ພວກເຮົາຮູ້ວ່າເມື່ອທ່ານມີຕົວຢ່າງແລະປະເມີນຄ່າສະເລ່ຍ, ທ່ານມີ n – 1 ອົງສາ ເສລີພາບ, ບ່ອນທີ່ n ແມ່ນຂະຫນາດຕົວຢ່າງ. ດັ່ງນັ້ນ, ສໍາລັບການທົດສອບ t ຕົວຢ່າງ 1, ລະດັບເສລີພາບເທົ່າກັບ n – 1.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ເປັນຫຍັງລະດັບອິດສະລະ N 1 ຈຶ່ງເປັນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຕົວຢ່າງ? ເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ n-1 ຫຼາຍກວ່າ n ແມ່ນດັ່ງນັ້ນ ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຕົວຢ່າງຈະເປັນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າຕົວປະເມີນທີ່ບໍ່ມີອະຄະຕິຂອງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງປະຊາກອນ 2. … ໃຫ້ສັງເກດວ່າແນວຄວາມຄິດຂອງການຄາດຄະເນແລະການຄາດຄະເນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງແຕ່ບໍ່ຄືກັນ: ຄ່າສະເພາະ (ຄິດໄລ່ຈາກຕົວຢ່າງສະເພາະ) ຂອງຜູ້ຄາດຄະເນແມ່ນການຄາດຄະເນ.
N ໃນລະດັບອິດສະລະແມ່ນຫຍັງ? ທ່ານສິ້ນສຸດດ້ວຍ n – 1 ອົງສາຂອງອິດສະລະ, ບ່ອນທີ່ n ແມ່ນຂະຫນາດຕົວຢ່າງ. ອີກວິທີຫນຶ່ງທີ່ຈະເວົ້ານີ້ແມ່ນວ່າຈໍານວນຂອງລະດັບອິດສະລະ ເທົ່າກັບຈໍານວນຂອງ "ການສັງເກດການ" ລົບຈໍານວນຂອງການພົວພັນທີ່ຈໍາເປັນໃນບັນດາການສັງເກດການ (ຕົວຢ່າງ: ຈໍານວນການຄາດຄະເນພາລາມິເຕີ).
ແມ່ນລະດັບເສລີພາບ N 1 ຫຼື N 2? ນີ້ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງຈາກກ່ອນ. ເປັນການງ່າຍເກີນໄປ, ທ່ານຫັກລົບຫນຶ່ງລະດັບຂອງອິດສະລະສໍາລັບແຕ່ລະຕົວແປ, ແລະເນື່ອງຈາກວ່າມີ 2 ຕົວແປ, ໄດ້. ລະດັບເສລີພາບແມ່ນ n-2.
ອັນທີສອງ, ຂ້ອຍຈະຄິດໄລ່ມາດຕະຖານ deviation ແນວໃດ? ເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງມາດຕະຖານຂອງ ຈຳ ນວນດັ່ງກ່າວ:
- ໃຊ້ ຄຳ ສັບ (ໝາຍ ເລກສະເລ່ຍງ່າຍດາຍ)
- ຫຼັງຈາກນັ້ນ ສຳ ລັບແຕ່ລະເລກ ໝາຍ: ຫັກອອກສະເລ່ຍແລະຮຽບຮ້ອຍຜົນໄດ້ຮັບ.
- ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ແກ້ໄຂສະເລ່ຍຂອງຄວາມແຕກຕ່າງກັນເຫຼົ່ານັ້ນ.
- ເອົາຮາກຖານຂອງສິ່ງນັ້ນແລະພວກເຮົາ ສຳ ເລັດແລ້ວ!
N ແມ່ນຫຍັງໃນຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ?
n = ຈໍານວນຄ່າໃນຕົວຢ່າງ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເມື່ອຂະຫນາດຕົວຢ່າງຈາກປະຊາກອນແມ່ນ N 1, ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານສະເຫມີຈະເທົ່າກັບ? ເມື່ອຂະຫນາດຕົວຢ່າງເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມຜິດພາດຫຼຸດລົງ. ເມື່ອຂະຫນາດຕົວຢ່າງຫຼຸດລົງ, ຄວາມຜິດພາດເພີ່ມຂຶ້ນ. ທີ່ສຸດ, ເມື່ອ n = 1, ຄວາມຜິດພາດແມ່ນເທົ່າກັບ ມາດຕະຖານ deviation.
N ແມ່ນຫຍັງຢູ່ໃນສະຖິຕິ? ສັນຍາລັກ 'n,' ເປັນຕົວແທນ ຈໍານວນບຸກຄົນຫຼືການສັງເກດການທັງຫມົດໃນຕົວຢ່າງ.
MS ໝາຍ ຄວາມວ່າແນວໃດໃນສະຖິຕິ?
ສີ່ຫຼ່ຽມມົນ
ແຕ່ລະຄ່າສະເລ່ຍສີ່ຫຼ່ຽມແມ່ນຄຳນວນໂດຍການແບ່ງຜົນລວມຂອງຄ່າສີ່ຫຼ່ຽມຄູນດ້ວຍລະດັບຄວາມອິດສະລະທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ສໍາລັບແຕ່ລະແຖວໃນຕາຕະລາງ ANOVA ແບ່ງຄ່າ SS ໂດຍຄ່າ df ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ MS.
ເຈົ້າຄິດໄລ່ລະດັບອິດສະລະສຳລັບສິ່ງທີ່ເຫຼືອຢູ່ແນວໃດ? df (Residual) ແມ່ນຂະຫນາດຕົວຢ່າງລົບຈໍານວນຕົວກໍານົດການທີ່ຖືກຄາດຄະເນ, ດັ່ງນັ້ນມັນຈະກາຍເປັນ df(Residual) = n – (k+1) ຫຼື df(Residual) = n – k – 1. ມັນມັກຈະງ່າຍກວ່າພຽງແຕ່ໃຊ້ການຫັກລົບເມື່ອທ່ານຮູ້ຈໍານວນທັງໝົດ ແລະລະດັບການຖົດຖອຍຂອງອິດສະລະ.
N ແມ່ນຫຍັງໃນການພົວພັນກັນ?
ສູດສໍາລັບ correlation (r) ແມ່ນ. ຢູ່ໃສ n ແມ່ນຈໍານວນຄູ່ຂອງຂໍ້ມູນ; ແມ່ນຕົວຢ່າງວິທີການຂອງ x-values ທັງຫມົດແລະ y-values ທັງຫມົດ, ຕາມລໍາດັບ; ແລະ sx ແລະ sy ແມ່ນຕົວຢ່າງມາດຕະຖານ deviations ຂອງທຸກຄ່າ x- ແລະ y, ຕາມລໍາດັບ.
ລະດັບເສລີພາບທີ່ມີຄ່າ T ຂອງ 1 ແລະຂະຫນາດຕົວຢ່າງຂອງ 2 ຈະເປັນແນວໃດ? ລະດັບເສລີພາບ: ສອງຕົວຢ່າງ
ຖ້າທ່ານມີສອງຕົວຢ່າງແລະຕ້ອງການຊອກຫາຕົວກໍານົດການ, ເຊັ່ນ: ຄ່າສະເລ່ຍ, ທ່ານມີສອງ "n" ທີ່ຈະພິຈາລະນາ (ຕົວຢ່າງ 1 ແລະຕົວຢ່າງ 2). ລະດັບເສລີພາບໃນກໍລະນີນັ້ນແມ່ນ: ລະດັບເສລີພາບ (ສອງຕົວຢ່າງ): (N1 + ນ2) - ປີ 2.
ເຈົ້າຊອກຫາ Q1 ແລະ Q3 ແນວໃດ?
Q1 ແມ່ນຕົວກາງ (ກາງ) ຂອງເຄິ່ງລຸ່ມຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະ Q3 ແມ່ນຕົວກາງ (ກາງ) ຂອງເຄິ່ງເທິງຂອງຂໍ້ມູນ. (3, 5, 7, 8, 9), | (11, 15, 16, 20, 21). Q1 = 7 ແລະ Q3 = 16.
ຕົວຢ່າງມາດຕະຖານຜົນແຕກຕ່າງມາດຕະຖານທີ່ມີຕົວຢ່າງແມ່ນຫຍັງ?
ຕົວຢ່າງສູດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ:
ການຫັກຄ່າສະເລ່ຍຈາກແຕ່ລະຕົວເລກ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ (1 – 4) = –3, (3 – 4) = –1, (5 – 4) = +1., ແລະ (7 – 4) = +3. ການຄິດໄລ່ແຕ່ລະຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານໄດ້ຮັບ 9, 1, 1, ແລະ 9. ການເພີ່ມຈໍານວນເຫຼົ່ານີ້, ຜົນລວມແມ່ນ 20. … ມາດຕະຖານ deviation ສໍາລັບສີ່ຄະແນນແບບສອບຖາມນີ້ແມ່ນ 2.58 ຈຸດ.
ຄວາມແຕກຕ່າງມາດຕະຖານແບ່ງອອກດ້ວຍ N ຫຼື N-1? ມັນທັງຫມົດແມ່ນມາຈາກວິທີທີ່ທ່ານມາຮອດການຄາດຄະເນຂອງທ່ານກ່ຽວກັບຄ່າສະເລ່ຍ. ຖ້າເຈົ້າມີຄວາມໝາຍຕົວຈິງ, ເຈົ້າໃຊ້ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນ, ແລະແບ່ງດ້ວຍ n. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມາກັບການຄາດຄະເນຂອງສະເລ່ຍໂດຍອີງໃສ່ການສະເລ່ຍຂອງຂໍ້ມູນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານຄວນຈະນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງມາດຕະຖານ deviation, ແລະຫານໂດຍ n-1.
N ແມ່ນຫຍັງຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນ? ສັນຍາລັກ 'N' ເປັນຕົວແທນ ຈໍານວນບຸກຄົນ ຫຼືກໍລະນີທັງໝົດໃນປະຊາກອນ.
ເຈົ້າຊອກຫາ N ໃນສະຖິຕິແນວໃດ?
ຖ້າຂໍ້ມູນຖືກພິຈາລະນາເປັນປະຊາກອນຂອງຕົນເອງ, ພວກເຮົາແບ່ງດ້ວຍຈໍານວນຈຸດຂໍ້ມູນ, N. ຖ້າຂໍ້ມູນເປັນຕົວຢ່າງຈາກປະຊາກອນທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ພວກເຮົາແບ່ງດ້ວຍຫນຶ່ງຫນ້ອຍກວ່າຈໍານວນຈຸດຂໍ້ມູນໃນຕົວຢ່າງ, n − 1 n-1 n−1 .
ເມື່ອຂະໜາດຕົວຢ່າງຈາກປະຊາກອນເປັນ N 1 ແລ້ວຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຈະເທົ່າກັບແບບສອບຖາມສະເໝີບໍ? ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຫຼຸດລົງເນື່ອງຈາກຂະຫນາດຕົວຢ່າງເພີ່ມຂຶ້ນ. ຄວາມຈິງ. ຖ້າແຕ່ລະຕົວຢ່າງມີ n = 1 ຄະແນນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານແມ່ນ 8. ສໍາລັບຂະຫນາດຕົວຢ່າງອື່ນໆ, ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານແມ່ນນ້ອຍກວ່າ 8.
ເມື່ອ N 1 ຖືກໃຊ້ໃນຕົວຫານເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ຊຸດຂໍ້ມູນແມ່ນບໍ?
1 ຄໍາຕອບ. ເວົ້າງ່າຍໆ (n−1) ເປັນຕົວເລກນ້ອຍກວ່າ (n). ເມື່ອເຈົ້າແບ່ງດ້ວຍຕົວເລກນ້ອຍກວ່າ ເຈົ້າຈະໄດ້ຕົວເລກໃຫຍ່ກວ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອເຈົ້າຫານດ້ວຍ (n−1) ຄວາມແປປວນຕົວຢ່າງຈະອອກມາເປັນຕົວເລກທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານບໍ? ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານເພີ່ມຂຶ້ນເມື່ອມາດຕະຖານ deviation, ie ການປ່ຽນແປງຂອງປະຊາກອນ, ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຫຼຸດລົງເມື່ອຂະຫນາດຕົວຢ່າງເພີ່ມຂຶ້ນ - ຍ້ອນວ່າຂະຫນາດຕົວຢ່າງໄດ້ໃກ້ຊິດກັບຂະຫນາດທີ່ແທ້ຈິງຂອງປະຊາກອນ, ຕົວຢ່າງຫມາຍເຖິງກຸ່ມຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍປະມານຈໍານວນປະຊາກອນທີ່ແທ້ຈິງ.
ເຈົ້າຄິດໄລ່ລະດັບເສລີພາບແນວໃດ?
ສົມຜົນທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດເພື່ອກໍານົດລະດັບເສລີພາບໃນສະຖິຕິແມ່ນ df = N-1. ໃຊ້ຕົວເລກນີ້ເພື່ອຊອກຫາຄ່າທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບສົມຜົນໂດຍໃຊ້ຕາຕະລາງມູນຄ່າທີ່ສໍາຄັນ, ເຊິ່ງກໍານົດຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິຂອງຜົນໄດ້ຮັບ.
N ໝາຍ ຄວາມວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ແນວໃດ? ບໍ່: ຂະໜາດຕົວຢ່າງ ຫຼືຈຳນວນການທົດລອງໃນການທົດລອງ binomial. … p̂: ອັດຕາສ່ວນຕົວຢ່າງ. P(A): ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຫດການ A. P(AC) ຫຼື P(ບໍ່ແມ່ນ A): ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ A ບໍ່ເກີດຂຶ້ນ. P(B|A): ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ເຫດການ B ເກີດຂຶ້ນ, ເນື່ອງຈາກເຫດການ A ເກີດຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງມີຄວາມສໍາຄັນໃນສະຖິຕິ?
P ຫມາຍເຖິງອັດຕາສ່ວນປະຊາກອນ; ແລະ p, ກັບອັດຕາສ່ວນຕົວຢ່າງ. X ຫມາຍເຖິງຊຸດຂອງອົງປະກອບປະຊາກອນ; ແລະ x, ກັບຊຸດຂອງອົງປະກອບຕົວຢ່າງ. N ໝາຍ ເຖິງຂະໜາດປະຊາກອນ; ແລະ n, ຂະຫນາດຕົວຢ່າງ.