{"id":68505,"date":"2022-09-05T18:29:54","date_gmt":"2022-09-05T16:29:54","guid":{"rendered":"https:\/\/reviews.tn\/news\/lapplication-pour-telephone-mobile-detecte-avec-precision-linfection-au-covid\/"},"modified":"2022-09-05T18:41:09","modified_gmt":"2022-09-05T16:41:09","slug":"lapplication-pour-telephone-mobile-detecte-avec-precision-linfection-au-covid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/reviews.tn\/news\/lapplication-pour-telephone-mobile-detecte-avec-precision-linfection-au-covid\/","title":{"rendered":"L&rsquo;application pour t\u00e9l\u00e9phone mobile d\u00e9tecte avec pr\u00e9cision l&rsquo;infection au COVID"},"content":{"rendered":"<p><strong>\ud83d\udcf1  2022-09-05 18:29:54 &#8211; Paris\/France. <\/strong><br \/>\n<\/p>\n<p>                L&rsquo;identification pr\u00e9coce des exacerbations de MPOC peut \u00eatre g\u00e9r\u00e9e via l&rsquo;application mobile myCOPD.  Cr\u00e9dit : my mHealth Ltd<\/p>\n<p>L&rsquo;intelligence artificielle (IA) peut \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9tecter l&rsquo;infection au COVID-19 dans la voix des gens au moyen d&rsquo;une application pour t\u00e9l\u00e9phone portable, selon une \u00e9tude qui sera pr\u00e9sent\u00e9e lundi au Congr\u00e8s international de l&rsquo;European Respiratory Society \u00e0 Barcelone, en Espagne.\n                                                <\/p>\n<p>Le mod\u00e8le d&rsquo;IA utilis\u00e9 dans cette recherche est plus pr\u00e9cis que les tests antig\u00e9niques \u00e0 flux lat\u00e9ral\/rapide et est bon march\u00e9, rapide et facile \u00e0 utiliser, ce qui signifie qu&rsquo;il peut \u00eatre utilis\u00e9 dans les pays \u00e0 faible revenu o\u00f9 les tests PCR sont co\u00fbteux et\/ou difficiles \u00e0 distribuer.<\/p>\n<p>Mme Wafaa Aljbawi, chercheuse \u00e0 l&rsquo;Institut des sciences des donn\u00e9es de l&rsquo;Universit\u00e9 de Maastricht, aux Pays-Bas, a d\u00e9clar\u00e9 au congr\u00e8s que le mod\u00e8le d&rsquo;IA \u00e9tait pr\u00e9cis 89 % du temps, alors que la pr\u00e9cision des tests de flux lat\u00e9ral variait consid\u00e9rablement selon la marque.  De plus, les tests de flux lat\u00e9ral \u00e9taient consid\u00e9rablement moins pr\u00e9cis pour d\u00e9tecter l&rsquo;infection au COVID chez les personnes qui ne pr\u00e9sentaient aucun sympt\u00f4me.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Ces r\u00e9sultats prometteurs sugg\u00e8rent que de simples enregistrements vocaux et des algorithmes d&rsquo;IA affin\u00e9s peuvent potentiellement atteindre une grande pr\u00e9cision pour d\u00e9terminer quels patients sont infect\u00e9s par le COVID-19\u00a0\u00bb, a-t-elle d\u00e9clar\u00e9.  \u00ab\u00a0De tels tests peuvent \u00eatre fournis gratuitement et sont simples \u00e0 interpr\u00e9ter. De plus, ils permettent des tests virtuels \u00e0 distance et ont un d\u00e9lai d&rsquo;ex\u00e9cution inf\u00e9rieur \u00e0 une minute. Ils pourraient \u00eatre utilis\u00e9s, par exemple, aux points d&rsquo;entr\u00e9e de grands rassemblements, permettant un d\u00e9pistage rapide de la population.<\/p>\n<p>L&rsquo;infection au COVID-19 affecte g\u00e9n\u00e9ralement les voies respiratoires sup\u00e9rieures et les cordes vocales, entra\u00eenant des changements dans la voix d&rsquo;une personne.  Mme Aljbawi et ses superviseurs, le Dr Sami Simons, pneumologue au Maastricht University Medical Center, et le Dr Visara Urovi, \u00e9galement de l&rsquo;Institute of Data Science, ont d\u00e9cid\u00e9 d&rsquo;\u00e9tudier s&rsquo;il \u00e9tait possible d&rsquo;utiliser l&rsquo;IA pour analyser les voix afin de d\u00e9tecter COVID-19[FEMININE<\/p>\n<p>Ils ont utilis\u00e9 les donn\u00e9es de l&rsquo;application COVID-19 Sounds de l&rsquo;Universit\u00e9 de Cambridge qui contient 893 \u00e9chantillons audio de 4 352 participants sains et non sains, dont 308 avaient \u00e9t\u00e9 test\u00e9s positifs pour COVID-19.  L&rsquo;application est install\u00e9e sur le t\u00e9l\u00e9phone portable de l&rsquo;utilisateur, les participants rapportent des informations de base sur la d\u00e9mographie, les ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux et le statut tabagique, puis sont invit\u00e9s \u00e0 enregistrer des sons respiratoires.  Il s&rsquo;agit notamment de tousser trois fois, de respirer profond\u00e9ment par la bouche trois \u00e0 cinq fois et de lire une courte phrase \u00e0 l&rsquo;\u00e9cran trois fois.<\/p>\n<p>Les chercheurs ont utilis\u00e9 une technique d&rsquo;analyse vocale appel\u00e9e analyse par spectrogramme Mel, qui identifie diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques vocales telles que l&rsquo;intensit\u00e9, la puissance et la variation dans le temps.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0De cette fa\u00e7on, nous pouvons d\u00e9composer les nombreuses propri\u00e9t\u00e9s des voix des participants\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Mme Aljbawi.  \u00ab Afin de distinguer la voix des patients COVID-19 de ceux qui n&rsquo;avaient pas la maladie, nous avons construit diff\u00e9rents mod\u00e8les d&rsquo;intelligence artificielle et \u00e9valu\u00e9 celui qui fonctionnait le mieux pour classer les cas de COVID-19.<\/p>\n<p>Ils ont constat\u00e9 qu&rsquo;un mod\u00e8le appel\u00e9 m\u00e9moire \u00e0 long terme (LSTM) surpassait les autres mod\u00e8les.  LSTM est bas\u00e9 sur des r\u00e9seaux de neurones, qui imitent le fonctionnement du cerveau humain et reconnaissent les relations sous-jacentes dans les donn\u00e9es.  Il fonctionne avec des s\u00e9quences, ce qui le rend adapt\u00e9 \u00e0 la mod\u00e9lisation de signaux collect\u00e9s au fil du temps, comme de la voix, en raison de sa capacit\u00e9 \u00e0 stocker des donn\u00e9es dans sa m\u00e9moire.<\/p>\n<p>Sa pr\u00e9cision globale \u00e9tait de 89\u00a0%, sa capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter correctement les cas positifs (le taux de vrais positifs ou \u00ab\u00a0sensibilit\u00e9\u00a0\u00bb) \u00e9tait de 89\u00a0% et sa capacit\u00e9 \u00e0 identifier correctement les cas n\u00e9gatifs (le taux de vrais n\u00e9gatifs ou \u00ab\u00a0sp\u00e9cificit\u00e9\u00a0\u00bb) \u00e9tait de 83\u00a0%.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Ces r\u00e9sultats montrent une am\u00e9lioration significative de la pr\u00e9cision du diagnostic du COVID-19 par rapport aux tests de pointe tels que le test de flux lat\u00e9ral\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Mme Aljbawi.  \u00ab\u00a0Le test de flux lat\u00e9ral a une sensibilit\u00e9 de seulement 56%, mais un taux de sp\u00e9cificit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9 de 99,5%. Ceci est important car cela signifie que le test de flux lat\u00e9ral classe \u00e0 tort les personnes infect\u00e9es comme COVID-19 n\u00e9gatives plus souvent que notre test. Dans d&rsquo;autres Autrement dit, avec le mod\u00e8le AI LSTM, nous pourrions manquer 11 cas sur 100 qui continueraient \u00e0 propager l&rsquo;infection, tandis que le test de flux lat\u00e9ral manquerait 44 cas sur 100.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0La haute sp\u00e9cificit\u00e9 du test de flux lat\u00e9ral signifie que seulement une personne sur 100 se verrait dire \u00e0 tort qu&rsquo;elle \u00e9tait positive au COVID-19 alors qu&rsquo;en fait, elle n&rsquo;\u00e9tait pas infect\u00e9e, tandis que le test LSTM diagnostiquerait \u00e0 tort 17 personnes non infect\u00e9es sur 100. comme positif. Cependant, comme ce test est pratiquement gratuit, il est possible d&rsquo;inviter des personnes pour des tests PCR si les tests LSTM montrent qu&rsquo;ils sont positifs.<\/p>\n<p>Les chercheurs disent que leurs r\u00e9sultats doivent \u00eatre valid\u00e9s avec de grands nombres.  Depuis le d\u00e9but de ce projet, 53 449 \u00e9chantillons audio de 36 116 participants ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9s et peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour am\u00e9liorer et valider la pr\u00e9cision du mod\u00e8le.  Ils effectuent \u00e9galement une analyse plus approfondie pour comprendre quels param\u00e8tres de la voix influencent le mod\u00e8le d&rsquo;IA.<\/p>\n<p>Dans une deuxi\u00e8me \u00e9tude, M. Henry Glyde, un Ph.D.  \u00e9tudiant \u00e0 la facult\u00e9 d&rsquo;ing\u00e9nierie de l&rsquo;Universit\u00e9 de Bristol, a montr\u00e9 que l&rsquo;IA pouvait \u00eatre exploit\u00e9e via une application appel\u00e9e myCOPD pour pr\u00e9dire quand les patients atteints de maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) pourraient souffrir d&rsquo;une pouss\u00e9e de leur maladie, parfois appel\u00e9e exacerbation aigu\u00eb.  Les exacerbations de la MPOC peuvent \u00eatre tr\u00e8s graves et sont associ\u00e9es \u00e0 un risque accru d&rsquo;hospitalisation.  Les sympt\u00f4mes comprennent l&rsquo;essoufflement, la toux et la production de plus de mucosit\u00e9s (mucus).<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Les exacerbations aigu\u00ebs de la MPOC ont de mauvais r\u00e9sultats. Nous savons que l&rsquo;identification et le traitement pr\u00e9coces des exacerbations peuvent am\u00e9liorer ces r\u00e9sultats et nous voulions donc d\u00e9terminer la capacit\u00e9 pr\u00e9dictive d&rsquo;une application MPOC largement utilis\u00e9e\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n<p>L&rsquo;application myCOPD est une application interactive bas\u00e9e sur le cloud, d\u00e9velopp\u00e9e par des patients et des cliniciens et disponible au sein du National Health Service du Royaume-Uni.  Il a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 en 2016 et, \u00e0 ce jour, plus de 15 000 patients atteints de MPOC l&rsquo;utilisent pour les aider \u00e0 g\u00e9rer leur maladie.<\/p>\n<p>Les chercheurs ont recueilli 45 636 dossiers pour 183 patients entre ao\u00fbt 2017 et d\u00e9cembre 2021. Parmi ceux-ci, 45 007 \u00e9taient des dossiers de maladie stable et 629 des exacerbations.  Les pr\u00e9dictions d&rsquo;exacerbation ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es un \u00e0 huit jours avant un \u00e9v\u00e9nement d&rsquo;exacerbation autod\u00e9clar\u00e9.  M. Glyde et ses coll\u00e8gues ont utilis\u00e9 ces donn\u00e9es pour former des mod\u00e8les d&rsquo;IA sur 70\u00a0% des donn\u00e9es et les tester sur 30\u00a0%.<\/p>\n<p>Les patients \u00e9taient des \u00ab\u00a0grands utilisateurs\u00a0\u00bb, qui utilisaient l&rsquo;application chaque semaine pendant des mois, voire des ann\u00e9es, pour enregistrer leurs sympt\u00f4mes et d&rsquo;autres informations sur la sant\u00e9, enregistrer des m\u00e9dicaments, d\u00e9finir des rappels et avoir acc\u00e8s \u00e0 des informations \u00e0 jour sur la sant\u00e9 et le mode de vie.  Les m\u00e9decins peuvent \u00e9valuer les donn\u00e9es via un tableau de bord clinicien, ce qui leur permet d&rsquo;assurer la supervision, la cogestion et la surveillance \u00e0 distance.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Le mod\u00e8le d&rsquo;IA le plus r\u00e9cent que nous avons d\u00e9velopp\u00e9 a une sensibilit\u00e9 de 32\u00a0% et une sp\u00e9cificit\u00e9 de 95\u00a0%. Cela signifie que le mod\u00e8le est tr\u00e8s efficace pour indiquer aux patients qu&rsquo;ils ne sont pas sur le point de subir une exacerbation, ce qui peut les aider \u00e0 \u00e9viter un traitement inutile. . C&rsquo;est moins bon pour leur dire quand ils sont sur le point d&rsquo;en vivre une. Am\u00e9liorer cela sera l&rsquo;objectif de la prochaine phase de nos recherches \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Glyde.<\/p>\n<p>S&rsquo;exprimant devant le congr\u00e8s, le Dr James Dodd, professeur agr\u00e9g\u00e9 de m\u00e9decine respiratoire \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Bristol et chef de projet, a d\u00e9clar\u00e9\u00a0: \u00a0\u00bb\u00a0\u00c0 notre connaissance, cette \u00e9tude est la premi\u00e8re du genre \u00e0 mod\u00e9liser des donn\u00e9es r\u00e9elles sur des patients atteints de MPOC, extraites de une application th\u00e9rapeutique largement d\u00e9ploy\u00e9e. Par cons\u00e9quent, les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs d&rsquo;exacerbation g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir de cette \u00e9tude ont le potentiel d&rsquo;\u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s sur des milliers d&rsquo;autres patients atteints de MPOC apr\u00e8s d&rsquo;autres tests d&rsquo;innocuit\u00e9 et d&rsquo;efficacit\u00e9. Cela permettrait aux patients d&rsquo;avoir plus d&rsquo;autonomie et de contr\u00f4le sur leur sant\u00e9. est \u00e9galement un avantage important pour leurs m\u00e9decins, car un tel syst\u00e8me r\u00e9duirait probablement la d\u00e9pendance des patients \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard des soins primaires. De plus, des exacerbations mieux g\u00e9r\u00e9es pourraient pr\u00e9venir l&rsquo;hospitalisation et all\u00e9ger le fardeau du syst\u00e8me de sant\u00e9. Une \u00e9tude plus approfondie est n\u00e9cessaire sur la participation des patients pour d\u00e9terminer quel niveau de pr\u00e9cision est acceptable et comment un syst\u00e8me d&rsquo;alerte d&rsquo;exacerbation fonctionnerait dans la pratique. peut encore am\u00e9liorer la surveillance et am\u00e9liorer les performances pr\u00e9dictives des mod\u00e8les.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>L&rsquo;une des limites de l&rsquo;\u00e9tude est le petit nombre d&rsquo;utilisateurs fr\u00e9quents de l&rsquo;application.  Le mod\u00e8le actuel exige qu&rsquo;un patient entre un score de test d&rsquo;\u00e9valuation de la MPOC, remplisse son journal de m\u00e9dicaments, puis signale qu&rsquo;il a une exacerbation avec pr\u00e9cision quelques jours plus tard.  Habituellement, seuls les patients tr\u00e8s impliqu\u00e9s dans l&rsquo;application, l&rsquo;utilisant quotidiennement ou hebdomadairement, peuvent fournir la quantit\u00e9 de donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 la mod\u00e9lisation de l&rsquo;IA.  De plus, \u00e9tant donn\u00e9 qu&rsquo;il y a beaucoup plus de jours o\u00f9 les utilisateurs sont stables que lorsqu&rsquo;ils ont une exacerbation, il existe un d\u00e9s\u00e9quilibre important entre les donn\u00e9es d&rsquo;exacerbation et de non-exacerbation disponibles.  Il en r\u00e9sulte une difficult\u00e9 encore plus grande pour les mod\u00e8les \u00e0 pr\u00e9dire correctement les \u00e9v\u00e9nements apr\u00e8s entra\u00eenement sur ces donn\u00e9es d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9es.<\/p>\n<p>\u00ab Un partenariat r\u00e9cent entre patients, cliniciens et soignants pour \u00e9tablir des priorit\u00e9s de recherche sur la MPOC a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la question la mieux not\u00e9e \u00e9tait de savoir comment identifier de meilleurs moyens de pr\u00e9venir les exacerbations. Nous nous sommes concentr\u00e9s sur cette question et nous travaillerons en \u00e9troite collaboration avec les patients pour concevoir et implanter le syst\u00e8me \u00bb, a conclu M. Glyde.<\/p>\n<p>Le pr\u00e9sident du Conseil scientifique de l&rsquo;ERS, le professeur Chris Brightling, est chercheur principal du National Institute for Health and Care Research (NIHR) \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Leicester, au Royaume-Uni, et n&rsquo;a pas particip\u00e9 \u00e0 la recherche.  Il a comment\u00e9 : \u00ab\u00a0Ces deux \u00e9tudes montrent le potentiel de l&rsquo;intelligence artificielle et des applications sur les t\u00e9l\u00e9phones portables et autres appareils num\u00e9riques pour faire une diff\u00e9rence dans la gestion des maladies. Avoir plus de donn\u00e9es disponibles pour former ces mod\u00e8les d&rsquo;intelligence artificielle, y compris des groupes de contr\u00f4le appropri\u00e9s, ainsi comme validation dans plusieurs \u00e9tudes, am\u00e9liorera leur pr\u00e9cision et leur fiabilit\u00e9. La sant\u00e9 num\u00e9rique utilisant des mod\u00e8les d&rsquo;IA pr\u00e9sente une opportunit\u00e9 passionnante et est susceptible d&rsquo;avoir un impact sur les soins de sant\u00e9 futurs.\n                                                                                                                        <\/p>\n<hr>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t                                            Les m\u00e9decins de soins primaires ont besoin de traitements optimis\u00e9s et d&rsquo;un meilleur soutien pour les patients atteints de MPOC<\/p>\n<hr class=\"mb-4\">\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<strong>Plus d&rsquo;information:<\/strong><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t[1]  Abstract no\u00a0: OA1626, \u00ab\u00a0Developing a multivariate predictive model for the detection of COVID-19 from crowd-sourced respiratoire voice data\u00a0\u00bb, pr\u00e9sent\u00e9 par Wafaa Aljbawi dans la session \u00ab\u00a0Digital medicine for COVID-19\u00a0\u00bb, 08h15-09h30 CEST le lundi 5 Septembre 2022, https:\/\/k4.ersnet.org\/prod\/v2\/Front\/Program\/Session?e=377&#038;session=14843<\/p>\n<p>[2]  R\u00e9sum\u00e9 non.  PA2728, \u00ab\u00a0Mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive de l&rsquo;exacerbation \u00e0 l&rsquo;aide des donn\u00e9es du monde r\u00e9el de l&rsquo;application myCOPD\u00a0\u00bb, pr\u00e9sent\u00e9e par Henry Glyde, affiche th\u00e9matique \u00ab\u00a0Interventions de sant\u00e9 num\u00e9rique dans la pratique respiratoire\u00a0\u00bb, 13h00-14h00 CEST le lundi 5 septembre 2022, https:\/\/k4. ersnet.org\/prod\/v2\/Front\/Program\/Session?e=377&#038;session=14775<\/p>\n<p>                               &#8230;<\/p>\n<p><em>SOURCE : <a href=\"https:\/\/reviews.tn\/news\/\">Reviews News<\/a><\/em> <\/p>\n<p><em>N\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 partager notre article sur les r\u00e9seaux sociaux afin de nous donner un solide coup de pouce. \ud83d\udcf1<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\ud83d\udcf1 2022-09-05 18:29:54 &#8211; Paris\/France. 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