Comment 3D Tiles crée un nouveau protocole de streaming pour les jeux et le métaverse

😍 2022-09-13 17:10:00 – Paris/France.

Aux débuts d’Internet, la seule façon d’écouter un enregistrement ou de regarder un film était de télécharger l’intégralité du fichier en une seule fois. Des entreprises pionnières comme RealAudio ont créé les premières stations de radio Internet à grande échelle qui ont tiré parti des formats audio de Streaming émergents. Plus tard, YouTube et Netflix ont construit de vastes empires sur le dos des protocoles de Streaming vidéo.

Aujourd’hui, les jeux 3D, les jumeaux numériques et le métaverse sont principalement livrés via des fichiers volumineux. En conséquence, ces expériences sont limitées à un seul terrain de jeu ou bâtiment. 3D Tiles, une norme en évolution de l’Open Geospatial Consortium, promet d’aider à diffuser et à faire évoluer le métaverse. À terme, cela pourrait habiliter la prochaine vague de startups du métaverse de la même manière que les médias en continu ont activé YouTube, Netflix, Spotify, Disney+ et des centaines d’autres empires des nouveaux médias.

3D Tiles est une norme ouverte pour les ensembles de données géospatiales 3D massifs et hétérogènes tels que les nuages ​​de points, les bâtiments, la photogrammétrie et les données vectorielles. Il est construit sur glTF et d’autres types de données 3D. Alors que des normes telles que glTF compressent et optimisent les actifs 3D pour l’efficacité et le partage de l’exécution, 3D Tiles prend cela à l’échelle mondiale en créant un index spatial du contenu 3D. La norme est largement utilisée dans la communauté géospatiale et gagne du terrain dans les jeux 3D, les jumeaux numériques et le métaverse industriel.

La spécification 3D Tiles a été introduite pour la première fois en 2015 et normalisée en 2019. Elle a fait l’objet d’une mise à jour importante l’année dernière avec l’introduction de 3D Tiles Next, qui améliore l’analyse 3D, peut interroger les données 3D plus efficacement et améliore la prise en charge des données contextuelles. Par exemple, Cesium travaille actuellement avec certaines grandes entreprises de construction pour analyser comment le terrain 3D change sur un grand site au fil du temps.

Des objets 3D aux mondes

VentureBeat a rencontré Patrick Cozzi, PDG de Cesium, qui a conçu l’idée des tuiles 3D. Son équipe de Cesium utilisait glTF pour des modèles 3D individuels tels que des satellites, des véhicules terrestres et des avions, mais il n’y avait aucun moyen efficace de partager efficacement une collection d’entre eux. Il a donc commencé à explorer des moyens de permettre la diffusion incrémentielle des données.

« Nous avons réalisé que nous devions pouvoir transférer ces modèles massifs avec des téraoctets de terrain, des nuages ​​de points à une résolution centimétrique, avec la géométrie, les textures et les métadonnées sur le Web pour une visualisation et une analyse efficaces », a expliqué Cozzi.

Par exemple, une application compatible avec les tuiles 3D pourrait offrir une vue d’une grande ville comme Los Angeles, en commençant par la rue et les bâtiments à proximité en haute résolution, avec une résolution progressivement plus faible pour les bâtiments et le paysage au loin car ils occupent moins d’écran. espace.

Construire sur des tuiles SIG

Cozzi s’est inspiré d’approches connexes pour diffuser des données SIG à l’aide de tuiles 2D. Ces techniques sont largement utilisées dans des applications comme Google Maps qui permettent de zoomer depuis le bord de la terre jusqu’à une maison individuelle. Mais la 3D présentait des défis supplémentaires. Aujourd’hui, des applications comme Google Maps Street View vous obligent à passer d’un point à l’autre. Les applications construites sur les tuiles 3D vous permettront de marcher en douceur le long de la route sans avoir à télécharger le monde entier au préalable.

L’innovation importante consistait à utiliser un niveau de détail hiérarchique pour afficher la résolution la plus élevée pour les objets à proximité et une résolution progressivement plus faible à distance. La même approche peut fournir une expérience similaire pour un défilement et une mise à l’échelle transparents dans un monde en 2D et en 3D.

« Nous voulons être en mesure de diffuser le modèle le plus précis mais avec le moins de transfert de données sous forme de géométrie, de textures et de métadonnées », a déclaré Cozzi.

Dans ce cas, la géométrie est constituée de données sur les triangles utilisées pour décrire la représentation physique du monde. Les textures représentent les couleurs, les reflets et autres propriétés visuelles du monde. Les métadonnées fournissent un contexte supplémentaire pour indiquer quels pixels font partie d’une fenêtre, d’une porte ou d’un panneau solaire, et des informations sur leurs propriétés.

« La dernière catégorie de métadonnées est essentielle pour les jumeaux numériques afin que vous puissiez interagir avec la visualisation, effectuer des analyses ou créer des simulations plus précises », a expliqué Cozzi. Par exemple, cela pourrait vous aider à modéliser la propagation RF dans une ville, à estimer la capacité solaire ou à compter le nombre de piscines.

Un grand défi consiste à analyser efficacement un grand modèle en plusieurs représentations à différentes échelles. 3D Tiles construit une hiérarchie qui inclut des données source en pleine résolution et des versions de résolution progressivement inférieure. Cependant, chaque version tire parti de la compression intégrée au glTF, réduisant considérablement la taille du fichier. « Même si vous devez stocker plusieurs niveaux de résolution, le Tileset 3D peut souvent être plus petit que les données source », a déclaré Cozzi.

Le niveau suivant

La communauté 3D Tiles a récemment publié 3D Tiles Next, qui passe actuellement par le processus de normalisation de l’OGC. Une amélioration significative est un accès aléatoire plus efficace. Cela promet de faciliter l’interrogation des données 3D Tiles pour l’intelligence artificielle (IA) et les cas d’utilisation analytiques, tels que le comptage du nombre de panneaux solaires et la surface totale des fenêtres à proximité d’un point particulier. Il offre également la possibilité de connecter des métadonnées à des pixels individuels. L’interopérabilité avec glTF a également été améliorée.

En cours de route, Cozzi espère explorer des moyens d’améliorer la façon dont les tuiles 3D peuvent apporter une échelle massive aux modèles USD, améliorer la prise en charge de plus de moteurs de jeu et débloquer de nouvelles capacités d’IA 3D. Les moteurs de jeu sont de plus en plus intégrés dans les SIG, les jumeaux numériques et les outils métavers industriels.

« Je pense que la prise en charge de nombreux moteurs de jeu différents est vraiment importante pour apporter une géospatiale 3D à grande échelle au plus grand nombre de personnes possible », a déclaré Cozzi.

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SOURCE : Reviews News

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