Таралышы болуп саналат чыгаруу менен байланышкан вариациянын күтүлгөн көлөмү. Бул биз көрүүнү күткөн мүмкүн болгон баалуулуктардын диапазонун билдирет. Форма. Форма вариация жайгашкан жер боюнча кантип бөлүштүрүлгөнүн көрсөтөт.
Бул жерде, чекиттик сюжетте жайылышы эмнени билдирет? Берилиштер топтомунун борбору маалымат топтомундагы типтүү маанини сүрөттөө жолу болуп саналат. Маалыматтар топтомунун таралышы болуп саналат топтомдо маалымат баалуулуктары кандайча таралган. Эгерде сизде чекит графигинде көрсөтүлгөн эки башка маалымат топтому болсо, эки чекит графигин эки маалымат топтомунун формасын, борборун жана таралышын салыштыруу үчүн колдоно аласыз.
Сиз жайылууну кандай сүрөттөйсүз? жайылтуу чаралары сүрөттөлөт белгилүү бир өзгөрмө үчүн байкалган маанилердин жыйындысы канчалык окшош же ар түрдүү (маалымат пункту). Жайылуунун чен-өлчөмдөрүнө диапазон, квартилдер жана квартилдер аралык диапазон, дисперсия жана стандарттык четтөө кирет.
Кошумча бөлүштүрүү борбору кайсы? Бөлүштүрүү борбору болуп саналат бөлүштүрүүнүн ортосу. Мисалы, 1 2 3 4 5тин борбору 3 саны. ... Графикке же сандардын тизмесине караңыз жана борбордун ачык-айкын экенин көрүңүз. Маалымат топтомунун орточо маанисин табыңыз. Медиананы, ортоңку санды табыңыз.
Сиз жайылышын кантип табасыз? Дисперсия
- Берилиштер жыйындысынын орточо маанисин табыңыз.
- Ортодон ар бир санды алып салыңыз.
- Натыйжаны чарчы.
- Сандарды чогуу кошуңуз.
- Жыйынтыгын маалымат топтомундагы сандардын жалпы санына бөлүңүз.
Сиз тараганды кантип окуйсуз?
Бир чекиттин таралышы а жылы жеңиш маржасына коюм оюн. Күчтүү команда же оюнчу, эки команданын ортосундагы жөндөмдүүлүктөгү ажырымга жараша белгилүү бир сандагы упайларга ээ болот. Минус белгиси (-) команда фаворит экенин билдирет. Кошумча белги (+) команда жетишсиз экенин билдирет.
Ар бир маалымат топтомун сүрөттөө үчүн кайсы борбордун жана жайылуунун эң жакшы көрсөткүчтөрү колдонулат? Качан ал оңго же солго кыйшайса, анда бийик же төмөн четтөөлөр менен медиана борборун табуу үчүн колдонуу жакшы. Медиана борбор болгондо таралуунун эң жакшы көрсөткүчү IQR болуп саналат. Качан борбор орточо болуп эсептелсе, анда стандарттык четтөө колдонулушу керек, анткени ал маалымат чекити менен ортонун ортосундагы аралыкты өлчөйт.
Эмне үчүн борборду да, таралышын да сүрөттөп берүү маанилүү? Маалымат баалуулуктарынын жайылышын өлчөө маанилүү болгон көптөгөн себептер бар, бирок анын негизги себептеринин бири менен байланышы бар. борбордук тенденциянын чаралары. Жайылуунун өлчөмү, мисалы, орточо маани маалыматтарды канчалык жакшы билдирери жөнүндө түшүнүк берет.
Борбордук тенденция менен жайылуунун ортосунда кандай айырма бар?
Бөлүштүрүүнүн болжолдуу борборун көрсөткөн өлчөөлөр борбордук тенденциянын өлчөмдөрү деп аталат. Маалыматтын таралышын сүрөттөгөн чаралар дисперсиялык чаралар болуп саналат. Бул чараларга орточо, медиана, режим, диапазон, жогорку жана төмөнкү квартилдер, дисперсиясы, жана стандарттык четтөө.
Ошондой эле бөлүштүрүүнүн формасын кантип сүрөттөйсүз? Бөлүштүрүү формасы менен сүрөттөлөт анын чокуларынын саны жана симметрияга ээ болушу, кыйшаюу тенденциясы же бирдейлиги менен. (Кыйшык бөлүштүрүүлөр графиктин бир тарабында башка жагына караганда көбүрөөк чекиттерге ээ.)
Бөлүштүрүүнүн жайылышын кантип өлчөйбүз?
артында идея стандарттык четтөө байкоолор алардын орточо маанисинен канчалык алыс экенин өлчөө аркылуу бөлүштүрүүнүн санын аныктоо болуп саналат. Стандарттык четтөө маалымат чекити менен орточо ортосундагы орточо (же типтүү аралыкты) берет.
Сабактын жана жалбырак участогунун борбору кайсы? Ар бир сап үчүн "уңгудагы" сан (орто тилке) билдирет үлгү маанилеринин биринчи цифрасы (же цифралары).. Сюжеттин жогору жагындагы "жалбырак бирдиги" жалбырактын маанилери кайсы ондук бөлүкчө экенин көрсөтүп турат.
таралышынын кандай түрлөрү бар?
Common таралган камтыйт сүт азыктары (мисалы, сырлар, каймактар жана майлар, бирок “май” термини кеңири таралган спреддерге карата колдонулат), маргариндер, бал, өсүмдүктөн алынган спреддер (мисалы, кыям, желе жана гумус сыяктуу), ачыткылар (мисалы, вегемит жана мармит), жана эттен жасалган жаймалар (мисалы, паста).
Эмне үчүн маалыматтарды жайылтуу маанилүү?
Маалыматтын жайылышын өлчөө эмне үчүн маанилүү? …Таралуунун өлчөмү бизге орточо, мисалы, маалыматтарды канчалык жакшы көрсөтөт деген түшүнүк берет. Эгерде маалымат топтомундагы маанилердин жайылышы чоң болсо, орточо көрсөткүч маалыматтардын репрезентативдик эмес, маалыматтын жайылышы аз.
Орточо борбордун өлчөмү болгондо таралуунун өлчөмү кандай деп аталат? колдонууга туура келет стандарттык четтөө борбордун чарасы катары орто менен таралуунун чарасы катары.
+7 таралышы эмнени билдирет? +7 таралышы эмнени билдирет? Эгерде таралган оюн үчүн жети упай болсо, анда бул дегенди билдирет кемчилик жети упай алып жатат, коэффициент боюнча +7 деп белгиледи. -7де жайгаштырылган команда фаворит жана жети упай топтоп жатат.
2.5 упай таралышы деген эмне?
2.5-пункттук жайылуу деген эмне? Нью-Йорк +2.5 болсо, бул алар дегенди билдирет начар жана байкалган же 2.5 упай берилген. Эгерде Нью-Йорк эки же андан азыраак упай менен утулса, анда бул утуп алган коюм. Эгерде Нью-Йорк ачыктан-ачык капаланса, анда бул дагы утуп алган коюм.
1.5 таралышы эмнени билдирет? Бейсбол боюнча букмекердик упай
Бейсбол боюнча таралган чекит көбүнчө чуркоо сызыгы деп аталат. MLB-жылы чуркоо сызыгы дээрлик ар дайым 1.5 деп белгиленет, башкача айтканда фаворит эки же андан көп чуркап жеңиш керек.
Статистикада форма эмнени билдирет?
Форманын өлчөөлөрү маалымат топтомунун ичиндеги маалыматтардын бөлүштүрүлүшүн (же үлгүсүн) сүрөттөө. Сандык маалыматтардын бөлүштүрүлүшүн сүрөттөөгө болот, анткени маанилердин логикалык тартиби бар жана гистограмманын х огу боюнча "төмөн" жана "жогорку" акыркы маанилерди аныктоого болот.
Борбордун жана таралуунун кайсы өлчөмдөрү бул бөлүштүрүү гистограммасынын эң жакшы корутундусун берет? Орточо маанини борбордун жана таралуунун ченемдери үчүн колдонуу ылайыктуу, эч кандай четтөөлөрү жок симметриялык бөлүштүрүүлөр үчүн. Орточо бөлүштүрүү борборун сүрөттөө үчүн ылайыктуу тандоо болуп саналат.
Жогорудагы гистограммадагы маалымат жыйындысы үчүн борбордун жана таралуунун кайсы өлчөмдөрү колдонулушу керек?
орточо эч кандай чеги жок симметриялык бөлүштүрүү үчүн борбордун жана таралуунун өлчөөлөрү үчүн колдонуу ылайыктуу. Медиана бөлүштүрүү борборун сүрөттөө үчүн ылайыктуу тандоо болуп саналат.
Ар бир баллдан ортону алып салганда форманын борбору жана өзгөрүлмөлүүлүгү эмне болот? Өзгөрмөлөрдү стандартташтыруу анын таралышынын формасына, борборуна жана жайылышына кандай таасир этет? ...бирок бөлүштүрүүнүн таралышы же формасы эмес. Бөлүштүрүүдөгү ар бир упайга туруктууну кошуп же кемиткенде. кошулган же кемитилген сумма боюнча орточо өзгөрөт; Бирок стандарттык четтөө жана дисперсия ошол бойдон калуу.