{"id":27533,"date":"2022-04-18T23:31:20","date_gmt":"2022-04-18T21:31:20","guid":{"rendered":"https:\/\/reviews.tn\/news\/empecher-les-appareils-intelligents-de-vous-espionner\/"},"modified":"2022-04-19T07:31:55","modified_gmt":"2022-04-19T05:31:55","slug":"empecher-les-appareils-intelligents-de-vous-espionner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/reviews.tn\/news\/empecher-les-appareils-intelligents-de-vous-espionner\/","title":{"rendered":"Emp\u00eacher les appareils intelligents de vous espionner"},"content":{"rendered":"

\ud83d\udcf1 2022-04-18 23:31:20 – Paris\/France. <\/strong>
\n<\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9: <\/em><\/strong>Des chercheurs ont d\u00e9velopp\u00e9 un nouvel algorithme d’IA qui emp\u00eache les appareils intelligents comme Alexa ou Siri d’entendre correctement vos paroles 80 % du temps. L’algorithme est une \u00e9tape vers la fourniture d’une agence personnelle pour prot\u00e9ger la confidentialit\u00e9 de leur voix en pr\u00e9sence d’appareils intelligents.<\/em><\/p>\n

La source: <\/em><\/strong>Universit\u00e9 de Colombie<\/em><\/p>\n

Avez-vous d\u00e9j\u00e0 remarqu\u00e9 des publicit\u00e9s en ligne qui vous suivent et qui sont \u00e9trangement proches de quelque chose dont vous avez r\u00e9cemment parl\u00e9 avec vos amis et votre famille\u00a0? Les microphones sont int\u00e9gr\u00e9s dans presque tout aujourd’hui, de nos t\u00e9l\u00e9phones, montres et t\u00e9l\u00e9viseurs aux assistants vocaux, et ils sont toujours \u00e0 votre \u00e9coute. Les ordinateurs utilisent constamment les r\u00e9seaux de neurones et l’IA pour traiter votre discours, afin d’obtenir des informations sur vous. Si vous vouliez emp\u00eacher que cela se produise, comment pourriez-vous vous y prendre ? <\/strong><\/p>\n

\u00c0 l’\u00e9poque, comme le montre l’\u00e9mission t\u00e9l\u00e9vis\u00e9e \u00e0 succ\u00e8s \u00ab\u00a0The Americans\u00a0\u00bb, vous jouiez de la musique avec le volume \u00e0 fond ou allumiez l’eau dans la salle de bain. Et si vous ne vouliez pas constamment crier sur la musique pour communiquer ? <\/p>\n

Les chercheurs de Columbia Engineering ont d\u00e9velopp\u00e9 un nouveau syst\u00e8me qui g\u00e9n\u00e8re des sons silencieux que vous pouvez jouer dans n’importe quelle pi\u00e8ce, dans n’importe quelle situation, pour emp\u00eacher les appareils intelligents de vous espionner. Et il est facile \u00e0 mettre en \u0153uvre sur du mat\u00e9riel comme les ordinateurs et les smartphones, ce qui permet aux utilisateurs de prot\u00e9ger la confidentialit\u00e9 de leur voix.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Un d\u00e9fi technique cl\u00e9 pour y parvenir \u00e9tait de faire en sorte que tout fonctionne assez rapidement\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Carl Vondrick, professeur adjoint d’informatique. <\/p>\n

\u00ab\u00a0Notre algorithme, qui parvient \u00e0 emp\u00eacher un microphone malveillant d’entendre correctement vos paroles 80\u00a0% du temps, est le plus rapide et le plus pr\u00e9cis de notre banc d’essai. <\/p>\n

\u00ab\u00a0Cela fonctionne m\u00eame lorsque nous ne savons rien sur le microphone malveillant, comme son emplacement ou m\u00eame le logiciel informatique qui y est ex\u00e9cut\u00e9. Il camoufle essentiellement la voix d’une personne en direct, la cachant de ces syst\u00e8mes d’\u00e9coute et sans g\u00eaner la conversation entre les personnes dans la pi\u00e8ce.<\/p>\n

Garder une longueur d’avance sur les conversations<\/strong><\/p>\n

Alors que les r\u00e9sultats de l’\u00e9quipe dans la corruption des syst\u00e8mes de reconnaissance automatique de la parole sont th\u00e9oriquement connus pour \u00eatre possibles dans l’IA depuis un certain temps, les atteindre assez rapidement pour \u00eatre utilis\u00e9s dans des applications pratiques reste un goulot d’\u00e9tranglement majeur. Le probl\u00e8me est qu’un son qui interrompt la parole d’une personne maintenant – \u00e0 ce moment pr\u00e9cis – n’est pas un son qui interrompra la parole une seconde plus tard. <\/p>\n

Au fur et \u00e0 mesure que les gens parlent, leur voix change constamment car ils disent des mots diff\u00e9rents et parlent tr\u00e8s vite. Ces alt\u00e9rations rendent presque impossible pour une machine de suivre le rythme rapide de la parole d’une personne. <\/p>\n

\u00ab\u00a0Notre algorithme est capable de suivre le rythme en pr\u00e9disant les caract\u00e9ristiques de ce qu’une personne dira ensuite, en lui donnant suffisamment de temps pour g\u00e9n\u00e9rer le bon chuchotement \u00e0 faire\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Mia Chiquier, auteur principal de l’\u00e9tude et doctorant dans le laboratoire de Vondrick. <\/p>\n

\u00ab\u00a0Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, notre m\u00e9thode fonctionne pour la majorit\u00e9 du vocabulaire de la langue anglaise, et nous pr\u00e9voyons d’appliquer l’algorithme \u00e0 d’autres langues, ainsi que de rendre \u00e9ventuellement le son du chuchotement compl\u00e8tement imperceptible.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Lancer des \u00ab\u00a0attaques pr\u00e9dictives\u00a0\u00bb<\/strong><\/p>\n

Les chercheurs devaient concevoir un algorithme capable de briser les r\u00e9seaux de neurones en temps r\u00e9el, qui pourrait \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9 en continu au fur et \u00e0 mesure que la parole est prononc\u00e9e et applicable \u00e0 la majorit\u00e9 du vocabulaire d’une langue. <\/p>\n

Bien que des travaux ant\u00e9rieurs aient r\u00e9ussi \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 au moins une de ces trois exigences, aucun n’a atteint les trois. Le nouvel algorithme de Chiquier utilise ce qu’elle appelle des \u00ab attaques pr\u00e9dictives \u00bb, un signal qui peut perturber n’importe quel mot que les mod\u00e8les de reconnaissance automatique de la parole sont entra\u00een\u00e9s \u00e0 transcrire. <\/p>\n

De plus, lorsque les sons d’attaque sont diffus\u00e9s en direct, ils doivent \u00eatre suffisamment forts pour perturber tout microphone \u00ab\u00a0d’\u00e9coute\u00a0\u00bb ind\u00e9sirable qui pourrait \u00eatre \u00e9loign\u00e9. Le son d’attaque doit porter la m\u00eame distance que la voix.<\/p>\n

L’approche des chercheurs atteint des performances en temps r\u00e9el en pr\u00e9voyant une attaque sur l’avenir du signal, ou du mot, conditionn\u00e9e \u00e0 deux secondes de parole d’entr\u00e9e. <\/p>\n

Alors que les r\u00e9sultats de l’\u00e9quipe dans la corruption des syst\u00e8mes de reconnaissance automatique de la parole sont th\u00e9oriquement connus pour \u00eatre possibles dans l’IA depuis un certain temps, les atteindre assez rapidement pour \u00eatre utilis\u00e9s dans des applications pratiques reste un goulot d’\u00e9tranglement majeur. L’image est dans le domaine public<\/p>\n

L’\u00e9quipe a optimis\u00e9 l’attaque afin qu’elle ait un volume similaire au bruit de fond normal, permettant aux personnes pr\u00e9sentes dans une pi\u00e8ce de converser naturellement et sans \u00eatre surveill\u00e9es avec succ\u00e8s par un syst\u00e8me de reconnaissance vocale automatique. <\/p>\n

Voir \u00e9galement<\/p>\n

Le groupe a d\u00e9montr\u00e9 avec succ\u00e8s que leur m\u00e9thode fonctionne dans des pi\u00e8ces du monde r\u00e9el avec un bruit ambiant naturel et des g\u00e9om\u00e9tries de sc\u00e8ne complexes. <\/p>\n

IA \u00e9thique <\/strong><\/p>\n

\u00ab\u00a0Pour beaucoup d’entre nous dans la communaut\u00e9 de la recherche, les pr\u00e9occupations \u00e9thiques de la technologie de l’IA sont une question essentielle, mais cela semble appartenir \u00e0 un processus de r\u00e9flexion distinct. C’est comme si nous \u00e9tions si heureux d’avoir finalement fabriqu\u00e9 une voiture qui conduisait, mais que nous avions oubli\u00e9 de concevoir un volant et un frein \u00bb, d\u00e9clare Jianbo Shi, professeur d’informatique et de sciences de l’information \u00e0 l’Universit\u00e9 de Pennsylvanie et chercheur de premier plan en apprentissage automatique. <\/p>\n

\u00ab\u00a0En tant que communaut\u00e9, nous devons r\u00e9fl\u00e9chir\u00a0\u00bb consciemment \u00ab\u00a0\u00e0 l’impact humain et soci\u00e9tal de la technologie d’IA que nous d\u00e9veloppons d\u00e8s la premi\u00e8re phase de conception de la recherche. L’\u00e9tude de Mia Chiquier et Carl Vondrick pose la question\u00a0: \u00ab\u00a0comment utiliser l’IA pour nous prot\u00e9ger contre les utilisations involontaires de l’IA\u00a0?\u00a0\u00bb <\/p>\n

\u00ab\u00a0Leur travail fait que beaucoup d’entre nous r\u00e9fl\u00e9chissent dans la direction suivante\u00a0: demandez-vous non pas ce que l’IA \u00e9thique peut faire pour nous, mais ce que nous pouvons faire pour l’IA \u00e9thique\u00a0? Une fois que nous croyons en cette direction, la recherche \u00e9thique sur l’IA est tout aussi amusante et cr\u00e9ative.<\/p>\n

Le financement: <\/strong>Cette recherche est bas\u00e9e sur des travaux soutenus par le NSF CRII Award 1850069 et le NSF CAREER Award 2046910. MC est soutenu par une bourse de doctorat CAIT. Les points de vue et les conclusions ne doivent pas \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s comme repr\u00e9sentant n\u00e9cessairement les politiques officielles, expresses ou implicites, des sponsors. <\/p>\n

\u00c0 propos de cette actualit\u00e9 de la recherche sur l’intelligence artificielle et les appareils intelligents<\/h2>\n

Auteur: <\/strong>Holly Evarts
La source: <\/strong>Universit\u00e9 de Colombie
Contacter: <\/strong>Holly Evarts \u2013 Universit\u00e9 Columbia
Image: <\/strong>L’image est dans le domaine public<\/p>\n

Recherche originale\u00a0: <\/strong>Les r\u00e9sultats seront pr\u00e9sent\u00e9s \u00e0 la Conf\u00e9rence internationale sur les repr\u00e9sentations de l’apprentissage<\/p>\n

SOURCE : Reviews News<\/a><\/em> <\/p>\n

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