ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਮੂਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਤਲਬ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ n - 1 ਡਿਗਰੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਾ, ਜਿੱਥੇ n ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, 1-ਨਮੂਨਾ ਟੀ ਟੈਸਟ ਲਈ, ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ n – 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਆਜ਼ਾਦੀ N 1 ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਕਾਰਨ ਅਸੀਂ n ਦੀ ਬਜਾਏ n-1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਉਹ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਨਿਰਪੱਖ ਅਨੁਮਾਨਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 2. … ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਤਾ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਸਬੰਧਿਤ ਹਨ ਪਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹਨ: ਅਨੁਮਾਨਕ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮੁੱਲ (ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ) ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।
ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਵਿੱਚ N ਕੀ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇ n – 1 ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ n ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾ ਕੇ “ਨਿਰੀਖਣਾਂ” ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ)।
ਕੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ N 1 ਜਾਂ N 2 ਹੈ? ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਫਰਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਓਵਰ-ਸਰਲੀਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ 2 ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਨ, ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ n-2 ਹਨ.
ਦੂਜਾ ਮੈਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ? ਉਹਨਾਂ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਸਧਾਰਣ ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ:
- ਮੀਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰੋ (ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਸਧਾਰਣ averageਸਤ)
- ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਲਈ: ਮੀਨਟ ਨੂੰ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵਰਗ ਕਰੋ.
- ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਰਗ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਕੱ outੋ.
- ਇਸ ਦਾ ਵਰਗ ਰੂਟ ਲਓ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਹੋ ਗਏ!
ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ N ਕੀ ਹੈ?
n = ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ.
ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ N 1 ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗੀ? ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀ ਘਟਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਘਟਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ. ਸਿਰੇ 'ਤੇ, ਜਦੋਂ n = 1, ਗਲਤੀ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ.
ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ N ਕੀ ਹੈ? ਚਿੰਨ੍ਹ 'n' ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਜਾਂ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ.
ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ MS ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਮੀਨ-ਵਰਗ
ਹਰੇਕ ਮੱਧ ਵਰਗ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰੀ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਜੋੜ-ਦਾ-ਵਰਗ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ANOVA ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਲਈ MS ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ SS ਮੁੱਲ ਨੂੰ df ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਵੰਡੋ।
ਤੁਸੀਂ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ? df(ਬਕਾਇਆ) ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ df(ਬਕਾਇਆ) = n – (k+1) ਜਾਂ df(ਬਕਾਇਆ) = n – k – 1. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਕੁੱਲ ਅਤੇ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਡਿਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਘਟਾਓ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ N ਕੀ ਹੈ?
ਸਬੰਧ (r) ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ। ਕਿੱਥੇ n ਡੇਟਾ ਦੇ ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ; ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਸਾਰੇ x-ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਾਰੇ y-ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਾਧਨ ਹਨ; ਅਤੇ ਐੱਸx ਅਤੇy ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਸਾਰੇ x- ਅਤੇ y-ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹਨ।
1 ਦੇ T ਮੁੱਲ ਅਤੇ 2 ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ? ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ: ਦੋ ਨਮੂਨੇ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਨਮੂਨੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਤਲਬ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ “n” ਹਨ (ਨਮੂਨਾ 1 ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ 2)। ਉਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਹਨ: ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ (ਦੋ ਨਮੂਨੇ): (N1 + ਐਨ2) - 2.
ਤੁਸੀਂ Q1 ਅਤੇ Q3 ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ?
Q1 ਡੇਟਾ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਅੱਧ ਦਾ ਮੱਧ (ਮੱਧ) ਹੈ, ਅਤੇ Q3 ਡੇਟਾ ਦੇ ਉੱਪਰਲੇ ਅੱਧ ਦਾ ਮੱਧ (ਮੱਧ) ਹੈ। (3, 5, 7, 8, 9), | (11, 15, 16, 20, 21)। Q1 = 7 ਅਤੇ Q3 = 16.
ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣ ਫਾਰਮੂਲਾ ਕੀ ਹੈ?
ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਉਦਾਹਰਨ:
ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਮੱਧਮਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ (1 – 4) = –3, (3 – 4) = –1, (5 – 4) = +1 ਮਿਲਦਾ ਹੈ।, ਅਤੇ (7 – 4) = +3। ਇਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ 9, 1, 1, ਅਤੇ 9 ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ, ਜੋੜ 20 ਹੁੰਦਾ ਹੈ। … ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਕਵਿਜ਼ ਸਕੋਰਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ 2.58 ਅੰਕ ਹੈ।
ਕੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ N ਜਾਂ N-1 ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਤਲਬ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ n ਨਾਲ ਵੰਡੋ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਔਸਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ n-1 ਨਾਲ ਵੰਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ N ਕੀ ਹੈ? ਚਿੰਨ੍ਹ 'N' ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਜਾਂ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ.
ਤੁਸੀਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ N ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ?
ਜੇਕਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ, N. ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਘੱਟ ਨਾਲ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ, n − 1 n-1 n−1।
ਜਦੋਂ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ N 1 ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਵਿਜ਼ਲੇਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗੀ? ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਣ ਨਾਲ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੱਚ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਹਰੇਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ n = 1 ਸਕੋਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਹੈ 8. ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਲਈ, ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ 8 ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ N 1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੇਰੀਏਂਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਨੋਮੀਨੇਟਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
1 ਜਵਾਬ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ (n−1) (n) ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਭਾਗ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸਲਈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ (n−1) ਨਾਲ ਭਾਗ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ।
ਕੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਅੰਤਰ, ਵਧਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸਹੀ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅਸਲ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਤਲਬ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਲੱਸਟਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਈ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ df = N-1. ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਮੀਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇਸ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
N ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ? ਨਹੀਂ: ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੋਪੰਥੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ. … p̂: ਨਮੂਨਾ ਅਨੁਪਾਤ। P(A): ਘਟਨਾ A. P(AC) ਜਾਂ P(A ਨਹੀਂ): ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ A ਨਹੀਂ ਵਾਪਰਦੀ। P(B|A): ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਘਟਨਾ B ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘਟਨਾ A ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ।
ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ n ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਪੀ ਆਬਾਦੀ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ p, ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ। X ਆਬਾਦੀ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ x, ਨਮੂਨਾ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਈ। N ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ n, ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਲਈ।