फैलिएको छ आउटपुटसँग सम्बन्धित भिन्नताको अपेक्षित मात्रा। यसले हामीलाई सम्भावित मानहरूको दायरा बताउँछ जुन हामीले हेर्ने आशा गर्छौं। आकार। आकारले स्थानको बारेमा भिन्नता कसरी वितरण गरिन्छ भनेर देखाउँछ।
यहाँ, बिन्दु प्लटमा फैलिएको के मतलब छ? डेटा सेटको केन्द्र भनेको डेटा सेटमा सामान्य मान वर्णन गर्ने तरिका हो। डाटा सेट को प्रसार छ सेटमा डेटा मानहरू कसरी फैलिन्छन्। यदि तपाईंसँग डट प्लटहरूमा प्रतिनिधित्व गरिएका दुई फरक डेटा सेटहरू छन् भने, तपाईंले दुईवटा डेटा सेटहरूको आकार, केन्द्र र फैलावट तुलना गर्न दुईवटा डट प्लटहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
तपाइँ कसरी फैलिएको वर्णन गर्नुहुन्छ? फैलाउने उपायहरू वर्णन गर्दछ कुनै विशेष चरका लागि अवलोकन गरिएका मानहरूको सेट कति समान वा भिन्न हुन्छ (डेटा वस्तु)। फैलाउने उपायहरूमा दायरा, चतुर्थक र अन्तर-चतुर्थक दायरा, भिन्नता र मानक विचलन समावेश छ।
थप रूपमा वितरणको केन्द्र के हो? वितरणको केन्द्र हो वितरणको बीचमा। उदाहरण को लागी, 1 2 3 4 5 को केन्द्र नम्बर 3 हो। … ग्राफ, वा संख्याहरूको सूची हेर्नुहोस्, र केन्द्र स्पष्ट छ कि छैन हेर्नुहोस्। डेटा सेटको औसत, "औसत" पत्ता लगाउनुहोस्। मध्य, मध्य संख्या पत्ता लगाउनुहोस्।
तपाईं फैलिएको कसरी फेला पार्नुहुन्छ? भिन्नता
- डाटाको सेटको माध्य पत्ता लगाउनुहोस्।
- प्रत्येक संख्यालाई औसतबाट घटाउनुहोस्।
- नतिजालाई वर्गाकार गर्नुहोस्।
- संख्याहरू सँगै जोड्नुहोस्।
- डेटा सेट मा संख्या को कुल संख्या द्वारा परिणाम विभाजन गर्नुहोस्।
तपाईं एक स्प्रेड कसरी पढ्नुहुन्छ?
बिन्दु फैलावट हो मा जीत को मार्जिन मा शर्त एउटा खेल। बलियो टोली वा खेलाडी दुई टोली बीच क्षमता मा कथित अंतर मा निर्भर, अंक को एक निश्चित संख्या द्वारा अनुकूल हुनेछ। माइनस चिन्ह (-) भनेको टोली मनपर्ने हो। एक प्लस चिन्ह (+) को अर्थ हो कि टोली underdog हो।
प्रत्येक डेटा सेट को वर्णन गर्न को लागी केन्द्र र स्प्रेड को सबै भन्दा राम्रो उपायहरु के हो? जब यो दायाँ वा बायाँ उच्च वा तल्लो आउटलियरहरूसँग स्क्युड हुन्छ मध्य केन्द्र फेला पार्न प्रयोग गर्न राम्रो छ। मध्यक केन्द्र भएको बेला फैलाउने उत्तम उपाय IQR हो। जब केन्द्र माध्य हो, तब मानक विचलन प्रयोग गरिनु पर्छ किनकि यसले डेटा बिन्दु र माध्य बीचको दूरी मापन गर्दछ।
केन्द्र र फैलावट दुवैको वर्णन गर्नु किन महत्त्वपूर्ण छ? त्यहाँ धेरै कारणहरू छन् किन डाटा मानहरूको फैलावटको मापन महत्त्वपूर्ण छ, तर मुख्य कारणहरू मध्ये एउटा यसको सम्बन्धसँग सम्बन्धित छ। केन्द्रीय प्रवृत्ति को उपाय। स्प्रेडको एक उपायले हामीलाई कत्ति राम्रोसँग मतलब दिन्छ, उदाहरणका लागि, डेटा प्रतिनिधित्व गर्दछ।
केन्द्रीय प्रवृत्ति र प्रसार बीच के भिन्नता छ?
वितरणको अनुमानित केन्द्र संकेत गर्ने उपायहरूलाई केन्द्रीय प्रवृत्तिका उपायहरू भनिन्छ। डेटाको फैलावटको वर्णन गर्ने उपायहरू फैलावटका उपायहरू हुन्। यी उपायहरूमा मध्य, मध्य, मोड, दायरा, माथिल्लो र तल्लो चतुर्थकहरू समावेश छन्। भिन्नता, र मानक विचलन।
साथै तपाईले वितरणको आकारलाई कसरी वर्णन गर्नुहुन्छ? वितरण को आकार द्वारा वर्णन गरिएको छ यसको चुचुराहरूको संख्या र यसको सममितताको स्वामित्वले, यसको तिरस्कार गर्ने प्रवृत्ति, वा यसको एकरूपता। (वितरक भएका वितरणहरूमा ग्राफको एक छेउमा अर्को भन्दा धेरै अंकहरू प्लट गरिएका छन्।)
हामी कसरी वितरणको फैलावट मापन गर्छौं?
पछि विचार मानक विचलन अवलोकनहरू तिनीहरूको औसतबाट कति टाढा छन् मापन गरेर वितरणको फैलावटको परिमाण निर्धारण गर्नु हो। मानक विचलनले डेटा बिन्दु र मध्य बीचको औसत (वा सामान्य दूरी) दिन्छ।
स्टेम र पात प्लट को केन्द्र के हो? प्रत्येक पङ्क्तिको लागि, "स्टेम" (मध्यको स्तम्भ) मा रहेको संख्याले प्रतिनिधित्व गर्दछ नमूना मानहरूको पहिलो अंक (वा अंकहरू)। प्लटको शीर्षमा रहेको "पात एकाइ" ले पात मानहरू प्रतिनिधित्व गर्ने दशमलव स्थानलाई संकेत गर्दछ।
फैलाउने विभिन्न प्रकारहरू के हुन्?
साझा स्प्रेडहरू समावेश छन् डेयरी फैलिन्छ (जस्तै चीजहरू, क्रिमहरू र बटरहरू, यद्यपि "बटर" शब्द धेरै स्प्रेडहरूमा व्यापक रूपमा लागू हुन्छ), मार्जरीन, मह, बिरुवाबाट व्युत्पन्न स्प्रेडहरू (जस्तै जाम, जेली र हुमस), यीस्ट स्प्रेडहरू (जस्तै vegemite र मार्माइट), र मासु-आधारित स्प्रेडहरू (जस्तै pâté)।
डाटा फैलाउनु किन महत्त्वपूर्ण छ?
डाटाको फैलावट मापन गर्न किन महत्त्वपूर्ण छ? … फैलाउने उपाय उदाहरणका लागि, मतलबले डेटालाई कत्तिको राम्रोसँग प्रतिनिधित्व गर्छ भन्ने बारे हामीलाई एक विचार दिन्छ। यदि डेटा सेटमा मानहरूको फैलावट ठूलो छ भने, माध्य डेटाको प्रतिनिधिको रूपमा होइन यदि डेटाको फैलावट सानो छ।
माध्यलाई केन्द्रको मापन गर्दा फैलाउने नापलाई के भनिन्छ? यो प्रयोग गर्न उपयुक्त छ मानक विचलन केन्द्रको मापनको रूपमा मध्यको साथ फैलाउने उपायको रूपमा।
+7 स्प्रेडको अर्थ के हो? +7 प्रसार को अर्थ के हो? यदि स्प्रेड एक खेलको लागि सात अंक हो भने, यसको मतलब छ अन्डरडगले सात अंक पाइरहेको छ, बाधाहरूमा +7 को रूपमा उल्लेख गरिएको। -7 मा पोस्ट गरिएको टोली मनपर्ने हो र सात अंक राख्दै छ।
2.5 बिन्दु स्प्रेड के हो?
2.5-बिन्दु स्प्रेड के हो? यदि न्यूयोर्क +2.5 छ, यसको मतलब तिनीहरू हुन् underdog र स्पट गरिएको छ वा 2.5 अंक दिइएको छ। यदि न्यूयोर्कले दुई वा कम अंकले हार्यो भने, यो विजयी शर्त हो। यदि न्यु योर्कले प्रत्यक्ष अपसेट बन्द गर्छ भने, त्यो पनि विजयी दांव हो।
१.५ स्प्रेडको अर्थ के हो? बेसबलमा पोइन्ट स्प्रेड बेटिंग
बेसबल बाधाहरूमा फैलिएको बिन्दुलाई प्राय: रन लाइन भनिन्छ। MLB मा, रन लाइन लगभग सधैं 1.5 मा सेट गरिएको छ, अर्थ मनपर्नेलाई दुई वा बढी रनले जित्न आवश्यक छ.
तथ्याङ्कमा आकारको अर्थ के हो?
आकार को मापन डेटासेट भित्र डाटाको वितरण (वा ढाँचा) वर्णन गर्नुहोस्। परिमाणात्मक डेटाको वितरण आकारलाई वर्णन गर्न सकिन्छ किनकि मानहरूमा तार्किक क्रम हुन्छ, र हिस्टोग्रामको x-अक्षमा 'कम' र 'उच्च' अन्तिम मानहरू पहिचान गर्न सक्षम हुन्छन्।
केन्द्र र फैलावटको कुन उपायहरूले यस वितरण हिस्टोग्रामको उत्कृष्ट सारांश दिन्छ? कुनै पनि आउटलियर बिना सममित वितरणको लागि केन्द्र र फैलाउने उपायहरूको लागि प्रयोग गर्नको लागि मतलब उपयुक्त छ। मध्यस्थ वितरणको केन्द्र वर्णन गर्न उपयुक्त विकल्प हो।
माथिको हिस्टोग्राममा सेट गरिएको डाटाको लागि केन्द्र र स्प्रेडको कुन उपायहरू प्रयोग गर्नुपर्छ?
मतलब कुनै पनि आउटलियर बिना सममित वितरणको लागि केन्द्र र फैलाउने उपायहरूको लागि प्रयोग गर्न उपयुक्त छ। वितरणको केन्द्र वर्णन गर्नको लागि मध्यक उपयुक्त छनोट हो।
प्रत्येक अंकबाट औसत घटाउँदा आकार केन्द्र र परिवर्तनशीलतामा के हुन्छ? चर मानकीकरणले यसको वितरणको आकार, केन्द्र र फैलावटलाई कसरी असर गर्छ? ...तर वितरणको फैलावट वा आकार होइन। जब तपाइँ वितरणमा प्रत्येक अंकबाट स्थिरांक थप्नुहुन्छ वा घटाउनुहुन्छ। थपिएको वा घटाइएको रकम द्वारा औसत परिवर्तन; तर मानक विचलन र भिन्नता उस्तै रहनुहोस्।