Le hip-hop est maintenant dans le monde de l’Intelligence Artificielle. Un rappeur virtuel nommé FN Meka, qui est propulsé par l’IA, a signé avec un label majeur.

Selon un article de Music Business Worldwide, publié mercredi dernier (17 août), le « robot rappeur » FN Meka a signé un accord avec Capitol Records et a sorti son premier single, « Florida Water », qui met en vedette le rappeur inculpé RICO Gunna et le streamer de jeu Clix.

Le rappeur virtuel alimenté par l’IA a été créé par Anthony Martini et Brandon Le de Factory New, une maison de disques virtuelle qui a été la première à « signer » le robot rappeur. Selon Martini, la voix du rappeur est un vrai humain mais tout le reste est basé sur la technologie de l’IA.

« Techniquement parlant, FN Meka est exprimé par un humain », a-t-il déclaré à MBW. « Mais tout le reste à son sujet – de ses paroles aux accords et au tempo qui sous-tendent sa musique – est basé sur l’IA. »

La base de fans de FN Meka est énorme sur les réseaux sociaux. En un peu plus d’un an, depuis sa création, il a déjà amassé 10 millions de followers sur TikTok et plus d’un milliard de vues sur la plateforme de partage de vidéos.

Sur sa page TikTok, Meka invite les fans dans son monde virtuel qui comprend des jets géants Bugatti, des hélicoptères Maybach et des machines capables de transformer la glace en montres glacées.

@fnmekaDe quelle couleur est votre Bugatti ?♬ AirplaneMode – BONES

@fnmeka Quelle voiture dois-je modifier ensuite ? #rollsroyce #supercar #rich ♬ Dans le vif du sujet ! – Les gens à la cour arrière

@fnmekaJ’ai une nouvelle machine à glace pour aider à garder mon poignet sur FROZE♬ Florida Water – FN Meka & Gunna & Clix

Sur la chanson « Florida Water » produite par Turbo, Meka livre des répliques floues comme : « Oh, mets juste ma note/Je ne vois pas les prix, jette-la dans mon sac/Toujours dans un étranger quand je me précipite/De l’eau propre Les diamants VVS s’effondrent / Faites-le éclabousser. »

Ryan Ruden, vice-président exécutif du marketing expérientiel et du développement commercial de Capitol Music Group, considère le partenariat avec FN Meka comme l’avenir de la fusion de la musique avec la technologie. « [It] se réunit à l’intersection de la musique, de la technologie et de la culture du jeu », a-t-il déclaré à MBW. « Ce n’est qu’un aperçu de ce qui va arriver. »

Il sera intéressant de voir si les vrais fans de hip-hop adopteront le rappeur virtuel FN Meka.

Écoutez le nouveau single « Florida Water » de FN Meka avec Gunna et Clix ci-dessous

Les vastes collections de ces rappeurs sont vraiment remarquables

SOURCE : Reviews News

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AWS a récemment annoncé la disponibilité générale de Streaming Video Events, une nouvelle fonctionnalité d’Amazon Rekognition pour fournir des alertes en temps réel sur les flux vidéo en direct.

Le service géré d’analyse d’images et de vidéos peut aider les fabricants de caméras et les fournisseurs de services à détecter des objets tels que des personnes, des animaux et des colis dans les flux vidéo en direct des caméras connectées. Les événements vidéo en Streaming déclenchent une notification à l’appareil dès que l’objet attendu est détecté. Prathyusha Cheruku, chef de produit principal chez AWS, explique comment cela fonctionne :

Le service commence à analyser le clip vidéo uniquement lorsqu’un événement de mouvement est déclenché par la caméra. Lorsque l’objet souhaité est détecté, il envoie une notification qui inclut les objets détectés, les coordonnées de la boîte englobante, l’image agrandie des objets détectés et l’horodatage. Les API pré-formées d’Amazon Rekognition offrent une grande précision même dans des conditions d’éclairage, des angles de caméra et des résolutions variables.

Source : https://aws.amazon.com/rekognition/connected-home

Amazon Rekognition Video s’appuie sur Kinesis Video Streams pour recevoir et traiter le flux vidéo : le AWS::Rekognition::StreamProcessor type crée un processeur de flux utilisé pour détecter et reconnaître les visages ou pour trouver des étiquettes de maisons connectées.

Pour mieux gérer les coûts d’inférence d’apprentissage automatique, les clients peuvent spécifier la durée des clips vidéo à traiter (entre 10 et 120 secondes) et peuvent choisir un ou plusieurs objets tels que des personnes, des animaux domestiques et des colis, minimisant ainsi les fausses alertes de mouvement de la caméra. événements. Cheruku clarifie les avantages des événements vidéo en Streaming par rapport aux détecteurs de mouvement traditionnels :

De nombreux fabricants de caméras et fournisseurs de services de sécurité proposent des solutions de sécurité domestique qui incluent des sonnettes de caméra, des caméras intérieures, des caméras extérieures et des services de notification à valeur ajoutée pour aider leurs utilisateurs à comprendre ce qui se passe sur leur propriété. Des caméras avec détecteurs de mouvement intégrés sont placées aux points d’entrée ou de sortie de la maison pour informer les utilisateurs de toute activité en temps réel, comme « Mouvement détecté dans la cour ». Cependant, les détecteurs de mouvement sont bruyants, peuvent être déclenchés par des événements inoffensifs comme le vent et la pluie, créant une fatigue de notification et entraînant une configuration domotique maladroite.

Selon AWS, les fournisseurs de services peuvent utiliser la fonctionnalité pour créer de meilleures expériences dans l’application, par exemple des annonces Alexa telles que « un colis a été détecté à la porte d’entrée ». Dans un article séparé, Mike Ames, Prathyusha Cheruku et David Robo expliquent comment 3xLOGIC utilise la nouvelle fonctionnalité pour fournir des analyses vidéo intelligentes sur les flux vidéo en direct aux agents de surveillance.

Les événements vidéo en Streaming ne sont pas la seule nouvelle fonctionnalité d’Amazon Rekognition. Parmi les annonces de 2022, Rekognition Video a ajouté de nouvelles langues pour la détection de texte, introduit de nouvelles API Face pour une précision améliorée et une modération de contenu améliorée.

Les événements de Streaming vidéo sont une fonctionnalité disponible dans un sous-ensemble de régions AWS, notamment la Virginie du Nord, l’Ohio, l’Irlande et Mumbai. La détection d’étiquettes est facturée à 0,00817 $/min, avec des incréments d’une minute. Le traitement des Kinesis Video Streams est facturé séparément.

SOURCE : Reviews News

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Il m’est venu à l’esprit récemment que je Duolingo sais pourquoi mon iPhone fait ces reins d’erreurs. Ugh, esquivez-vous, correction automatique !

Je comprends, se plaindre de la correction automatique semble très 2000 et plus tard. Pourtant, ici en 2022, près de 15 ans après les débuts de l’iPhone, le logiciel de saisie intelligente AAPL -3,73 % d’Apple peut encore nous donner envie de battre le record du monde Guinness pour le lancer de téléphone. Le système introduit toujours des fautes de frappe, des fautes d’orthographe et des fautes de grammaire ennuyeuses – OK, parfois hilarantes. Peut-être même Suite que jamais auparavant.

Mais avant de me lancer là-dedans, permettez-moi de faire un pont. Allez dans les paramètres de l’iPhone pendant une heure et désactivez l’autocrrct. Ouais. Bon lyuck typig sans elle!

Si vous n’avez pas compris cela, j’ai désactivé la correction automatique pendant une journée et j’ai à peine vécu pour raconter l’histoire. En quelques minutes, il était clair à quel point le logiciel nous épargne de nous-mêmes.

Désactivez la correction automatique à vos risques et périls. Vous apprendrez rapidement tout ce qu’il fait vraiment.

Photo : Kenny Wassus / Le Wall Street Journal

« Mais c’est là que réside le hic », m’a dit Ken Kocienda, qui a créé le logiciel de correction automatique de l’iPhone. « Plus vous lui demandez de faire, plus il y a de risques de bogues et de comportements inattendus. » (Vous ne voulez pas manquer mon interview vidéo où il s’excuse formellement auprès d’un vrai canard pour l’avoir associé par inadvertance à un certain blasphème.)

J’ai retrouvé M. Kocienda, qui a quitté Apple en 2017, ainsi que d’autres anciens et actuels employés d’Apple pour expliquer les erreurs de correction automatique que je continue de rencontrer et si les mises à jour récentes du système ont aggravé le logiciel. J’ai également cherché des astuces pour aider la correction automatique à mieux se comporter, alors lisez la suite.

Échanges de mots

Pendant des mois, une erreur de correction automatique est restée coincée comme une graine de pavot dans mes dents. Apple insiste pour corriger le mot « newsgrid », mon interprétation rapide d’un outil que nous utilisons au travail, en « newsgirl », comme si Teddy Roosevelt était toujours président. Bien sûr, vous ne voyez probablement pas cette erreur exacte, mais vous avez probablement rencontré vos propres échanges de mots ennuyeux.

Ken Kocienda a créé le logiciel de correction automatique de l’iPhone.

Photo : Karl Mollohan pour le Wall Street Journal

Peut-être avez-vous vu votre téléphone remplir le mot que vous vouliez utiliser comme nom de famille ou nom d’une application sur votre téléphone.

Voici ce qui se passe. Lorsque vous tapez, les algorithmes de correction automatique essaient de comprendre ce que vous voulez dire en examinant diverses choses, y compris l’endroit où vos doigts ont atterri sur le clavier et les autres mots dans les phrases, tout en comparant votre fragment de mot aux mots de deux dictionnaires invisibles :

• Dictionnaire statique : Intégré à iOS, il contient des mots du dictionnaire et des noms propres communs, tels que des noms de produits ou des équipes sportives. Il y avait plus de 70 000 mots là-dedans lorsque le premier iPhone a été lancé et il s’est agrandi depuis.

• Dictionnaire dynamique : Construit au fil du temps au fur et à mesure que vous utilisez votre téléphone, il se compose de mots qui vous sont propres. Le système examine vos contacts, e-mails, messages, pages Safari et même les noms des applications installées.

C’est également là que les nouveaux mots uniques à votre vocabulaire sont enregistrés : la troisième fois que vous tapez un mot inconnu, le logiciel l’ajoute généralement au dictionnaire dynamique et arrête d’essayer de le transformer en quelque chose de différent, ont déclaré M. Kocienda et d’autres.

« Le dictionnaire statique et le dictionnaire dynamique seraient un peu en conflit les uns avec les autres », a déclaré M. Kocienda. Le logiciel est conçu pour briser l’égalité, a-t-il ajouté, mais il ne choisit pas toujours ce que vous choisiriez.

Dans mon cas, le dictionnaire statique dit « Hey, elle essaie de dire ‘newsgirl’! » mais le dictionnaire dynamique, ayant appris de moi, dit maintenant : « Non, espèce d’idiot, évidemment elle veut dire ‘NewsGrid’ ! »

Une porte-parole d’Apple a confirmé la règle d’apprentissage et a expliqué qu’avec « NewsGrid », l’apprentissage peut avoir été retardé en raison de sa capitalisation unique. J’aurais besoin de taper le mot exactement de la même manière deux fois, et j’oublie souvent de mettre une majuscule.

Ce que tu peux faire: Le moyen infaillible de vous assurer que votre téléphone connaît votre vocabulaire personnel ? Sur votre iPhone, accédez à Paramètres > Général > Clavier > Remplacement de texte. Ajoutez maintenant vos mots ou phrases aux champs Phrase et Raccourci, ce qui les ajoutera au dictionnaire dynamique. Depuis l’ajout de NewsGrid ici, il n’y a pas eu de newsgirls en vue.

Langage grossier

Je sais ce que tu penses : j’ai tapé des jurons chemin plus de deux fois et le logiciel ne les a jamais apprises !

Illustration photo : Chaya Howell/The Wall Street Journal

Lorsqu’il travaillait sur l’iPhone d’origine, M. Kocienda avait un travail particulier. Il a fait une liste de mots grossiers – blasphèmes, jurons, insultes – et les a mis dans le dictionnaire statique. Mais il les a programmés avec une règle spéciale : « N’aidez jamais personne à taper ces mots », a-t-il déclaré. Apple ne voulait pas pousser quelqu’un par erreur à dire quelque chose d’horrible, par exemple, lorsque votre doigt glisse pendant que vous remerciez grand-mère pour les jolies bottes de canard.

(D’une manière ou d’une autre, l’équipe a initialement raté la correction automatique « sec » / « sexe », qui est restée pendant des années. M. Kocienda a déclaré que c’était un exemple de la complexité de notre langage.)

Ce que tu peux faire: Tapez correctement vos mots de malédiction d’esquive. Vous pouvez également les ajouter à cette base de données de remplacement de texte. Mon astuce ? J’ai entré mes grossièretés préférées comme contacts dans mon carnet d’adresses.

Erreurs grammaticales

Une autre bête noire ? Toutes les erreurs grammaticales introduites par la correction automatique. Je vois souvent « in » au lieu de « on », « it’s » au lieu de « its » et « we’ll » au lieu de « well ». Quelques fois, j’ai eu des « et » – pas quelque chose que j’ai jamais cherché à taper.

Au fil du temps, la correction automatique d’Apple est devenue plus sophistiquée et agressive, corrigeant les mots en fonction des mots précédents dans une phrase et même rétro-corrigeant les mots après avoir tapé quelques mots supplémentaires.

L’apprentissage automatique a fait évoluer le logiciel de clavier de correction automatique d’Apple. Maintenant, nous avons juste besoin d’un peu plus de contrôle.

Photo : Kenny Wassus / Le Wall Street Journal

Pour ce faire, il utilise des algorithmes d’apprentissage automatique qui absorbent ce que les gens ont écrit sur Internet. Avec iOS 15, Apple a commencé à utiliser une méthode axée sur la confidentialité pour former ses algorithmes à l’aide d’iPhones dans la nature, sans en collecter les données de frappe. Les améliorations qui en découlent peuvent ensuite être partagées dans les mises à jour iOS, a déclaré la porte-parole d’Apple.

Le bon? Le système de correction automatique peut être mis à jour fréquemment avec notre anglais plus décontracté, le genre de trucs « tu vas adorer ça ». Le mauvais? Certains prétendent que cela peut détecter nos fautes de frappe et nos mauvaises habitudes d’écriture.

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Quelles sont vos gaffes de correction automatique les plus drôles ? Rejoignez la conversation ci-dessous.

Apple dit que certaines de ces erreurs grammaticales que j’ai mentionnées sont probablement dues à ma frappe. Par exemple, je pourrais obtenir « on » au lieu de « in » parce que « I » et « O » sont voisins.

En ce qui concerne « bien » à « nous allons », Apple a déclaré que le logiciel examinait les mots précédents pour le contexte. M. Kocienda a déclaré que si vous tapiez des mots comme « bien » ou « enfer », son logiciel n’ajouterait pas l’apostrophe car il ne pouvait pas dire ce que vous vouliez dire. Évidemment, c’est l’un des changements apportés à la correction automatique depuis son départ.

Ce que tu peux faire: Malheureusement, Apple n’offre pas de moyen de désactiver les apostrophes automatiques – le paramètre Smart Ponctuation ajuste uniquement l’apparence de la ponctuation, pas son emplacement – bien que vous puissiez désactiver la capitalisation automatique.

Si vous venez de l’avoir avec le clavier d’Apple, vous pouvez télécharger une option tierce. Celui-ci de Typewise a une fonction rapide d’annulation de correction automatique.

Photo : Joanna Stern / Le Wall Street Journal

Il y a aussi une autre option. Vous pouvez télécharger un clavier tiers depuis l’App Store, comme Gboard de Google ou SwiftKey de Microsoft (bien que je suggère de regarder quelles données ils pourraient collecter et partager). Une option appelée Typewise a une fonctionnalité que j’aimerais qu’Apple vole : un bouton d’annulation de correction automatique.

Alors possède la correction automatique s’est aggravée ? Une partie de moi – la partie qui a juste dû retaper « partie » parce qu’elle a été corrigée en « animal de compagnie » – dit « 100% oui ». L’autre partie de moi pense que le logiciel est devenu plus agressif.

Au fur et à mesure que les machines apprenaient et nous aidaient à taper mieux et plus vite, nous sommes devenus des dactylographes plus paresseux. Nous sommes parfaitement inconscients des nombreux correctifs de la correction automatique, mais nous remarquons les erreurs. Certaines erreurs sont-elles stupides ? Semblent-ils évitables, surtout si le système n’a rien fait à la place ? Bien sûr, c’est pourquoi je pense que nous avons besoin de plus de contrôle sur les machines.

J’aimerais voir un cadran d’agressivité à correction automatique où je pourrais ajuster le niveau de correction. À tout le moins, j’aimerais désactiver certaines de ces auto-apostrophes.

Canard!

—Inscrivez-vous ici pour Tech Things With Joanna Stern, une nouvelle newsletter hebdomadaire. Tout est maintenant une chose technique. La chroniqueuse Joanna Stern est votre guide, offrant des analyses et répondant à vos questions sur notre monde toujours connecté.

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SOURCE : Reviews News

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« Alors que nous entrons dans une nouvelle génération de plateformes de Streaming, les entreprises de médias de tous types ont besoin de systèmes beaucoup plus flexibles. Les nouvelles expériences de visionnage doivent être rapidement adaptées aux objectifs commerciaux, à la satisfaction des consommateurs et à l’optimisation des performances », a déclaré Nick Thexton, CTO de Synamedia, en commentant les lancements.

Le lancement de la nouvelle suite complète de Synamedia Go est censé refléter le besoin d’une plate-forme SaaS agile et flexible qui équilibre les fonctionnalités avec la vitesse de mise sur le marché pour les services de VOD et de Streaming en direct. On dit maintenant que Synamedia Go inclut toutes les fonctionnalités et la flexibilité requises pour acquérir, gérer et distribuer du contenu. Le déménagement voit Go.Foundation, le nouveau service d’entrée de gamme de Synamedia Go est désormais complété par une suite de nouveaux packs, notamment Go.Monetize, Go.Personalize et Go.Recommend.

La conception de Synamedia Go offre aux clients le choix d’utiliser des solutions tierces pré-intégrées de fournisseurs du réseau de partenaires Synamedia. Les partenaires initiaux sont : Dotscreen, To The New (TTN), Wiztivi (pour UI) ; Cleeng, InPlayer et Evergent (pour la monétisation et l’identité) ; Gracenote, Teravolt et Utelly (pour les métadonnées, les recommandations et l’agrégation). Les propres solutions de sécurité, de publicité adressable, d’informations commerciales et de réseau vidéo de Synamedia sont également pré-intégrées à Synamedia Go. Alternativement, les clients peuvent développer leurs propres applications ou utiliser leur fournisseur préféré pour les composants communs tels que les métadonnées, le CRM et les systèmes de facturation.

« S’appuyant sur nos décennies d’expérience dans la conception de solutions logicielles vidéo, Synamedia Go répond à ce besoin de flexibilité et de mise en œuvre rapide », a ajouté Thexton. « Il comble le fossé du marché entre des systèmes très basiques et, à l’autre extrême, des solutions hautement personnalisées qui peuvent être très coûteuses à modifier une fois en service. Synamedia Go complète notre vaste portefeuille OTT, notamment Synamedia OTT ServiceGuard, VIVID Workflow as a Service, Synamedia Iris OTT adressable advertising et Synamedia Clarissa business insights.

Le nouvel ensemble de fonctionnalités de gestion du trafic basées sur l’intelligence artificielle (IA) pour la solution Edge CDN est conçu pour transformer la façon dont les flux vidéo sont diffusés et permettra une pléthore de nouvelles expériences de consommation en simplifiant le processus d’intégration de nouveaux services, tout en offrant un retour sur investissement (ROI) rapide.

La solution de diffusion de contenu permet une visibilité et un contrôle sur le trafic vidéo en Streaming, y compris la possibilité de passer de 500 Gbps à 5+ Tbps, et inversement. La mise à l’échelle à cette plage en quelques minutes est cruciale lors d’événements majeurs tels que le sport. Le CDN Edge de Synamedia dispose désormais d’un module d’IA pour prédire les principales métriques CDN dans l’heure à venir. En prédisant la charge de trafic, Edge CDN peut évoluer à la demande pour répondre aux attentes des téléspectateurs en matière de qualité vidéo à mesure que la demande fluctue.

Synamedia estime que l’élasticité de son offre rend le processus de livraison plus rentable et efficace, car les prédictions obligent les serveurs à augmenter ou à ralentir pour s’adapter au volume de trafic attendu. Avec le système d’analyse et de surveillance en temps réel d’Edge CDN, tout écart entre les performances réelles et attendues peut être analysé et présenté via des tableaux de bord préconfigurés avec des métriques de rapport pour le dépannage des anomalies du réseau.

Le portefeuille basé sur le logiciel en tant que service (SaaS) de Synamedia est présenté au NAB 2022 et les produits et solutions qu’il contient sont conçus pour permettre aux fournisseurs de services et aux propriétaires de contenu de créer des expériences de visionnement immersives, de capitaliser sur de nouvelles opportunités de revenus et de garder téléspectateurs connectés en diffusant une vidéo de haute qualité sur n’importe quel écran.

SOURCE : Reviews News

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