{"id":48807,"date":"2022-06-28T12:50:22","date_gmt":"2022-06-28T10:50:22","guid":{"rendered":"https:\/\/reviews.tn\/news\/comprendre-son-ennemi-comment-fonctionne-le-systeme-de-recommandation-de-netflix-2\/"},"modified":"2022-06-28T13:29:53","modified_gmt":"2022-06-28T11:29:53","slug":"comprendre-son-ennemi-comment-fonctionne-le-systeme-de-recommandation-de-netflix-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/reviews.tn\/news\/comprendre-son-ennemi-comment-fonctionne-le-systeme-de-recommandation-de-netflix-2\/","title":{"rendered":"Comprendre son \u00ab ennemi \u00bb : comment fonctionne le syst\u00e8me de recommandation de Netflix ?"},"content":{"rendered":"

\u2714\ufe0f 2022-06-28 12:50:22 – Paris\/France. <\/strong>
\n<\/p>\n

Le syst\u00e8me de recommandation a de plus en plus de points en sa faveur lorsqu’il s’agit de nous proposer du contenu puisqu’ils ont tendance \u00e0 avoir raison assez souvent. Cependant, comment fonctionnent les recommandations, dans ce cas de Netflix ?<\/p>\n

La question qui vient \u00e0 l’esprit lorsque vous d\u00e9cidez de monter un film ou une s\u00e9rie, \u00e0 de nombreuses reprises, est : qu’est-ce que je vois maintenant ? Et c’est que cette question peut \u00eatre si compliqu\u00e9e \u00e0 r\u00e9soudre que parfois on perd trop de temps \u00e0 choisir (si on arrive \u00e0 trancher).<\/p>\n

C’est pourquoi aujourd’hui, tout le monde veut une plateforme de Streaming<\/a> intelligente capable de comprendre ses pr\u00e9f\u00e9rences et ses go\u00fbts sans se contenter de fonctionner en pilote automatique. De Netflix \u00e0 Amazon Prime, Les syst\u00e8mes de recommandation gagnent en importance car ils interagissent directement (g\u00e9n\u00e9ralement dans les coulisses) avec les utilisateurs chaque jour.<\/strong><\/p>\n

Se concentrant sur Netflix, en tant que principale plateforme de Streaming<\/a> en Espagne, malgr\u00e9 toutes les grandes batailles qu’elle m\u00e8ne actuellement, la plateforme affiche des recommandations tr\u00e8s pr\u00e9cises, modifiant m\u00eame les illustrations de la s\u00e9rie en fonction de l’utilisateur. Mais comment fonctionne ce syst\u00e8me ?<\/strong><\/p>\n

Les syst\u00e8mes de recommandation Netflix englobent diverses approches algorithmiques telles que l’apprentissage par renforcement, les r\u00e9seaux de neurones, les mod\u00e8les causaux, les mod\u00e8les graphiques probabilistes, la factorisation matricielle… et bien d’autres. <\/p>\n

Et c’est que, ces syst\u00e8mes ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s par des centaines d’ing\u00e9nieurs qui analyser les habitudes de millions d’utilisateurs en fonction de multiples facteurs. <\/strong>Chaque fois qu’un utilisateur acc\u00e8de aux services Netflix, le syst\u00e8me de recommandation estime la probabilit\u00e9 qu’un utilisateur voie un titre sp\u00e9cifique en fonction de plusieurs facteurs (dur\u00e9e de visionnage, interactions, genres les plus regard\u00e9s…).<\/p>\n

Avec tout \u00e7a, Ce sont quelques-uns des points cl\u00e9s que le syst\u00e8me de recommandation de la plateforme prend en compte.<\/strong><\/p>\n

\n

7 trilogies et sagas compl\u00e8tes (ou presque) \u00e0 voir sur HBO Max, Netflix, Disney+ et Prime Video<\/p>\n<\/h3>\n

1. Votre historique de visionnage\u00a0:<\/strong> Cela semble \u00eatre le moyen le plus simple de pouvoir \u00e9laborer des recommandations personnalis\u00e9es. Et c’est que ceux que vous voyez sur la plateforme sont collect\u00e9s par celle-ci et pr\u00e9parent ensuite une liste de recommandations sp\u00e9cifiques.<\/p>\n

ne te manque pas, Netflix regarde toujours ce que vous regardez.<\/strong> Vous pouvez m\u00eame t\u00e9l\u00e9charger votre historique de visionnage dessus pour v\u00e9rifier ce que vous avez regard\u00e9 dans le pass\u00e9 et quand.<\/p>\n

2. Vos qualit\u00e9s :<\/strong> Beaucoup ne consid\u00e8rent pas ce facteur comme quelque chose de pertinent et nous parions ce que vous voulez que beaucoup ne l’utilisent m\u00eame pas. Eh bien, c’est quelque chose de vraiment utile et pas seulement pour la plateforme mais pour vous. Alors vous valorisez une s\u00e9rie ou un film, Netflix vous proposera une chose ou une autre. <\/p>\n

Si seulement ce que vous avez vu est pris comme r\u00e9f\u00e9rence, cela peut conduire \u00e0 une erreur car vous n’avez peut-\u00eatre pas aim\u00e9 ce film que vous avez vu le week-end, mais vous l’avez termin\u00e9 juste pour vous divertir. \u00c9valuez-le avec un mauvais score et Netflix fera le reste.<\/strong><\/p>\n

3. Titres pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s d’autres utilisateurs aux go\u00fbts identiques :<\/strong> Ce point est assez simple. Souvent, les personnes qui ont vu une certaine s\u00e9rie ou un film qui correspond \u00e0 vos go\u00fbts et qui ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s avec un score \u00e9lev\u00e9 par des personnes similaires \u00e0 vous, appara\u00eetront dans votre menu.<\/p>\n

Xavier Amatriain, directeur de l’ing\u00e9nierie chez Netflix pr\u00e9cise que les donn\u00e9es collect\u00e9es \u00ab\u00a0sont aliment\u00e9s dans divers algorithmes, chacun optimis\u00e9 pour un objectif diff\u00e9rent. Au sens large, la plupart de nos algorithmes sont bas\u00e9s sur l’hypoth\u00e8se que des mod\u00e8les de visionnage similaires repr\u00e9sentent des go\u00fbts d’utilisateurs similaires.\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n

Si vous aimez les s\u00e9ries comme Friends, The Sopranos ou Game of Thrones, HBO Max les a et bien d’autres dans son catalogue.<\/p>\n

4. Informations sur le titre\u00a0: <\/strong>vous pouvez \u00e9galement voir un titre sur votre profil en fonction de leurs informations. Et c’est que Netflix est tr\u00e8s intelligent et prend en compte les d\u00e9tails du titre tels que l’ann\u00e9e de sortie, les acteurs, la cat\u00e9gorie, le genre et autres. <\/p>\n

\u00ab\u00a0En regardant les m\u00e9tadonn\u00e9es, vous pouvez trouver toutes sortes de similitudes entre les \u00e9missions. Ont-elles \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es \u00e0 peu pr\u00e8s au m\u00eame moment\u00a0? Ont-elles tendance \u00e0 avoir les m\u00eames classements\u00a0? Vous pouvez \u00e9galement examiner le comportement des utilisateurs en mati\u00e8re de navigation, de jeu, de recherche.\u00a0\u00bb<\/em>Amatriain a expliqu\u00e9.<\/p>\n

5. Heure de la journ\u00e9e, appareils que vous utilisez et emplacement\u00a0:<\/strong> Enfin, nous soulignons ces aspects tr\u00e8s pertinents lors de la recommandation. Cela peut sembler \u00e9trange, mais Netflix tient compte de tout cela car il existe des variations de comportement lors de la visualisation \u00e0 diff\u00e9rents moments de la journ\u00e9e et sur diff\u00e9rents appareils.<\/strong><\/p>\n

L’emplacement influence \u00e9galement les recommandations. Si d’autres personnes \u00e9valuent tr\u00e8s bien un film dans votre r\u00e9gion, vous pouvez \u00e9galement voir la m\u00eame chose dans vos suggestions.<\/p>\n

Tout cela na\u00eet lorsque vous cr\u00e9ez votre compte.<\/strong> Pour chaque nouvel utilisateur, Netflix vous demande de choisir les titres que vous souhaitez regarder. Ces titres sont utilis\u00e9s dans un premier temps pour des recommandations ult\u00e9rieures. Alors que les t\u00e9l\u00e9spectateurs continuent de regarder, Les recommandations sont aliment\u00e9es par les titres les plus r\u00e9cemment consult\u00e9s ainsi que les facteurs \u00e9num\u00e9r\u00e9s ci-dessus. <\/strong><\/p>\n

Ajoutons un dernier point, et il semblerait que Mohammad Sabah, le data scientist en chef de Netflix jusqu’en 2012, ait abandonn\u00e9 l’id\u00e9e que la plateforme utilisait aussi vos recherches sur le web. Cependant, cela n’est bien s\u00fbr pas connu \u00e0 100% pour \u00eatre vrai.<\/p>\n

SOURCE : Reviews News<\/a><\/em> <\/p>\n

N\u2019h\u00e9sitez pas \u00e0 partager notre article sur les r\u00e9seaux sociaux afin de nous donner un solide coup de pouce. \ud83e\udd13<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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