Les algorithmes de Netflix et d’Amazon pourraient amĂ©liorer les satellites

Les algorithmes de Netflix et d'Amazon pourraient améliorer les satellites - Tendances numériques

😍 2022-05-13 23:39:55 – Paris/France.

Les algorithmes dominent aujourd’hui l’écosystĂšme numĂ©rique, puisque leur « guidage » permet de donner aux utilisateurs des recommandations personnalisĂ©es, basĂ©es sur leurs rĂ©sultats de recherche, ou sur leurs donnĂ©es. Mais pas seulement ces algorithmes qui nous aident Ă  choisir un film Netflix Soit amazone a cette fonction, puisqu’ils pourraient Ă©galement contribuer Ă  l’amĂ©lioration de satellites.

Les conclusions sont publiĂ©es dans Journal international d’observation appliquĂ©e de la Terre et de gĂ©oinformation et montrer comment avec ces algorithmes, les chercheurs ont pu dĂ©chiffrer les zones exemptes de couverture nuageuse et d’angles morts pour la transmission par satellite.

En adaptant un algorithme de recommandation initialement conçu pour Netflix, Ruo-Qian (Roger) Wang, professeur adjoint de gĂ©nie civil et environnemental Ă  la Rutgers School of Engineering, a crĂ©Ă© un systĂšme plus prĂ©cis et plus rapide pour prĂ©dire les paysages couverts de nuages ​​dans zones cĂŽtiĂšres que les outils de remplissage de donnĂ©es conventionnels.

Cet algorithme Netflix s’appelle Funk-SVD, et il a Ă©tĂ© crĂ©Ă© par Simon Funk pour tracer les avis des consommateurs dans une matrice.

« Les plates-formes de services Ă©lectroniques comme Alibaba et Amazon utilisent des systĂšmes de recommandation, qui exploitent de grands ensembles de donnĂ©es pour fournir des recommandations de produits personnalisĂ©es afin d’aider les clients Ă  prendre des dĂ©cisions », a dĂ©clarĂ© Wang. « Il est intĂ©ressant de noter que la façon dont les systĂšmes de recommandation traitent les donnĂ©es n’est pas diffĂ©rente du processus pour prĂ©dire les paysages cĂŽtiers obscurcis par les nuages. »

Getty Images.

Les algorithmes de remplissage des nuages ​​utilisĂ©s dans la tĂ©lĂ©dĂ©tection mesurent des donnĂ©es continues, telles que la tempĂ©rature de l’eau, la couleur et la teneur en algues, pour faire des prĂ©dictions sur ce qui est cachĂ©.

C’est un processus similaire pour le remplissage des nuages ​​: chaque coordonnĂ©e sur une carte est reprĂ©sentĂ©e par un pixel sur une photographie, et ce pixel peut ĂȘtre de l’eau ou de la terre, les nuages ​​reprĂ©sentant des donnĂ©es non enregistrĂ©es. L’adaptation de Funk-SVD par Wang fait des suppositions Ă©clairĂ©es sur ce qui se trouve sous les nuages ​​en se basant sur d’autres points de donnĂ©es.

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SOURCE : Reviews News

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