{"id":16473,"date":"2022-04-02T15:00:35","date_gmt":"2022-04-02T13:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/reviews.tn\/news\/les-telephones-pourraient-un-jour-vous-identifier-par-votre-prise-en-main\/"},"modified":"2022-04-02T18:24:07","modified_gmt":"2022-04-02T16:24:07","slug":"les-telephones-pourraient-un-jour-vous-identifier-par-votre-prise-en-main","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/reviews.tn\/news\/les-telephones-pourraient-un-jour-vous-identifier-par-votre-prise-en-main\/","title":{"rendered":"Les t\u00e9l\u00e9phones pourraient un jour vous identifier par votre prise en main"},"content":{"rendered":"

\u2714\ufe0f 2022-04-02 15:00:35 – Paris\/France. <\/strong>
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Votre t\u00e9l\u00e9phone pourrait un jour rester \u00e0 l’abri des voleurs en vous identifiant par votre prise en main.<\/p>\n

Des chercheurs de la Louisiana State University ont trouv\u00e9 un moyen d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour aider les t\u00e9l\u00e9phones \u00e0 analyser la fa\u00e7on dont les utilisateurs les tiennent. La m\u00e9thode pourrait aider \u00e0 d\u00e9terminer si les t\u00e9l\u00e9phones sont entre les mains de leurs propri\u00e9taires ou de quelqu’un d’autre, selon une nouvelle \u00e9tude.<\/p>\n

\u00ab\u00a0L’IA a une forte capacit\u00e9 \u00e0 apprendre et \u00e0 identifier les caract\u00e9ristiques biom\u00e9triques d’un utilisateur, en particulier lorsqu’il n’y a pas beaucoup de capteurs d\u00e9di\u00e9s ou haute fid\u00e9lit\u00e9 disponibles sur les t\u00e9l\u00e9phones mobiles\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le professeur d’informatique Chen Wang, l’un des auteurs de l’\u00e9tude, dans une interview.<\/p>\n

Connais toi toi m\u00eame<\/h2>\n

Elie Nouvelage\/Getty Images<\/p>\n

L’invention de Wang fonctionne lorsque vous saisissez votre t\u00e9l\u00e9phone. Le micro du t\u00e9l\u00e9phone enregistre le son lorsqu’une tonalit\u00e9 de notification est \u00e9mise. Un algorithme bas\u00e9 sur l’IA traite le son et extrait les caract\u00e9ristiques biom\u00e9triques pour correspondre au profil de caract\u00e9ristiques de l’utilisateur ou \u00e0 la prise en main enregistr\u00e9e. S’il y a une correspondance, la v\u00e9rification est r\u00e9ussie et l’aper\u00e7u de la notification s’affiche \u00e0 l’\u00e9cran. Sinon, seul le nombre de notifications en attente est affich\u00e9.<\/p>\n

Parce que les gens ont des tailles de main, des longueurs de doigts, des forces de maintien et des formes de main diff\u00e9rentes, les impacts sur les sons sont diff\u00e9rents et peuvent \u00eatre appris et distingu\u00e9s par l’IA, a d\u00e9clar\u00e9 Wang. Les chercheurs appellent ces mesures corporelles et ces calculs li\u00e9s aux caract\u00e9ristiques humaines la biom\u00e9trie.<\/p>\n

Parce que les gens ont des tailles de main, des longueurs de doigts, des forces de maintien et des formes de main diff\u00e9rentes, les impacts sur les sons sont diff\u00e9rents et peuvent \u00eatre appris et distingu\u00e9s par l’IA<\/p>\n

\u00ab\u00a0L’IA fournit un moyen de tirer parti des capteurs facilement disponibles et peu co\u00fbteux sur les appareils mobiles, tels que les cam\u00e9ras, les microphones, les \u00e9crans tactiles et les capteurs de mouvement, pour identifier un utilisateur\u00a0\u00bb, a-t-il ajout\u00e9. \u00ab\u00a0En plus de la biom\u00e9trie physiologique traditionnelle, telle que le visage, l’iris et les empreintes digitales, l’IA est \u00e9galement utile pour extraire la biom\u00e9trie comportementale, y compris les mouvements du corps, les gestes des doigts, les signatures, les mouvements des mains, les voix et les sch\u00e9mas de marche, qui sont consid\u00e9r\u00e9s comme plus difficiles. reproduire par un adversaire.<\/p>\n

Dan Baker\/Tendances num\u00e9riques<\/p>\n

Dans une interview, Dan Simion, vice-pr\u00e9sident de l’IA et de l’analyse de la soci\u00e9t\u00e9 technologique Capgemini Americas, a d\u00e9clar\u00e9 que l’IA est utile pour reconna\u00eetre les utilisateurs car elle peut compenser les faiblesses humaines.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Dans de nombreux cas, la reconnaissance est bas\u00e9e sur des codes de s\u00e9curit\u00e9 ou des mots de passe pour d\u00e9terminer si quelque chose comme un t\u00e9l\u00e9phone appartient en fait \u00e0 cette personne en particulier\u00a0\u00bb, a-t-il ajout\u00e9. \u00ab\u00a0Mais le probl\u00e8me et la limitation de l’utilisation d’\u00e9l\u00e9ments tels que les questions de s\u00e9curit\u00e9 sont qu’ils peuvent \u00eatre vol\u00e9s ou que les mots de passe peuvent \u00eatre oubli\u00e9s par les utilisateurs. L’IA est utile comme alternative car elle \u00e9limine le risque de ces limitations.\u00a0\u00bb<\/p>\n

L’IA pour la reconnaissance<\/h2>\n

Vous avez probablement d\u00e9j\u00e0 rencontr\u00e9 l’identification par IA. De nombreuses formes d’IA sont utilis\u00e9es pour reconna\u00eetre les utilisateurs, notamment la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale et les empreintes digitales, a d\u00e9clar\u00e9 Simion. La technologie est utilis\u00e9e pour acc\u00e9der aux t\u00e9l\u00e9phones mobiles et elle pourrait bient\u00f4t se retrouver dans d’autres gadgets comme les appareils portables, a-t-il ajout\u00e9.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Par exemple, si la fr\u00e9quence cardiaque de la personne est beaucoup plus \u00e9lev\u00e9e que d’habitude, ou si son niveau d’activit\u00e9 est beaucoup plus faible, l’IA peut reconna\u00eetre ces anomalies car elles ne correspondent pas aux sch\u00e9mas cognitifs du propri\u00e9taire normal de l’appareil.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Andy Boxall\/Tendances num\u00e9riques<\/p>\n

Cependant, la reconnaissance de l’IA a encore ses inconv\u00e9nients. Wang a d\u00e9clar\u00e9 que la plupart des m\u00e9thodes de reconnaissance des utilisateurs bas\u00e9es sur l’IA exigent toujours que l’utilisateur saisisse activement des donn\u00e9es biom\u00e9triques. Cela ne fonctionnera pas lorsque la participation de l’utilisateur n’est pas imm\u00e9diate, par exemple lorsque l’appareil est partag\u00e9 avec des amis ou des membres de la famille ou lorsqu’une notification de message s’affiche automatiquement sur l’\u00e9cran verrouill\u00e9.<\/p>\n

De plus, la biom\u00e9trie est sujette \u00e0 ce que les chercheurs appellent des attaques par rejeu. Par exemple, un adversaire pourrait falsifier physiquement le visage, l’empreinte digitale et l’iris de l’utilisateur en se basant sur l’impression 3D, et l’IA peut \u00e9galement \u00eatre exploit\u00e9e pour reproduire num\u00e9riquement le visage, la voix et d’autres donn\u00e9es biom\u00e9triques de l’utilisateur.<\/p>\n

L’IA sera de plus en plus utilis\u00e9e pour classer les mod\u00e8les de comportement afin de d\u00e9terminer si ces mod\u00e8les repr\u00e9sentent un comportement n\u00e9faste ou d\u00e9terminer si un syst\u00e8me est attaqu\u00e9.<\/p>\n

Selon Dave Maher, un expert en blockchain et en informatique s\u00e9curis\u00e9e et le CTO d’Intertrust, a d\u00e9clar\u00e9 dans une interview, \u00e0 l’avenir, l’IA qui suit les mod\u00e8les sera utilis\u00e9e pour d\u00e9tecter les cybermenaces. L’IA sera de plus en plus utilis\u00e9e pour classer les mod\u00e8les de comportement afin de d\u00e9terminer si ces mod\u00e8les repr\u00e9sentent un comportement n\u00e9faste ou d\u00e9terminer si un syst\u00e8me est attaqu\u00e9.<\/p>\n

Un exemple est le botnet Mirai, que Maher a compar\u00e9 \u00e0 un virus mutant qui infecte les syst\u00e8mes IoT. Le botnet peut rassembler un grand nombre d’appareils pour attaquer les r\u00e9seaux dont ces appareils sont membres.<\/p>\n

\u00ab\u00a0L’IA sera utilis\u00e9e pour identifier les virus et leurs homologues mutants\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Maher.<\/p>\n

Un autre projet sur lequel Chen travaille pourrait rendre vos achats plus s\u00fbrs. Ce syst\u00e8me utilise une main tenant le t\u00e9l\u00e9phone pour la v\u00e9rification dans les kiosques, comme la caisse automatique dans une \u00e9picerie.
Lorsqu’un utilisateur tient un t\u00e9l\u00e9phone pr\u00e8s du kiosque pour l’authentification par NFC ou par code QR, le dos de la main de l’utilisateur est captur\u00e9 par une cam\u00e9ra sur la cabine.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Une m\u00e9thode bas\u00e9e sur l’IA traitera l’image de la main de pr\u00e9hension et la comparera \u00e0 l’image de la main enregistr\u00e9e de l’utilisateur en v\u00e9rifiant la forme de la main de pr\u00e9hension, les motifs\/couleurs de la peau et le geste de pr\u00e9hension\u00a0\u00bb, a ajout\u00e9 Chen.<\/p>\n

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\t\tRecommandations des \u00e9diteurs\t<\/h4>\n

SOURCE : Reviews News<\/a><\/em> <\/p>\n

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