Voici comment fonctionne l’algorithme de Netflix pour recommander des sĂ©ries et des films Ă  ses utilisateurs

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🍿 2022-07-02 13:26:39 – Paris/France.

Nous avons tous vĂ©cu ce moment gĂȘnant.ou lorsque vous avez fini de regarder une sĂ©rie qui vous intĂ©ressait beaucoup et que vous vous posez la question suivante : maintenant qu’est-ce que je regarde ? Bien que normalement, lorsque vous entrez sur une plateforme de Streaming, vous sachiez clairement quel sera le prochain contenu que vous consommerez, il est parfois Ă©galement bon de se laisser emporter par les recommandations.

Mais comment les plateformes savent-elles ce que vous aimeriez voir ? La premiĂšre chose Ă  dire est quee ces recommandations sont nĂ©es d’un systĂšme d’intelligence artificielle complexe qui prend en compte de nombreux facteurs utilisateurs. Cependant, nos collĂšgues de Computer Hoy ont analysĂ© Netflix et trouvĂ© cinq variantes clĂ©s pour la plate-forme.

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Netflix en juillet : Stranger Things, L’agent invisible ou Le monstre marin parmi les meilleures premiùres de la plateforme

1. Historique de visualisation : Netflix sait toujours ce que vous regardez et le classe pour pouvoir trouver une autre sĂ©rie ou un film avec les mĂȘmes caractĂ©ristiques qu’il pourrait vous recommander. Si vous souhaitez Ă©galement connaĂźtre tout ce que vous avez vu sur la plateforme, vous pouvez facilement tĂ©lĂ©charger votre historique de visionnage.

2. Qualifications : Savez-vous pourquoi Netflix vous demande toujours de noter la sĂ©rie ou le film que vous regardez ? La plateforme a besoin de savoir pour vous ce que vous aimez et ce que vous n’aimez pas, elle peut donc vous recommander des produits similaires et « cacher » dans son catalogue ceux qui, selon elle, ne vous conviendront pas.

3. Les titres d’autres utilisateurs avec les mĂȘmes goĂ»ts : Croyez-le ou non, Netflix compare Ă  tout moment ce que vous aimez avec ce qu’un utilisateur avec un profil de visionnage trĂšs similaire au vĂŽtre aime, vous pouvez donc Ă©galement trouver de nouvelles propositions ou recommandations qui, peut-ĂȘtre, vous ont Ă©tĂ© nĂ©gligĂ©es.

4. Informations concernant le titre : Netflix analyse non seulement ses utilisateurs mais aussi tous les titres disponibles sur sa plateforme. En fait, il les filtre grĂące Ă  diffĂ©rentes donnĂ©es telles que l’annĂ©e de sortie, les acteurs, le genre ou les classifications qu’il a eues. Si, par exemple, vous n’avez jamais vu de film avant les annĂ©es 80 sur Netflix, la plateforme ne vous recommandera pas les titres prĂ©cĂ©dents.

Presque personne n’en parle, mais une comĂ©die d’action est le film le plus regardĂ© sur Netflix (et il est dĂ©jĂ  disponible en Espagne)

5. D’autres informations telles que l’heure de la journĂ©e, l’appareil que vous utilisez habituellement ou votre emplacement. Par exemple, la chose la plus normale est qu’il recommande les sĂ©ries ou les films que les gens qui vivent prĂšs de chez vous ont aimĂ©s et, sĂ»rement, si vous allumez l’appareil le matin, il ne recommande pas un film d’horreur au dĂ©but.

Il faut comprendre que Netflix est en constante expansion et apprend constammentdonc si vous voulez que votre recommandataire apprenne Ă  vous connaĂźtre, il est prĂ©fĂ©rable d’éduquer la plateforme petit Ă  petit, par exemple en Ă©valuant les titres que vous voyez.

SOURCE : Reviews News

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