विवरण: स्टक, कोष वा वस्तु को मामला मा, एक मतलब को रूप मा परिभाषित गरिएको छ विगतमा मूल्याङ्कनले प्रस्ताव गरेको प्रतिफलको औसत र भविष्यको रिटर्नको भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गरिन्छ जुन यो डेलिभर हुने अपेक्षा गरिएको छ, विगतको उपलब्ध डाटाको आधारमा गणना गरिन्छ।
यहाँ, तथ्याङ्कमा मतलब किन महत्त्वपूर्ण छ? मतलब एक महत्त्वपूर्ण उपाय हो किनभने यसले अनुसन्धान अध्ययनमा प्रत्येक विषयबाट प्राप्त अंकहरू समावेश गर्दछ। यसको गणनाको लागि आवश्यक चरणहरू हुन्: केसहरूको कुल संख्या गणना गर्नुहोस् — तथ्याङ्कमा n को रूपमा उल्लेख गरिएको छ; सबै स्कोरहरू जोड्नुहोस् र केसहरूको कुल संख्याले विभाजन गर्नुहोस्।
तपाईं तथ्याङ्कमा मतलब कसरी व्याख्या गर्नुहुन्छ? औसत डाटाको औसत हो, जुन हो सबै अवलोकनहरूको योगलाई अवलोकनहरूको सङ्ख्याले विभाजित गर्नुहोस्। उदाहरण को लागी, बैंक मा पाँच ग्राहकहरु को प्रतीक्षा समय (मिनेट मा) हो: 3, 2, 4, 1, र 2।
थप रूपमा मतलबको उद्देश्य के हो? औसतलाई औसत पनि भनिन्छ। मतलब हुन सक्छ डेटा सेटको समग्र विचार वा चित्र प्राप्त गर्न प्रयोग गरिन्छ। सँगै नजिक भएका संख्याहरू भएको डेटा सेटको लागि Mean सबैभन्दा राम्रो प्रयोग गरिन्छ। मध्यक डेटा सेटको मध्यबिन्दु मान हो, जहाँ मानहरू बढ्दो वा घट्दो क्रममा मिलाइन्छ।
अर्थको लागि फरक शब्दहरू के हुन्? निर्दयी, नराम्रो, द्वेषपूर्ण, अशुद्ध, द्वेषपूर्ण, द्वेषपूर्ण, घृणित, घृणित, घृणित, घिनलाग्दो, घिनलाग्दो, घृणित, अप्रिय, अप्रिय, मित्रताहीन, अप्रामाणिक, जर्जर, अनुचित, निर्दयी, क्रूर, दुष्ट, आधार, कम। अनौपचारिक भयानक, भयानक, घृणित, सडेको, कम-डाउन।
मतलब किन प्रयोग गरिन्छ?
मतलब हुन सक्छ विशिष्ट मान प्रतिनिधित्व गर्न प्रयोग गरियो र त्यसैले सबै अवलोकनहरूको लागि मापदण्डको रूपमा कार्य गर्दछ। उदाहरणका लागि, यदि हामी जान्न चाहन्छौं कि कर्मचारीले औसतमा कति घण्टा एक वर्षमा प्रशिक्षणमा बिताउँछन्, हामी कर्मचारीहरूको समूहको औसत प्रशिक्षण घण्टा पत्ता लगाउन सक्छौं।
मतलब किन उपयोगी छ? मतलब अनिवार्य रूपमा तपाईको डेटा सेटको मोडेल हो। यो सबैभन्दा सामान्य मान हो। ... यद्यपि, यसको महत्त्वपूर्ण गुणहरू मध्ये एक यो हो तपाइँको डेटा सेट मा कुनै एक मान को भविष्यवाणी मा त्रुटि कम गर्दछ। त्यो हो, यो डेटा सेटमा अन्य सबै मानहरूबाट त्रुटिको सबैभन्दा कम मात्रा उत्पादन गर्ने मान हो।
मध्य मोडले हामीलाई के बताउँछ? केन्द्रीय प्रवृत्तिको मापनले तपाईंलाई डेटा सेटको मध्य वा औसत फेला पार्न मद्दत गर्छ। केन्द्रीय प्रवृत्तिका ३ सबैभन्दा सामान्य उपायहरू मोड, मध्य र मध्य हुन्। मोड: सबैभन्दा बारम्बार मान। माध्य: अर्डर गरिएको डेटा सेटमा मध्य संख्या। माध्य: मानहरूको कुल संख्याले विभाजित सबै मानहरूको योगफल।
सांख्यिकीय उपकरणको रूपमा के बुझिन्छ?
सांख्यिकीय माध्य छ एक निश्चित प्रकारको गणितीय औसत त्यो कम्प्युटर विज्ञान र विशेष गरी मेसिन लर्निङमा धेरै उपयोगी छ। सरल भाषामा भन्नुपर्दा, सांख्यिकीय माध्य एक अंकगणितीय माध्यम प्रक्रिया हो, जसमा यसले डेटा सेटमा सबै संख्याहरू थप्छ, र त्यसपछि डेटा बिन्दुहरूको संख्याले कुललाई विभाजन गर्दछ।
साथै डाटा विश्लेषण मा मतलब के हो? औसत: "औसत" नम्बर; सबै डेटा बिन्दुहरू थपेर र डेटा बिन्दुहरूको संख्याले विभाजन गरेर फेला पारियो।
तथ्याङ्कमा अर्थको लागि अर्को शब्द के हो?
अंकगणितीय मतलब, अपेक्षित मान, पहिलो पल, अपेक्षा - मानहरूको संख्याले विभाजित अनियमित चरका मानहरूको योगफल।
मतलब को दुई अर्थ के हो? विशेषण अर्थ वर्णन गर्न सक्नुहुन्छ कोही जो कंजूस वा उदार छ, तर यसको अर्थ "निर्दयी वा अनुचित" पनि हुन्छ, जुन एउटा सानो बच्चाले आफ्नी आमालाई चिच्याएर भन्न खोज्छ, "तिमी मतलबी छौ!" वाक्यमा, "उनी एउटा सानो सानो घरमा बस्थे," यसको अर्को अर्थ छ, यस पटक "जर्जर वा गरीब" हुनु।
स्लाइडसेयर तथ्याङ्कमा के मतलब छ?
मतलब छ डाटा को एक सेट को औसत। औसत गणना गर्न, डेटाको योगफल पत्ता लगाउनुहोस् र त्यसपछि डेटाको संख्याले भाग गर्नुहोस्। 12, 15, 11, 11, 7, 13 पहिले, डेटाको योगफल पत्ता लगाउनुहोस्। 12 + 15 + 11 + 11 + 7 + 13 = 69 त्यसपछि डेटाको संख्याले भाग गर्नुहोस्। 69 / 6 = 11.5 औसत 11.5 हो।
तथ्याङ्क मा मध्य मोड के हो?
डेटा सेटको औसत (औसत) डेटा सेटमा सबै संख्याहरू थपेर र त्यसपछि सेटमा मानहरूको संख्याले भाग गरेर फेला पर्दछ। माध्यक भनेको मध्य मान हो जब डेटा सेटलाई कम्तिमा देखि ठूलो सम्म क्रमबद्ध गरिन्छ। मोड छ डेटा सेटमा प्रायः हुने संख्या.
वास्तविक जीवनमा मतलब कसरी प्रयोग गरिन्छ? औसत, मध्य, र मोड व्यापक रूपमा बीमा विश्लेषकहरू र स्वास्थ्य सेवा उद्योगमा एक्चुअरीहरू द्वारा प्रयोग गरिन्छ। यो के हो? उदाहरणका लागि: मतलब: बीमा विश्लेषकहरू प्रायः तिनीहरूले प्रदान गर्ने व्यक्तिहरूको औसत उमेर गणना गर्नुहोस् बीमाको लागि उनीहरूले आफ्ना ग्राहकहरूको औसत उमेर थाहा पाउन सक्छन्।
अनुसन्धान मा मतलब मूल्य के हो? सम्भाव्यता र तथ्याङ्कमा प्रयोग गर्नुहोस्। सम्भावना मा, मतलब छ एउटा प्यारामिटर जसले अनियमित चरको वितरणको केन्द्रीय स्थान मापन गर्छ। वास्तविक-मूल्यको अनियमित चरको लागि, औसत, वा बढी उपयुक्त रूपमा जनसंख्याको मतलब, अनियमित चरको अपेक्षित मूल्य हो।
सांख्यिकीय विश्लेषणमा के बुझिन्छ?
तथ्याङ्कहरूमा, माध्यले डेटाको केन्द्र बिन्दु वा विशिष्ट मानलाई प्रतिनिधित्व गर्ने एकल सङ्ख्याको साथमा सम्पूर्ण डेटासेटको सारांश दिन्छ। भनेर पनि चिनिन्छ अंकगणितीय औसत, र यो केन्द्रीय प्रवृत्ति को धेरै उपायहरु मध्ये एक हो। यो सम्भवतः केन्द्रीय प्रवृत्तिको मापन हो जसको साथ तपाई सबैभन्दा परिचित हुनुहुन्छ!
डेटाको बारेमा हामीलाई बताउने के मतलब छ? मतलब अनिवार्य रूपमा तपाईको डेटा सेटको मोडेल हो। यो सबैभन्दा सामान्य मान हो। … अर्थात्, यो हो डेटा सेटमा अन्य सबै मानहरूबाट त्रुटिको न्यूनतम मात्रा उत्पादन गर्ने मान। मतलबको महत्त्वपूर्ण गुण यो हो कि यसले गणनाको भागको रूपमा तपाइँको डेटा सेटमा प्रत्येक मान समावेश गर्दछ।
अर्थशास्त्रमा तथ्याङ्कको अर्थ के हो?
अर्थशास्त्रमा तथ्याङ्कको परिभाषा। ... तथ्याङ्क, आफैमा, हो विशिष्ट निष्कर्षमा पुग्न संख्यात्मक डेटाको कोलेसन र विश्लेषण। यो अकादमिक अनुशासनले अर्थशास्त्र जस्ता अध्ययनका अन्य शाखाहरूमा आवेदन पाउँछ।
गणितमा तथ्याङ्कको अर्थ के हो? तथ्याङ्क ए लागू गणितको शाखा जसमा सङ्कलन, वर्णन, विश्लेषण, र मात्रात्मक डेटाबाट निष्कर्षहरूको अनुमान समावेश हुन्छ। तथ्याङ्कको पछाडिका गणितीय सिद्धान्तहरू भिन्नता र अभिन्न क्याल्कुलस, रेखीय बीजगणित र सम्भाव्यता सिद्धान्तमा धेरै निर्भर हुन्छन्।
गणित मा मतलब डेटा के हो?
डेटा सेटको औसत (औसत) हो डेटा सेटमा सबै संख्याहरू थपेर र त्यसपछि सेटमा मानहरूको संख्याले भाग गरेर फेला पार्नुहोस्। माध्यक भनेको मध्य मान हो जब डेटा सेटलाई कम्तीमा देखि ठुलो सम्म क्रमबद्ध गरिन्छ।
गणितमा दायरा भनेको के हो? दायरा छ संख्या को एक सेट मा उच्चतम र सबैभन्दा कम मूल्यहरु को बीच फरक। यसलाई खोज्न को लागी, उच्चतम बाट वितरण मा सबैभन्दा कम संख्या घटाउनुहोस्।
औसत र औसत बीच के भिन्नता छ?
औसत, जसलाई अंकगणितीय माध्य पनि भनिन्छ, विभाजित गरिएका सबै मानहरूको योगफल हो मानहरूको संख्या द्वारा। जबकि, दिइएको डाटामा औसत भनेको औसत हो। तथ्याङ्कहरूमा, औसत अवलोकनहरूको कुल संख्यालाई अवलोकनहरूको संख्याले भाग गर्दा बराबर हुन्छ।