ဖြန့်သည် အထွက်နှင့်ဆက်စပ်သော ကွဲပြားမှုပမာဏ. ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား မြင်တွေ့ရန် မျှော်လင့်မည့် ဖြစ်နိုင်သည့် တန်ဖိုးများ အကွာအဝေးကို ပြောပြသည်။ ပုံသဏ္ဍာန်။ ပုံသဏ္ဍာန်သည် တည်နေရာနှင့်ပတ်သက်၍ ကွဲလွဲမှုကို မည်ကဲ့သို့ ဖြန့်ဝေသည်ကို ပြသသည်။
ဤနေရာတွင် အစက်ချကွက်တစ်ခုပေါ်တွင် ပျံ့နှံ့ခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။ ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အလယ်ဗဟိုသည် ဒေတာအတွဲတွင် ပုံမှန်တန်ဖိုးတစ်ခုကို ဖော်ပြသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Data set တစ်ခု၏ ပျံ့နှံ့မှုသည်၊ set ထဲမှာ data values တွေ ဘယ်လောက်ပျံ့နှံ့လဲ။. အကယ်၍ သင့်တွင် အစက်ကွက်များကို ကိုယ်စားပြုသည့် မတူညီသော ဒေတာအတွဲနှစ်ခုရှိပါက၊ ဒေတာအတွဲနှစ်ခု၏ ပုံသဏ္ဍာန်၊ ဗဟိုချက်နှင့် ပျံ့နှံ့မှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အစက်နှစ်ကွက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ပြန့်ပွားပုံကို ဘယ်လိုဖော်ပြမလဲ။ ပြန့်ပွားမှုအတိုင်းအတာများကို ဖော်ပြသည်။ သီးခြားကိန်းရှင်တစ်ခုအတွက် သတိပြုမိသောတန်ဖိုးများ မည်မျှဆင်တူသည် သို့မဟုတ် ကွဲပြားသည်။ (ဒေတာအကြောင်းအရာ)။ ပျံ့နှံ့မှုအတိုင်းအတာများတွင် အကွာအဝေး၊ quartile နှင့် interquartile အပိုင်းအခြား၊ ကွဲလွဲမှုနှင့် စံသွေဖည်မှုတို့ ပါဝင်သည်။
ထို့အပြင် ဖြန့်ဖြူးရေးဗဟိုသည် အဘယ်နည်း။ ဖြန့်ချီရေးရဲ့ ဗဟိုချက်ဖြစ်ပါတယ်။ ဖြန့်ဖြူးမှုအလယ်. ဥပမာအားဖြင့်၊ 1 2 3 4 5 ၏ဗဟိုသည် နံပါတ် 3 ဖြစ်သည်။ … ဂရပ်တစ်ခု၊ သို့မဟုတ် နံပါတ်များစာရင်းကိုကြည့်ပါ၊ အလယ်ဗဟိုသည် ထင်ရှားရှိမရှိကြည့်ပါ။ ဒေတာအစု၏ "ပျမ်းမျှ" ပျမ်းမျှအား ရှာပါ။ ပျမ်းမျှ၊ အလယ်နံပါတ်ကို ရှာပါ။
ပြန့်ပွားမှုကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။ ကှဲလှဲ
- ဒေတာအစု၏ ဆိုလိုရင်းကို ရှာပါ။
- ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုစီကို ဆိုလိုရင်းမှ နုတ်ပါ။
- ရလဒ်ကို နှစ်ထပ်။
- ဂဏန်းများကို ပေါင်းထည့်ပါ။
- ဒေတာအတွဲတွင် ရလဒ်ကို နံပါတ်စုစုပေါင်းဖြင့် ပိုင်းပါ။
ပြန့်နှံ့ပုံကို ဘယ်လိုဖတ်လဲ။
ပွိုင့်ပြန့်နှံ့မှုသည် တစ်ခုဖြစ်သည်။ အောင်ပွဲ၏အနားသတ်ပေါ်တွင်လောင်း ဂိမ်းတစ်ခု။ အသင်းနှစ်သင်းကြား စွမ်းရည်ကွာဟမှုအပေါ် မူတည်ပြီး အားကောင်းသည့်အသင်း သို့မဟုတ် ကစားသမားကို အမှတ်အချို့ဖြင့် ဦးစားပေးမည်ဖြစ်သည်။ အနုတ်လက္ခဏာ (-) ဆိုသည်မှာ အသင်းအား အနှစ်သက်ဆုံးဖြစ်သည်။ အပေါင်းလက္ခဏာ (+) ဆိုသည်မှာ အသင်းသည် ညံ့ဖျင်းခြင်းပင်ဖြစ်သည်။
ဒေတာအတွဲတစ်ခုစီကိုဖော်ပြရန် မည်သည့်စင်တာ၏အကောင်းဆုံးအတိုင်းအတာများ နှင့် ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုရမည်နည်း။ ၎င်းကို ညာဘက်သို့ စောင်းသည့်အခါ အမြင့် သို့မဟုတ် အနိမ့်ဖြင့် လှည့်ပါ။ ပျမ်းမျှ အလယ်ဗဟိုကိုရှာဖို့သုံးတာက ပိုကောင်းပါတယ်။ ပျမ်းမျှသည် အလယ်ဗဟိုဖြစ်သောအခါ ပျံ့နှံ့မှု၏အကောင်းဆုံးအတိုင်းအတာမှာ IQR ဖြစ်သည်။ အလယ်ဗဟိုသည် မည်သည့်အချိန်ဆိုလိုသနည်း၊ ဒေတာအမှတ်နှင့် ပျမ်းမျှအကွာအဝေးကို တိုင်းတာသောကြောင့် စံသွေဖည်မှုကို အသုံးပြုသင့်သည်။
အလယ်ဗဟိုနှင့် ဖြန့်ကြက်မှုနှစ်ခုလုံးကို ဖော်ပြရန် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။ ဒေတာတန်ဖိုးများ ပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာရသည့် အကြောင်းရင်းများစွာ ရှိပြီး အရေးကြီးသော်လည်း ၎င်း၏ ဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်သည့် အဓိကအကြောင်းရင်းများထဲမှ တစ်ခု၊ ဗဟိုသဘောထားကိုတိုင်းတာ. ပျံ့နှံ့မှုအတိုင်းအတာတစ်ခုသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဆိုလိုသည်မှာ ဥပမာ၊ ဒေတာကို မည်မျှကောင်းစွာကိုယ်စားပြုသည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးသည်။
ဗဟိုသဘောထားနှင့် ပျံ့နှံ့မှုအကြား ကွာခြားချက်မှာ အဘယ်နည်း။
ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ အနီးစပ်ဆုံးအချက်အချာကို ညွှန်ပြသော အတိုင်းအတာများကို ဗဟိုသဘောထားကို တိုင်းတာခြင်းဟုခေါ်သည်။ ဒေတာပြန့်ပွားမှုကို ဖော်ပြသည့် အတိုင်းအတာများသည် ပြန့်ပွားမှုအတိုင်းအတာဖြစ်သည်။ ဤအတိုင်းအတာများတွင် ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်၊ မုဒ်၊ အပိုင်းအခြား၊ အထက်နှင့် အောက် quartiles များ ပါဝင်သည်။ ကှဲလှဲနှင့် စံသွေဖည်။
ထို့အပြင် ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံကို သင်မည်ကဲ့သို့ဖော်ပြသနည်း။ ဖြန့်ဖြူးပုံသဏ္ဍာန်ကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ၎င်း၏ အထွတ်အထိပ် အရေအတွက် နှင့် ၎င်း၏ အချိုးညီမှု ပိုင်ဆိုင်မှု ၊ ၎င်း၏ လှည့်စားမှု ၊ သို့မဟုတ် ၎င်း၏ တူညီမှု ၊. (လှည့်ဖြားထားသော ဖြန့်ဝေမှုများသည် အခြားတစ်ဖက်ထက် ဂရပ်၏တစ်ဖက်တွင် ပုံဆွဲထားသော အမှတ်များပိုများသည်။)
ဖြန့်ဖြူးမှု ပျံ့နှံ့မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့တိုင်းတာမည်နည်း။
နောက်ကွယ်မှစိတ်ကူး စံသွေဖည် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များသည် ၎င်းတို့၏ ဆိုလိုရင်းနှင့် မည်မျှအကွာအဝေးကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ စံသွေဖည်မှုသည် ဒေတာအမှတ်နှင့် ပျမ်းမျှအကြား ပျမ်းမျှ (သို့မဟုတ် ပုံမှန်အကွာအဝေး) ကို ပေးသည်။
ပင်စည်နှင့် အရွက်ကွက်၏ အလယ်ဗဟိုမှာ အဘယ်နည်း။ အတန်းတစ်ခုစီအတွက်၊ "ပင်မ" (အလယ်ကော်လံ) ရှိ နံပါတ်သည် ကိုယ်စားပြုသည်။ နမူနာတန်ဖိုးများ၏ ပထမဂဏန်း (သို့မဟုတ်) ဂဏန်းများ. ကွက်ကွက်၏ထိပ်ရှိ “ရွက်ယူနစ်” သည် အရွက်တန်ဖိုးများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဒဿမနေရာကို ညွှန်ပြသည်။
ပျံ့နှံ့မှု အမျိုးအစားတွေက ဘာတွေလဲ။
အဖြစ်များသော ပျံ့နှံ့မှုများ ပါဝင်သည်။ နို့ထွက်ပစ္စည်းပျံ့နှံ့မှု (ချိစ်များ၊ မုန့်များနှင့် ထောပတ်များကဲ့သို့၊ "ထောပတ်" ဟူသော အသုံးအနှုန်းကို အများအပြားတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချသော်လည်း၊ မာဂျရင်း၊ ပျားရည်၊ အပင်မှရရှိသော ပြန့်နှံ့မှု (ထိုကဲ့သို့သော ယိုများ၊ ဂျယ်လီများ၊ နှင့် hummus ကဲ့သို့သော) တဆေးပြန့်နှံ့ခြင်း (ဥပမာ ဟင်းသီးဟင်းရွက်များနှင့် marmite) နှင့် အသားအခြေခံ ဖြန့်ကြက်မှု (ဥပမာ pâté)။
ဒေတာပျံ့နှံ့မှုသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။
ဒေတာပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာရန် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။ …ပျံ့နှံ့မှုအတိုင်းအတာ ဥပမာ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာကို မည်မျှ ကောင်းမွန်စွာ ကိုယ်စားပြုသည်ဆိုသည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးသည်။. ဒေတာအစုတွင် တန်ဖိုးများပျံ့နှံ့မှု ကြီးမားပါက၊ ဒေတာပျံ့နှံ့မှုသည် သေးငယ်နေသကဲ့သို့ အဓိပ္ပါယ်မှာ ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုသည်မဟုတ်ပေ။
အလယ်ဗဟိုအတိုင်းအတာကို ဆိုလိုသည့်အခါ ပျံ့နှံ့မှုအတိုင်းအတာကို အဘယ်နည်း။ အသုံးပြုရန်သင့်လျော်သည်။ စံသွေဖည် အလယ်ဗဟိုအတိုင်းအတာအဖြစ် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ပျံ့နှံ့မှုအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။
+7 ပျံ့နှံ့ခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ +7 က ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။ ဂိမ်းတစ်ခုအတွက် ခုနစ်မှတ်ပျံ့နှံ့ပါက၊ underdog က ခုနစ်မှတ်ရနေပါတယ်။အလေးသာမှုများတွင် +7 အဖြစ် မှတ်သားထားသည်။ အမှတ်-၇ တွင် တင်ထားသည့်အသင်းသည် အကြိုက်ဆုံးဖြစ်ပြီး ခုနစ်မှတ်ရရှိထားသည်။
2.5 point spread ဆိုတာဘာလဲ။
2.5 ပွိုင့်ပြန့်နှံ့မှုဆိုတာဘာလဲ။ New York က +2.5 ဆိုရင်၊ ဆိုလိုတာက သူတို့ပါပဲ။ underdog ကိုတွေ့မြင်သို့မဟုတ် 2.5 အမှတ်ပေးထားသည်။. အကယ်၍ New York သည် အမှတ်နှစ်မှတ် သို့မဟုတ် ဤနည်းဖြင့် ရှုံးပါက၊ ၎င်းသည် အနိုင်ရသော အလောင်းအစားဖြစ်သည်။ အကယ်၍ New York သည် စိတ်ဆိုးမှုကို ရုတ်ချည်း ဖယ်ရှားလိုက်လျှင် ၎င်းသည် အနိုင်ရသော လောင်းကြေးတစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။
1.5 ပျံ့နှံ့ခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ ဘေ့စ်ဘောတွင် လောင်းကြေးဖြန့် ပွိုင့်
ဘေ့စ်ဘောတွင် ပျံ့နှံ့နေသော အမှတ်ကို ပြေးမျဉ်းဟု မကြာခဏ ရည်ညွှန်းသည်။ MLB တွင်၊ ပြေးမျဉ်းကို အမြဲတမ်းနီးပါး 1.5 တွင် သတ်မှတ်ထားသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ အကြိုက်ဆုံးသည် နှစ်ကြိမ် သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ပြေးခြင်းဖြင့် အနိုင်ရရန် လိုအပ်သည်။.
စာရင်းဇယားပုံသဏ္ဍာန်တွင် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။
ပုံသဏ္ဍာန်တိုင်းတာမှုများ ဒေတာအတွဲတစ်ခုအတွင်း ဒေတာဖြန့်ဖြူးမှု (သို့မဟုတ် ပုံစံ) ကို ဖော်ပြပါ။. တန်ဖိုးများအတွက် ယုတ္တိတန်သော အစီအစဥ်ရှိသောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းဒေတာ၏ ဖြန့်ဖြူးပုံသဏ္ဍာန်ကို ဖော်ပြနိုင်ပြီး histogram ၏ x ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ 'အနိမ့်' နှင့် 'အမြင့်' အဆုံးတန်ဖိုးများကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
မည်သည့်ဗဟိုချက်နှင့် ဖြန့်ကြက်မှုအတိုင်းအတာသည် ဤဖြန့်ဖြူးရေးဟီစတိုဂရမ်၏ အကောင်းဆုံးအကျဉ်းချုပ်ကို ပေးသနည်း။ ပျမ်းမျှအား အလယ်အလတ်တိုင်းတာမှုများနှင့် အစွန်းအထွက်များမပါဘဲ symmetric ဖြန့်ဝေမှုများအတွက် အသုံးပြုရန် သင့်လျော်သည်။ ပျမ်းမျှ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ဗဟိုကိုဖော်ပြရန် သင့်လျော်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။
အထက်ဖော်ပြပါ ဟီစတိုဂရမ်ရှိ ဒေတာအတွက် မည်သည့်ဗဟိုချက်နှင့် ပျံ့နှံ့မှုကို အသုံးပြုသင့်သနည်း။
ဆိုလိုတာက အစွန်းအထင်းများမပါဘဲ အချိုးညီသော ဖြန့်ကျက်မှုများအတွက် အသုံးပြုရန် သင့်လျော်သည်။ ပျမ်းမျှသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ဗဟိုကိုဖော်ပြရန် သင့်လျော်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။
ရမှတ်တစ်ခုစီမှ ပျမ်းမျှကို နုတ်လိုက်သောအခါ ပုံသဏ္ဍာန် အလယ်ဗဟိုနှင့် ကွဲပြားမှုမှာ မည်သို့ဖြစ်မည်နည်း။ စံသတ်မှတ်ခြင်းသည် ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ ပုံသဏ္ဍာန်၊ ဗဟိုချက်နှင့် ပျံ့နှံ့မှုကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။ …သို့သော် ဖြန့်ဖြူးမှုပုံစံ သို့မဟုတ် ပျံ့နှံ့မှုမဟုတ်ပါ။ ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုရှိ ရမှတ်တစ်ခုစီမှ ကိန်းသေတစ်ခုကို ပေါင်းထည့်ခြင်း သို့မဟုတ် နုတ်သည့်အခါ။ ပေါင်းထည့်သော သို့မဟုတ် နုတ်သည့်ပမာဏဖြင့် ပျမ်းမျှပြောင်းလဲမှု၊ ဒါပေမယ့် စံသွေဖည်မှုနှင့် ကွဲလွဲမှု ဒီအတိုင်းပဲနေပါ။