ಹರಡುವಿಕೆ ಆಗಿದೆ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ನಾವು ನೋಡಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಇದು ನಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆಕಾರ. ಸ್ಥಳದ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಆಕಾರವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ, ಡಾಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ನಲ್ಲಿ ಹರಡುವಿಕೆ ಎಂದರೆ ಏನು? ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಮಧ್ಯಭಾಗವು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಹರಡುವಿಕೆ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತವೆ. ನೀವು ಡಾಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಎರಡು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ ಆಕಾರ, ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ನೀವು ಎರಡು ಡಾಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತೀರಿ? ಹರಡುವಿಕೆಯ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೇರಿಯಬಲ್ಗೆ ಗಮನಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸೆಟ್ ಎಷ್ಟು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಡೇಟಾ ಐಟಂ). ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಳತೆಗಳು ಶ್ರೇಣಿ, ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ಶ್ರೇಣಿ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ವಿತರಣೆಯ ಕೇಂದ್ರ ಯಾವುದು? ವಿತರಣೆಯ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ ವಿತರಣೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 1 2 3 4 5 ರ ಕೇಂದ್ರವು ಸಂಖ್ಯೆ 3 ಆಗಿದೆ. … ಗ್ರಾಫ್ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡಿ. ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಸರಾಸರಿ, "ಸರಾಸರಿ" ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ. ಮಧ್ಯದ, ಮಧ್ಯದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.
ನೀವು ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತೀರಿ? ಭಿನ್ನತೆ
- ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.
- ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಕಳೆಯಿರಿ.
- ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಮಾಡಿ.
- ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ.
- ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿರುವ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಭಾಗಿಸಿ.
ನೀವು ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಓದುತ್ತೀರಿ?
ಒಂದು ಬಿಂದು ಹರಡುವಿಕೆ a ಗೆಲುವಿನ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಬಾಜಿ ಒಂದು ಆಟ. ಎರಡು ತಂಡಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಂತರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಬಲಿಷ್ಠ ತಂಡ ಅಥವಾ ಆಟಗಾರನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಕಗಳಿಂದ ಒಲವು ತೋರುತ್ತಾನೆ. ಮೈನಸ್ ಚಿಹ್ನೆ (-) ಎಂದರೆ ತಂಡವು ನೆಚ್ಚಿನದು. ಪ್ಲಸ್ ಚಿಹ್ನೆ (+) ಎಂದರೆ ತಂಡವು ಅಂಡರ್ಡಾಗ್ ಆಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸಲು ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಳತೆಗಳು ಯಾವುವು? ಅದು ಬಲಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಎಡಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಔಟ್ಲೈಯರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಓರೆಯಾದಾಗ ಮಧ್ಯಮ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಸುವುದು ಉತ್ತಮ. ಮಧ್ಯಮವು ಕೇಂದ್ರವಾಗಿರುವಾಗ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಳತೆ IQR ಆಗಿದೆ. ಕೇಂದ್ರವು ಸರಾಸರಿಯಾಗಿರುವಾಗ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಡೇಟಾ ಬಿಂದು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.
ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆ ಎರಡನ್ನೂ ವಿವರಿಸುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಳತೆಯು ಮುಖ್ಯವಾದುದಕ್ಕೆ ಹಲವು ಕಾರಣಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಅದರೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಕ್ರಮಗಳು. ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಳತೆಯು ನಮಗೆ ಸರಾಸರಿ ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ವಿತರಣೆಯ ಅಂದಾಜು ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಕ್ರಮಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳು ಪ್ರಸರಣದ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಕ್ರಮಗಳು ಸರಾಸರಿ, ಮಧ್ಯಮ, ಮೋಡ್, ಶ್ರೇಣಿ, ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ.
ವಿತರಣೆಯ ಆಕಾರವನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತೀರಿ? ವಿತರಣೆಯ ಆಕಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಅದರ ಶಿಖರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಮ್ಮಿತಿ, ಓರೆಯಾಗುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಅಥವಾ ಅದರ ಏಕರೂಪತೆಯ ಮೂಲಕ. (ಓರೆಯಾಗಿರುವ ವಿತರಣೆಗಳು ಗ್ರಾಫ್ನ ಒಂದು ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿವೆ.)
ವಿತರಣೆಯ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುತ್ತೇವೆ?
ಹಿಂದಿನ ಕಲ್ಪನೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಅವುಗಳ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಎಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ವಿತರಣೆಯ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಡೇಟಾ ಬಿಂದು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ (ಅಥವಾ ವಿಶಿಷ್ಟ ದೂರ) ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕಾಂಡ ಮತ್ತು ಎಲೆಯ ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ಮಧ್ಯಭಾಗ ಯಾವುದು? ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿಗೆ, "ಕಾಂಡ" (ಮಧ್ಯದ ಕಾಲಮ್) ನಲ್ಲಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೊದಲ ಅಂಕೆ (ಅಥವಾ ಅಂಕೆಗಳು).. ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ "ಎಲೆ ಘಟಕ" ಎಲೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ದಶಮಾಂಶ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಹರಡುವಿಕೆಯ ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಯಾವುವು?
ಸಾಮಾನ್ಯ ಹರಡುವಿಕೆಗಳು ಸೇರಿವೆ ಡೈರಿ ಹರಡುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಚೀಸ್, ಕ್ರೀಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಣ್ಣೆಗಳು, ಆದಾಗ್ಯೂ "ಬೆಣ್ಣೆ" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಅನೇಕ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ), ಮಾರ್ಗರೀನ್ಗಳು, ಜೇನುತುಪ್ಪ, ಸಸ್ಯ ಮೂಲದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಗಳು (ಜಾಮ್ಗಳು, ಜೆಲ್ಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಮ್ಮಸ್ನಂತಹವು), ಯೀಸ್ಟ್ ಹರಡುವಿಕೆಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವೆಜಿಮೈಟ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಮೈಟ್), ಮತ್ತು ಮಾಂಸ-ಆಧಾರಿತ ಹರಡುವಿಕೆಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ಯಾಟೆ).
ಡೇಟಾ ಹರಡುವಿಕೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ಡೇಟಾದ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? …ಪ್ರಸರಣದ ಅಳತೆ ಸರಾಸರಿ ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೆ ಸರಾಸರಿ ಡೇಟಾದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಸರಾಸರಿಯು ಕೇಂದ್ರದ ಅಳತೆಯಾದಾಗ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಳತೆಯನ್ನು ಏನೆಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ? ಬಳಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮಧ್ಯದ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಸರಾಸರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಳತೆಯಾಗಿ.
+7 ಸ್ಪ್ರೆಡ್ ಎಂದರೆ ಏನು? +7 ಹರಡುವಿಕೆ ಎಂದರೆ ಏನು? ಒಂದು ಆಟಕ್ಕೆ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಏಳು ಅಂಕಗಳಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದರ ಅರ್ಥ ಅಂಡರ್ಡಾಗ್ ಏಳು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ಆಡ್ಸ್ನಲ್ಲಿ +7 ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. -7 ರಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ತಂಡವು ನೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಏಳು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತಿದೆ.
2.5 ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ ಎಂದರೇನು?
2.5-ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ ಎಂದರೇನು? ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ +2.5 ಆಗಿದ್ದರೆ, ಅಂದರೆ ಅವರು ಅಂಡರ್ಡಾಗ್ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ 2.5 ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಎರಡು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಅಂಕಗಳಿಂದ ಸೋತರೆ, ಅದು ಗೆಲುವಿನ ಪಂತವಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಸಮಾಧಾನವನ್ನು ಎಳೆದರೆ, ಅದು ಕೂಡ ಗೆಲ್ಲುವ ಪಂತವಾಗಿದೆ.
1.5 ಹರಡುವಿಕೆ ಎಂದರೆ ಏನು? ಬೇಸ್ಬಾಲ್ನಲ್ಲಿ ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್
ಬೇಸ್ಬಾಲ್ ಆಡ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಹರಡುವ ಬಿಂದುವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರನ್ ಲೈನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. MLB ನಲ್ಲಿ, ರನ್ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ 1.5 ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ನೆಚ್ಚಿನವರು ಎರಡು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ರನ್ಗಳಿಂದ ಗೆಲ್ಲಬೇಕು.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಆಕಾರದ ಅರ್ಥವೇನು?
ಆಕಾರದ ಅಳತೆಗಳು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು (ಅಥವಾ ಮಾದರಿ) ವಿವರಿಸಿ. ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಕ್ರಮವಿರುವುದರಿಂದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದ ವಿತರಣಾ ಆಕಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ನ x- ಅಕ್ಷದ ಮೇಲಿನ 'ಕಡಿಮೆ' ಮತ್ತು 'ಉನ್ನತ' ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯ ಯಾವ ಅಳತೆಗಳು ಈ ವಿತರಣಾ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ? ಯಾವುದೇ ಹೊರಗಿಲ್ಲದೇ ಸಮ್ಮಿತೀಯ ವಿತರಣೆಗಳಿಗೆ ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಳತೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲು ಸರಾಸರಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಸರಾಸರಿ ವಿತರಣೆಯ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಮೇಲಿನ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯ ಯಾವ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು?
ಸರಾಸರಿ ಯಾವುದೇ ಹೊರಗಿಲ್ಲದೇ ಸಮ್ಮಿತೀಯ ವಿತರಣೆಗಳಿಗೆ ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಳತೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮಧ್ಯಂತರವು ವಿತರಣೆಯ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಪ್ರತಿ ಸ್ಕೋರ್ನಿಂದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಳೆಯುವಾಗ ಆಕಾರ ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು ಅದರ ವಿತರಣೆಯ ಆಕಾರ, ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ಆದರೆ ವಿತರಣೆಯ ಹರಡುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಆಕಾರವಲ್ಲ. ನೀವು ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸ್ಕೋರ್ನಿಂದ ಸ್ಥಿರವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಕಳೆಯುವಾಗ. ಸೇರಿಸಿದ ಅಥವಾ ಕಳೆಯುವ ಮೊತ್ತದಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು; ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಹಾಗೆಯೇ ಇರುತ್ತವೆ.