Үлгүлөрдүн саны ушуну билдирет. Үлгүлөрдүн саны. Үлгү өлчөмү, алынган натыйжалар болушу үчүн талап кылынган үлгүлөрдүн санын билдирет экстраполяцияланган көбүрөөк калкка.
Бул жерде, аныктоодогу айырманы кантип табасыз?
Үлгү өлчөмүн эсептөө эмне үчүн маанилүү? Эмне үчүн үлгү өлчөмүн эсептөө керек? Үлгү өлчөмүн эсептөөнүн негизги максаты болуп саналат клиникалык жактан тиешелүү дарылоо таасирин аныктоо үчүн зарыл болгон катышуучулардын санын аныктоо. Керектүү үлгү өлчөмүн изилдөөгө чейинки эсептөө сандык изилдөөлөрдүн көпчүлүгүндө кепилденет.
Кошумча кокустук жана кокустук эмес тандоонун ортосунда кандай айырмачылыктар бар? Кокус тандап алуу ар бир үлгүнү тандоо ыктымалдыгы бирдей болгон тандап алуу ыкмасы деп аталат. … Кокустук эмес тандоо – бул тандоо ыкмасы, мында тандоо кокустуктан башка факторлорго негизделет. Башка сөз менен айтканда, кокустук эмес тандоо мүнөзү боюнча бир жактуу болуп саналат.
Эмне үчүн чоңураак үлгүлөр жакшыраак? Чоң үлгү көлөмү эмне үчүн пайдалуу экенин түшүнүүнүн биринчи себеби жөнөкөй. Чоңураак үлгүлөр популяцияга жакыныраак. Чыгуу статистикасынын негизги максаты тандалмадан популяцияга жалпылоо болгондуктан, тандоонун көлөмү чоң болсо, ал азыраак жыйынтык чыгарат.
Статистиканын айырмасы эмнеде?
Статистикалык айырма билдирет объекттердин же адамдардын топторунун ортосундагы олуттуу айырмачылыктарга. Окумуштуулар жыйынтык чыгаруудан жана жыйынтыктарды жарыялоодон мурун эксперименттин маалыматтарынын ишенимдүү экендигин аныктоо үчүн бул айырманы эсептешет.
Статистикадагы айырмачылыкты текшерүү деген эмне? Статистикада жупташкан айырма тести болуп саналат өлчөөлөрдүн эки топтомун салыштырганда алардын популяциясынын айырмачылыктарын баалоо үчүн колдонулуучу жайгашуу тестинин бир түрү. ... Жупташкан айырмачылык тестинин эң тааныш мисалы, предметтерди дарылоого чейин жана андан кийин өлчөгөндө пайда болот.
Эки каражаттын ортосундагы айырма статистикалык жактан маанилүүбү? Шанска байланыштуу эмес
Негизи, А статистикалык жактан маанилүү натыйжа (көбүнчө айырма) бул ийгиликке байланыштуу эмес натыйжа. Техникалык жактан алганда, бул Нөл гипотеза чын болсо (бул чындыгында эч кандай айырма жок дегенди билдирет), чоңураак же чоңураак жыйынтыкка ээ болуу ыктымалдыгы аз экенин билдирет.
Үлгү өлчөмү жарактуулугуна же ишенимдүүлүгүнө таасир этеби?
Тиешелүү үлгү өлчөмдөрү ишенимдүү, кайталануучу жана жарактуу натыйжалар үчүн маанилүү. Кичинекей үлгүлөрдүн өлчөмдөрүнөн түзүлгөн далилдер, өзгөчө, туура эмес кубаттуулуктан улам жалган негативдер (II типтеги каталар) жана калыс үлгүлөрдөн улам жалган позитивдер (I типтеги каталар) катага дуушар болот.
Ошондой эле үлгү өлчөмү өтө чоң болсо, эмне болот? Абдан чоң үлгүлөр кичинекей айырмачылыктарды статистикалык маанилүү айырмачылыктарга айландырууга умтулат – алар клиникалык мааниге ээ болбогон учурда да. Натыйжада, изилдөөчүлөр да, клиниктер да туура эмес жолго барышат, бул дарылоо чечимдеринде ийгиликсиздикке алып келиши мүмкүн.
Үлгү өлчөмү тактыкка кандай таасир этет?
Бизде көбүрөөк маалыматтар бар, демек, көбүрөөк маалымат болгондуктан, биздин баа такыраак. Биздин үлгү өлчөмү катары көбөйөт, баалообузга болгон ишеним күчөйт, белгисиздигибиз азаят жана биз көбүрөөк тактыкка ээ болобуз.
Кокус жана кокустук эмес тандоо ыктымалдыгы менен ыктымалдык эмес тандоо ыкмасынын ортосунда кандай айырмачылыктар бар * *? Ыктымалдуулук жана ыктымалдык тандоонун ортосундагы айырма мына ушунда Ыктымалдуулук эмес тандоо кокус тандоону камтыбайт, ал эми ыктымалдуулук тандоосу камтыбайт. ...Жалпысынан алганда, изилдөөчүлөр ыктымалдык эмес же кокус тандоо ыкмаларын артык көрүшөт жана аларды так жана катаал деп эсептешет.
Максаттуу тандоо менен кокус тандоонун ортосунда кандай айырма бар?
Ыктымалдуулук менен тандап алууда колдонула турган ар кандай тандоо ыкмаларынан айырмаланып (мисалы, жөнөкөй кокус тандап алуу, стратификацияланган кокус тандап алуу ж.б.) максаттуу тандоонун максаты жалпылаштыруу ниети менен үлгү түзүү үчүн популяциядан бирдиктерди туш келди тандап алуу эмес (б.а., статистикалык…
Үлгү менен калктын ортосунда кандай айырма бар?
Популяция - бул сиз тыянак чыгаргыңыз келген бүтүндөй топ. Үлгү - бул сиз маалыматтарды чогулта турган белгилүү топ. Үлгү өлчөмү ар дайым калктын жалпы көлөмүнөн азыраак.
Үлгү өлчөмү статистикалык жактан маанилүү экенин кантип билесиз? Жалпысынан алганда, эреже ушундай тандоо өлчөмү канчалык чоң болсо, ал ошончолук статистикалык мааниге ээ— демек, сиздин натыйжаларыңыз кокустуктан болуп калуу мүмкүнчүлүгү азыраак.
Чоң үлгү көлөмүнүн кандай кемчиликтери бар? Үлгү көлөмү чоң болгондуктан, көп убакыт талап кылынат түрдө жайылтылат популяциянын жайылып кеткени жана ошону менен бүт тандалма боюнча маалыматтарды чогултуу кичинекей үлгүлөрдүн өлчөмдөрүнө салыштырмалуу көп убакытты талап кылат.
Эки сандын ортосундагы айырма статистикалык жактан маанилүү экенин кантип айтасыз?
t-тест эки каражаттын ортосундагы айырма кокустан келип чыгышынын ыктымалдыгын берет. Бул болсо деп айтуу адатка айланган ыктымалдыгы 0.05тен аз, айырмачылык "олуттуу" экенин, айырма кокустуктан келип чыккан эмес.
Эгерде тандоонун көлөмү 30дан аз болсо, кайсы тест колдонулат? Z-тесттер t-тесттери менен тыгыз байланышта, бирок t-тесттери эксперименттин үлгүсү 30дан аз болгон учурда эң жакшы аткарылат. Ошондой эле, t-тесттер стандарттык четтөө белгисиз деп болжолдойт, ал эми z-тесттери аны белгилүү деп эсептейт.
Эгерде n үлгүсүнүн өлчөмү 30дан аз болсо, анда ал үлгү деп аталат?
Үлгү көлөмү 30дан аз болгондо, биз аны чакырабыз кичинекей үлгү, бирок биздин үлгү көлөмү 38 (байкоо) болгондо, биз аны кичинекей үлгү көлөмү деп да атайбыз.
Канча пайыздык айырма статистикалык мааниге ээ? Жалпысынан алганда, p-маани 5% дан төмөн статистикалык жактан маанилүү деп эсептелет.
Тандоо өлчөмү статистикалык маанидеги аныктоолорго кандай таасир этет?
Жогорку үлгү өлчөмү изилдөөчүгө табылгалардын маанилүүлүгүн жогорулатууга мүмкүндүк берет, анткени натыйжанын ишенимдүүлүгү чоңураак тандалма өлчөмү менен жогорулашы мүмкүн. Муну күтүү керек, анткени тандалма өлчөмү чоңураак, ал бүт топтун жүрүм-турумун чагылдырат.
Үлгү көлөмү жалпыланууга таасир этеби? Үлгү көлөмүнүн жетишсиздиги изилдөөлөрдүн негиздүүлүгүнө жана жалпыланышына коркунуч туудурган' натыйжалары, акыркысы көбүнчө номотетикалык терминдер менен кабыл алынат.
Кантип үлгү өлчөмү чектөө болуп саналат?
Үлгү өлчөмү боюнча чектөөлөр
Кичинекей үлгү өлчөмү белгилүү бир натыйжанын чыныгы табылга экендигин аныктоону кыйындатышы мүмкүн жана кээ бир учурларда II типтеги ката пайда болушу мүмкүн, башкача айтканда, нөлдүк гипотеза туура эмес кабыл алынган жана изилдөө топторунун ортосунда эч кандай айырмачылык билдирилбейт.