വ്യാപനം ആണ് ഔട്ട്പുട്ടുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വ്യതിയാനത്തിന്റെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന അളവ്. ഞങ്ങൾ കാണാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന സാധ്യമായ മൂല്യങ്ങളുടെ ശ്രേണി ഇത് നമ്മോട് പറയുന്നു. ആകൃതി. ലൊക്കേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യതിയാനം എങ്ങനെ വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്ന് ആകൃതി കാണിക്കുന്നു.
ഇവിടെ, ഒരു ഡോട്ട് പ്ലോട്ടിൽ സ്പ്രെഡ് എന്നതിന്റെ അർത്ഥമെന്താണ്? ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ ഒരു സാധാരണ മൂല്യം വിവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ കേന്ദ്രം. ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ വ്യാപനം സെറ്റിലെ ഡാറ്റ മൂല്യങ്ങൾ എങ്ങനെ വ്യാപിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഡോട്ട് പ്ലോട്ടുകളിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, രണ്ട് ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ ആകൃതി, കേന്ദ്രം, വ്യാപനം എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് രണ്ട് ഡോട്ട് പ്ലോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
എങ്ങനെയാണ് നിങ്ങൾ വ്യാപനത്തെ വിവരിക്കുന്നത്? വ്യാപനത്തിന്റെ അളവുകൾ വിവരിക്കുന്നു ഒരു പ്രത്യേക വേരിയബിളിന് നിരീക്ഷിച്ച മൂല്യങ്ങളുടെ കൂട്ടം എത്രത്തോളം സമാനമോ വ്യത്യസ്തമോ ആണ് (ഡാറ്റ ഇനം). വ്യാപനത്തിന്റെ അളവുകളിൽ ശ്രേണി, ക്വാർട്ടൈൽ, ഇന്റർക്വാർട്ടൈൽ ശ്രേണി, വ്യത്യാസം, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
കൂടാതെ വിതരണ കേന്ദ്രം എന്താണ്? ഒരു വിതരണത്തിന്റെ കേന്ദ്രം ഒരു വിതരണത്തിന്റെ മധ്യഭാഗം. ഉദാഹരണത്തിന്, 1 2 3 4 5 ന്റെ കേന്ദ്രം നമ്പർ 3 ആണ്. … ഒരു ഗ്രാഫ് അല്ലെങ്കിൽ അക്കങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നോക്കുക, കേന്ദ്രം വ്യക്തമാണോ എന്ന് നോക്കുക. ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ ശരാശരി, "ശരാശരി" കണ്ടെത്തുക. മീഡിയൻ, മധ്യ സംഖ്യ കണ്ടെത്തുക.
നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് വ്യാപനം കണ്ടെത്തുന്നത്? വേരിയൻസ്
- ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ ശരാശരി കണ്ടെത്തുക.
- ശരാശരിയിൽ നിന്ന് ഓരോ സംഖ്യയും കുറയ്ക്കുക.
- ഫലം സ്ക്വയർ ചെയ്യുക.
- അക്കങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുക.
- ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ മൊത്തം സംഖ്യകളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഫലം ഹരിക്കുക.
നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് ഒരു സ്പ്രെഡ് വായിക്കുന്നത്?
ഒരു പോയിന്റ് സ്പ്രെഡ് a ആണ് വിജയത്തിന്റെ മാർജിനിൽ പന്തയം വെക്കുക ഒരു ഗെയിം. രണ്ട് ടീമുകൾക്കിടയിലുള്ള കഴിവിലെ അന്തരം അനുസരിച്ച്, ശക്തമായ ടീമിനെയോ കളിക്കാരനെയോ നിശ്ചിത എണ്ണം പോയിന്റുകൾ അനുകൂലമാക്കും. മൈനസ് ചിഹ്നം (-) എന്നാൽ ടീം പ്രിയപ്പെട്ടതാണ് എന്നാണ്. ഒരു പ്ലസ് ചിഹ്നം (+) എന്നാൽ ടീം അണ്ടർഡോഗ് ആണെന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്.
ഓരോ ഡാറ്റാ സെറ്റും വിവരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന കേന്ദ്രത്തിന്റെയും വ്യാപനത്തിന്റെയും മികച്ച അളവുകൾ ഏതാണ്? അത് ഉയർന്നതോ താഴ്ന്നതോ ആയ ഔട്ട്ലൈയറുകളോടെ വലത്തോട്ടോ ഇടത്തോട്ടോ ചരിഞ്ഞിരിക്കുമ്പോൾ മീഡിയൻ കേന്ദ്രം കണ്ടെത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. മീഡിയൻ കേന്ദ്രമാകുമ്പോൾ പടരുന്നതിന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച അളവ് IQR ആണ്. കേന്ദ്രം ശരാശരി ആയിരിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഡാറ്റാ പോയിന്റും ശരാശരിയും തമ്മിലുള്ള ദൂരം അളക്കുന്നതിനാൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഉപയോഗിക്കണം.
കേന്ദ്രവും വ്യാപനവും വിവരിക്കുന്നത് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? ഡാറ്റ മൂല്യങ്ങളുടെ വ്യാപനത്തിന്റെ അളവ് പ്രധാനമാകുന്നതിന് നിരവധി കാരണങ്ങളുണ്ട്, എന്നാൽ പ്രധാന കാരണങ്ങളിലൊന്ന് അതുമായുള്ള ബന്ധവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ് കേന്ദ്ര പ്രവണതയുടെ നടപടികൾ. സ്പ്രെഡ് അളക്കുന്നത് ശരാശരി ഡാറ്റയെ എത്ര നന്നായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ആശയം നൽകുന്നു.
കേന്ദ്ര പ്രവണതയും വ്യാപനവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?
വിതരണത്തിന്റെ ഏകദേശ കേന്ദ്രത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന അളവുകളെ കേന്ദ്ര പ്രവണതയുടെ അളവുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഡാറ്റയുടെ വ്യാപനത്തെ വിവരിക്കുന്ന നടപടികൾ ചിതറിക്കിടക്കുന്നതിനുള്ള അളവുകളാണ്. ഈ അളവുകളിൽ ശരാശരി, മീഡിയൻ, മോഡ്, ശ്രേണി, മുകളിലും താഴെയുമുള്ള ക്വാർട്ടൈലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു വേരിയൻസ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ.
ഒരു വിതരണത്തിന്റെ ആകൃതി നിങ്ങൾ എങ്ങനെ വിവരിക്കും? ഒരു വിതരണത്തിന്റെ ആകൃതി വിവരിക്കുന്നത് അതിന്റെ കൊടുമുടികളുടെ എണ്ണവും സമമിതിയുടെ കൈവശം, ചരിഞ്ഞ പ്രവണത അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ ഏകത. (ചരിഞ്ഞ വിതരണങ്ങൾക്ക് ഗ്രാഫിന്റെ ഒരു വശത്ത് മറുവശത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ പോയിന്റുകൾ ഉണ്ട്.)
ഒരു വിതരണത്തിന്റെ വ്യാപനം ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ അളക്കും?
ആശയം പിന്നിലുണ്ട് സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനം നിരീക്ഷണങ്ങൾ അവയുടെ ശരാശരിയിൽ നിന്ന് എത്ര അകലെയാണെന്ന് അളക്കുന്നതിലൂടെ ഒരു വിതരണത്തിന്റെ വ്യാപനം അളക്കുക എന്നതാണ്. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഒരു ഡാറ്റാ പോയിന്റിനും ശരാശരിക്കും ഇടയിലുള്ള ശരാശരി (അല്ലെങ്കിൽ സാധാരണ ദൂരം) നൽകുന്നു.
ഒരു തണ്ടിന്റെയും ഇലയുടെയും കേന്ദ്രം എന്താണ്? ഓരോ വരിയിലും, "തണ്ടിലെ" (മധ്യ നിര) സംഖ്യ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു സാമ്പിൾ മൂല്യങ്ങളുടെ ആദ്യ അക്കം (അല്ലെങ്കിൽ അക്കങ്ങൾ).. പ്ലോട്ടിന്റെ മുകളിലുള്ള "ഇല യൂണിറ്റ്" ഇലയുടെ മൂല്യങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ദശാംശസ്ഥാനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള സ്പ്രെഡ് എന്തൊക്കെയാണ്?
പൊതുവായ വ്യാപനങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു പാലുൽപ്പന്നങ്ങൾ വ്യാപിക്കുന്നു (ചീസ്, ക്രീമുകൾ, വെണ്ണകൾ എന്നിവ പോലെ, "വെണ്ണ" എന്ന പദം പല സ്പ്രെഡുകളിലും വ്യാപകമായി പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നുവെങ്കിലും), അധികമൂല്യ, തേൻ, സസ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സ്പ്രെഡുകൾ (ജാം, ജെല്ലി, ഹമ്മസ് എന്നിവ പോലുള്ളവ), യീസ്റ്റ് സ്പ്രെഡുകൾ (വെജിമൈറ്റ് പോലുള്ളവ) മാർമൈറ്റ്), മാംസം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്പ്രെഡുകൾ (പാറ്റെ പോലുള്ളവ).
ഡാറ്റയുടെ വ്യാപനം പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ഡാറ്റയുടെ വ്യാപനം അളക്കുന്നത് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? … വ്യാപനത്തിന്റെ ഒരു അളവ് ശരാശരി, ഉദാഹരണത്തിന്, ഡാറ്റയെ എത്ര നന്നായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ആശയം ഞങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു. ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ മൂല്യങ്ങളുടെ വ്യാപനം വലുതാണെങ്കിൽ, ഡാറ്റയുടെ വ്യാപനം ചെറുതാണെങ്കിൽ ശരാശരി ഡാറ്റയുടെ പ്രതിനിധിയല്ല.
ശരാശരി കേന്ദ്രത്തിന്റെ അളവാകുമ്പോൾ വ്യാപനത്തിന്റെ അളവ് എന്താണ്? ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉചിതമാണ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനം വ്യാപനത്തിന്റെ അളവുകോലായി, മധ്യത്തിന്റെ അളവുകോലായി.
+7 സ്പ്രെഡ് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്? +7 സ്പ്രെഡ് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്? ഒരു ഗെയിമിന് സ്പ്രെഡ് ഏഴ് പോയിന്റാണെങ്കിൽ, അതിനർത്ഥം അണ്ടർഡോഗിന് ഏഴ് പോയിന്റാണ് ലഭിക്കുന്നത്, സാധ്യതകളിൽ +7 ആയി രേഖപ്പെടുത്തി. -7-ൽ പോസ്റ്റ് ചെയ്ത ഒരു ടീം ഫേവറിറ്റ് ആണ്, കൂടാതെ ഏഴ് പോയിന്റും ഉണ്ട്.
എന്താണ് 2.5 പോയിന്റ് സ്പ്രെഡ്?
എന്താണ് 2.5-പോയിന്റ് സ്പ്രെഡ്? ന്യൂയോർക്ക് +2.5 ആണെങ്കിൽ, അതിനർത്ഥം അവരാണ് അണ്ടർഡോഗ്, അവരെ കണ്ടെത്തി അല്ലെങ്കിൽ 2.5 പോയിന്റുകൾ നൽകി. ന്യൂയോർക്ക് രണ്ടോ അതിൽ താഴെയോ പോയിൻറുകൾക്ക് തോറ്റാൽ, അത് വിജയിക്കുന്ന പന്തയമാണ്. ന്യൂയോർക്ക് പൂർണ്ണമായും അസ്വസ്ഥതയുണ്ടാക്കുകയാണെങ്കിൽ, അതും വിജയിക്കുന്ന കൂലിയാണ്.
1.5 സ്പ്രെഡ് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്? ബേസ്ബോളിൽ പോയിന്റ് സ്പ്രെഡ് വാതുവെപ്പ്
ബേസ്ബോൾ അസന്തുലിതാവസ്ഥയിൽ വ്യാപിക്കുന്ന പോയിന്റിനെ പലപ്പോഴും റൺ ലൈൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. MLB-യിൽ, റൺ ലൈൻ മിക്കവാറും എപ്പോഴും 1.5 ആയി സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു പ്രിയപ്പെട്ടവർ രണ്ടോ അതിലധികമോ റൺസിന് ജയിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ ആകൃതി എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
രൂപത്തിന്റെ അളവുകൾ ഒരു ഡാറ്റാഗണത്തിനുള്ളിലെ ഡാറ്റയുടെ വിതരണം (അല്ലെങ്കിൽ പാറ്റേൺ) വിവരിക്കുക. മൂല്യങ്ങൾക്ക് ഒരു ലോജിക്കൽ ക്രമം ഉള്ളതിനാൽ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റയുടെ വിതരണ രൂപത്തെ വിവരിക്കാം, കൂടാതെ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിന്റെ x-അക്ഷത്തിലെ 'താഴ്ന്ന', 'ഉയർന്ന' മൂല്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
ഈ വിതരണ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച സംഗ്രഹം നൽകുന്ന കേന്ദ്രത്തിന്റെയും വ്യാപനത്തിന്റെയും അളവുകൾ ഏതാണ്? മധ്യത്തിന്റെയും സ്പ്രെഡിന്റെയും അളവുകൾക്ക് ഔട്ട്ലൈയറുകളില്ലാതെ സമമിതി വിതരണങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉചിതമാണ്. ശരാശരി വിതരണ കേന്ദ്രം വിവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉചിതമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.
മുകളിലെ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമിൽ സെറ്റ് ചെയ്ത ഡാറ്റയ്ക്കായി കേന്ദ്രത്തിന്റെയും വ്യാപനത്തിന്റെയും ഏത് അളവുകളാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്?
ശരാശരി ഔട്ട്ലൈയറുകളില്ലാതെ സമമിതി വിതരണത്തിനായി കേന്ദ്രത്തിന്റെയും വ്യാപനത്തിന്റെയും അളവുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉചിതമാണ്. വിതരണ കേന്ദ്രം വിവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉചിതമായ ചോയിസാണ് മീഡിയൻ.
ഓരോ സ്കോറിൽ നിന്നും ശരാശരി കുറയ്ക്കുമ്പോൾ ആകാര കേന്ദ്രത്തിനും വ്യതിയാനത്തിനും എന്ത് സംഭവിക്കും? ഒരു വേരിയബിളിനെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുന്നത് അതിന്റെ വിതരണത്തിന്റെ ആകൃതി, കേന്ദ്രം, വ്യാപനം എന്നിവയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു? … എന്നാൽ ഒരു വിതരണത്തിന്റെ വ്യാപനമോ രൂപമോ അല്ല. ഒരു വിതരണത്തിലെ ഓരോ സ്കോറിൽ നിന്നും നിങ്ങൾ ഒരു സ്ഥിരാങ്കം കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയോ കുറയ്ക്കുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ. ചേർത്തതോ കുറയ്ക്കുന്നതോ ആയ തുകയുടെ ശരാശരി മാറ്റങ്ങൾ; പക്ഷേ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ & വേരിയൻസ് അതേപടി തുടരുക.