱਚ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਚੰਗਾ ਜਾਂ ਮਾੜਾ ਹੈ?
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ 1 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਵਾਲੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ 1 ਤੋਂ ਘੱਟ CV ਵਾਲੀਆਂ ਵੰਡਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ "ਚੰਗੇ" ਜਾਂ "ਬੁਰੇ" ਨਹੀਂ ਹਨ। … ਚੰਗੀ ਜਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਵਰਗੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ਪਾਵਰਪੁਆਇੰਟ ਵਿੱਚ RSD ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਵਿਵਹਾਰ
- ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਔਸਤ, ˉx ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
- ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, d=|x i – ˉx|, ਹਰੇਕ ਡੈਟਮ ਦਾ।
- ਇਹਨਾਂ ਭਟਕਣਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
- ਉਸ ਔਸਤ ਔਸਤ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਨਾਲ ਵੰਡੋ। ਇਹ ਸੰਖਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹਜ਼ਾਰ (ppt) ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।