✔️ 2022-06-28 12:50:22 – Paris/France.
Le système de recommandation a de plus en plus de points en sa faveur lorsqu’il s’agit de nous proposer du contenu puisqu’ils ont tendance à avoir raison assez souvent. Cependant, comment fonctionnent les recommandations, dans ce cas de Netflix ?
La question qui vient à l’esprit lorsque vous décidez de monter un film ou une série, à de nombreuses reprises, est : qu’est-ce que je vois maintenant ? Et c’est que cette question peut être si compliquée à résoudre que parfois on perd trop de temps à choisir (si on arrive à trancher).
C’est pourquoi aujourd’hui, tout le monde veut une plateforme de Streaming intelligente capable de comprendre ses préférences et ses goûts sans se contenter de fonctionner en pilote automatique. De Netflix à Amazon Prime, Les systèmes de recommandation gagnent en importance car ils interagissent directement (généralement dans les coulisses) avec les utilisateurs chaque jour.
Se concentrant sur Netflix, en tant que principale plateforme de Streaming en Espagne, malgré toutes les grandes batailles qu’elle mène actuellement, la plateforme affiche des recommandations très précises, modifiant même les illustrations de la série en fonction de l’utilisateur. Mais comment fonctionne ce système ?
Les systèmes de recommandation Netflix englobent diverses approches algorithmiques telles que l’apprentissage par renforcement, les réseaux de neurones, les modèles causaux, les modèles graphiques probabilistes, la factorisation matricielle… et bien d’autres.
Et c’est que, ces systèmes ont été développés par des centaines d’ingénieurs qui analyser les habitudes de millions d’utilisateurs en fonction de multiples facteurs. Chaque fois qu’un utilisateur accède aux services Netflix, le système de recommandation estime la probabilité qu’un utilisateur voie un titre spécifique en fonction de plusieurs facteurs (durée de visionnage, interactions, genres les plus regardés…).
Avec tout ça, Ce sont quelques-uns des points clés que le système de recommandation de la plateforme prend en compte.
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1. Votre historique de visionnage : Cela semble être le moyen le plus simple de pouvoir élaborer des recommandations personnalisées. Et c’est que ceux que vous voyez sur la plateforme sont collectés par celle-ci et préparent ensuite une liste de recommandations spécifiques.
ne te manque pas, Netflix regarde toujours ce que vous regardez. Vous pouvez même télécharger votre historique de visionnage dessus pour vérifier ce que vous avez regardé dans le passé et quand.
2. Vos qualités : Beaucoup ne considèrent pas ce facteur comme quelque chose de pertinent et nous parions ce que vous voulez que beaucoup ne l’utilisent même pas. Eh bien, c’est quelque chose de vraiment utile et pas seulement pour la plateforme mais pour vous. Alors vous valorisez une série ou un film, Netflix vous proposera une chose ou une autre.
Si seulement ce que vous avez vu est pris comme référence, cela peut conduire à une erreur car vous n’avez peut-être pas aimé ce film que vous avez vu le week-end, mais vous l’avez terminé juste pour vous divertir. Évaluez-le avec un mauvais score et Netflix fera le reste.
3. Titres préférés d’autres utilisateurs aux goûts identiques : Ce point est assez simple. Souvent, les personnes qui ont vu une certaine série ou un film qui correspond à vos goûts et qui ont également été évalués avec un score élevé par des personnes similaires à vous, apparaîtront dans votre menu.
Xavier Amatriain, directeur de l’ingénierie chez Netflix précise que les données collectées « sont alimentés dans divers algorithmes, chacun optimisé pour un objectif différent. Au sens large, la plupart de nos algorithmes sont basés sur l’hypothèse que des modèles de visionnage similaires représentent des goûts d’utilisateurs similaires. »
Si vous aimez les séries comme Friends, The Sopranos ou Game of Thrones, HBO Max les a et bien d’autres dans son catalogue.
4. Informations sur le titre : vous pouvez également voir un titre sur votre profil en fonction de leurs informations. Et c’est que Netflix est très intelligent et prend en compte les détails du titre tels que l’année de sortie, les acteurs, la catégorie, le genre et autres.
« En regardant les métadonnées, vous pouvez trouver toutes sortes de similitudes entre les émissions. Ont-elles été créées à peu près au même moment ? Ont-elles tendance à avoir les mêmes classements ? Vous pouvez également examiner le comportement des utilisateurs en matière de navigation, de jeu, de recherche. »Amatriain a expliqué.
5. Heure de la journée, appareils que vous utilisez et emplacement : Enfin, nous soulignons ces aspects très pertinents lors de la recommandation. Cela peut sembler étrange, mais Netflix tient compte de tout cela car il existe des variations de comportement lors de la visualisation à différents moments de la journée et sur différents appareils.
L’emplacement influence également les recommandations. Si d’autres personnes évaluent très bien un film dans votre région, vous pouvez également voir la même chose dans vos suggestions.
Tout cela naît lorsque vous créez votre compte. Pour chaque nouvel utilisateur, Netflix vous demande de choisir les titres que vous souhaitez regarder. Ces titres sont utilisés dans un premier temps pour des recommandations ultérieures. Alors que les téléspectateurs continuent de regarder, Les recommandations sont alimentées par les titres les plus récemment consultés ainsi que les facteurs énumérés ci-dessus.
Ajoutons un dernier point, et il semblerait que Mohammad Sabah, le data scientist en chef de Netflix jusqu’en 2012, ait abandonné l’idée que la plateforme utilisait aussi vos recherches sur le web. Cependant, cela n’est bien sûr pas connu à 100% pour être vrai.
SOURCE : Reviews News
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