គម្លាតស្តង់ដារទាក់ទងត្រូវបានគេហៅផងដែរថារូបមន្តគម្លាតស្តង់ដារទាក់ទងភាគរយគឺ ការវាស់វែងគម្លាតដែលប្រាប់យើងពីរបៀបដែលលេខផ្សេងគ្នានៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យជាក់លាក់មួយត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយនៅជុំវិញមធ្យម. …ប្រសិនបើផលិតផលមកទាបជាង នោះលេខគឺជិតជាងមធ្យមរបស់វា។
នៅទីនេះ RSD ជាអ្វីនៅក្នុងគីមីវិទ្យា? តែ គម្លាតស្តង់ដារដែលទាក់ទង (RSD ឬ % RSD) គឺជាតម្លៃដាច់ខាតនៃមេគុណបំរែបំរួល។ … គម្លាតស្តង់ដារដែលទាក់ទងគឺត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងគីមីវិទ្យាវិភាគ ដើម្បីបង្ហាញពីភាពជាក់លាក់ និងលទ្ធភាពនៃការធ្វើម្តងទៀតនៃការវិភាគមួយ។
តើគម្លាតត្រូវបានគណនាយ៉ាងដូចម្តេច?
- រូបមន្តគម្លាតស្តង់ដារអាចមើលទៅយល់ច្រឡំ ប៉ុន្តែវានឹងមានន័យបន្ទាប់ពីយើងបំបែកវាចុះ។ …
- ជំហានទី 1: ស្វែងរកមធ្យម។
- ជំហានទី 2: សម្រាប់ចំណុចទិន្នន័យនីមួយៗ រកការ៉េនៃចម្ងាយរបស់វាទៅមធ្យម។
- ជំហានទី 3: បូកតម្លៃពីជំហានទី 2 ។
- ជំហានទី 4: ចែកដោយចំនួននៃចំណុចទិន្នន័យ។
- ជំហានទី 5: យកឫសការ៉េ។
លើសពីនេះ តើគម្លាតទាក់ទងគ្នាក្នុងស្ថិតិជាអ្វី? គម្លាតដែលទាក់ទង
គម្លាតមធ្យមដែលទាក់ទង, d, ដូចជាគម្លាតស្តង់ដារ, មានប្រយោជន៍ដើម្បីកំណត់ពីរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានចង្កោមអំពីមធ្យមមួយ។ …គណនាគម្លាត, d=|xi – ˉx|នៃទិន្នន័យនីមួយៗ។ គណនាជាមធ្យមនៃគម្លាតទាំងនេះ។ បែងចែកមធ្យមភាគនៃគម្លាតនោះដោយមធ្យមនៃទិន្នន័យ។
តើអ្នកគណនាបំរែបំរួលទាក់ទងដោយរបៀបណា? ភាពខុសគ្នាដែលទាក់ទងគឺ បំរែបំរួល, បែងចែកដោយតម្លៃដាច់ខាតនៃមធ្យម (s2/|x̄|). អ្នកក៏អាចគុណលទ្ធផលដោយ 100 ដើម្បីទទួលបានភាគរយ RV ។
តើអ្នកគណនាគម្លាតស្តង់ដារ និង RSD យ៉ាងដូចម្តេច?
គម្លាតស្តង់ដារទាក់ទង (RSD) ច្រើនដងកាន់តែងាយស្រួល។ វាត្រូវបានបញ្ជាក់ជាភាគរយ និងជា ទទួលបានដោយការគុណគម្លាតស្តង់ដារដោយ 100 ហើយបែងចែកផលិតផលនេះដោយមធ្យម.
តើអ្នកគណនាភាពជាក់លាក់ទាក់ទងដោយរបៀបណា? រូបមន្តភាពជាក់លាក់ដែលទាក់ទងគឺ: សt/t ជាធម្មតាវាត្រូវបានផ្តល់ឱ្យជាសមាមាត្រ (ឧទាហរណ៍ 5/8) ឬជាភាគរយ។ ភាពជាក់លាក់ដែលទាក់ទងក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញចន្លោះពេលទំនុកចិត្តសម្រាប់ការវាស់វែងមួយ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើ RP គឺ 10% ហើយការវាស់វែងរបស់អ្នកគឺ 220 ដឺក្រេ នោះចន្លោះពេលទំនុកចិត្តគឺ 220 ដឺក្រេ ± 22 ដឺក្រេ។
តើតម្លៃ RSD ល្អគឺជាអ្វី? ដែនកំណត់ "ធម្មតា" ដែលអាចទទួលយកបានសម្រាប់ការធ្វើម្តងទៀតគឺ 2% (ប៉ុន្តែអាស្រ័យលើកម្រិតប្រមូលផ្តុំនៃការវិភាគ) ។ ទាក់ទងនឹង CV% (មេគុណបំរែបំរួល) អ្នកនិយាយត្រូវ វាដូចគ្នានឹង RSD (គម្លាតស្តង់ដារដែលទាក់ទង)។
តើអ្វីជារូបមន្តគម្លាតស្តង់ដារជាមួយឧទាហរណ៍?
ឧទាហរណ៍នៃរូបមន្តគម្លាតស្តង់ដារ៖
ការដកមធ្យមពីលេខនីមួយៗ អ្នកទទួលបាន (1 – 4) = –3, (3 – 4) = –1, (5 – 4) = +1និង (7 − 4) = +3 ។ ការបំបែកលទ្ធផលនីមួយៗនៃលទ្ធផលទាំងនេះ អ្នកទទួលបាន 9, 1, 1, និង 9។ ការបន្ថែមទាំងនេះ ផលបូកគឺ 20។ … គម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់ពិន្ទុសំណួរទាំងបួននេះគឺ 2.58 ពិន្ទុ។
ផងដែរ តើអ្វីជាឧទាហរណ៍គម្លាត? គម្លាតស្តង់ដារ វាស់ការរីករាលដាលនៃទិន្នន័យអំពីតម្លៃមធ្យម. … ឧទាហរណ៍ មធ្យមនៃពីរខាងក្រោមគឺដូចគ្នា៖ 15, 15, 15, 14, 16 និង 2, 7, 14, 22, 30។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ទីពីរគឺច្បាស់ជាង។ ប្រសិនបើសំណុំមួយមានគម្លាតស្តង់ដារទាប តម្លៃមិនត្រូវបានរីករាលដាលខ្លាំងពេកទេ។
តើវិធីសាស្ត្រគម្លាតស្តង់ដារគឺជាអ្វី?
គម្លាតស្តង់ដារគឺ ឫសការ៉េវិជ្ជមាននៃការប្រែប្រួល. គម្លាតស្តង់ដារគឺជាវិធីសាស្រ្តមូលដ្ឋានមួយនៃការវិភាគស្ថិតិ។ …ប្រសិនបើយើងទទួលបានគម្លាតស្តង់ដារទាប នោះមានន័យថាតម្លៃមានទំនោរទៅជិតមធ្យម ចំណែកគម្លាតស្តង់ដារខ្ពស់ប្រាប់យើងថាតម្លៃនៅឆ្ងាយពីតម្លៃមធ្យម។
តើអ្នករកឃើញជួរដែលទាក់ទងដោយរបៀបណា? ដកតម្លៃអប្បបរមាពីអតិបរមាមួយ។ ដើម្បីគណនាជួរ។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ ជួរគឺ $41.12 – $34.68 = $6.44 ។ ចែកជួរដោយតម្លៃមធ្យម ហើយបន្ទាប់មកគុណលទ្ធផលដោយ 100 ដើម្បីគណនាជួរភាគរយដែលទាក់ទង។
តើអ្វីជារូបមន្តនៃគម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់ទិន្នន័យជាក្រុម?
ស្វែងរកគម្លាតស្តង់ដារដោយប្រើរូបមន្ត 1 N ∑ fi ( xi − x ˉ ) ២ frac{1}{N}sqrt{sum f_{i}(x_{i}-bar{x})^{2}} N1∑fi(xi−xˉ)2 .
តើអ្នករកឃើញគម្លាតត្រីមាស និងមេគុណនៃគម្លាតត្រីមាសដោយរបៀបណា?
តើគម្លាតត្រីមាសគឺជាអ្វី?
- Quartile Deviation = (ត្រីមាសទីបី – ត្រីមាសទីមួយ) / 2.
- គម្លាតត្រីមាស =(Q 3 - សំណួរ 1 ) / 2. គម្លាតត្រីមាសអាចត្រូវបានគណនាសម្រាប់ទាំងទិន្នន័យដែលបានដាក់ជាក្រុម និងទិន្នន័យដែលមិនបានដាក់ជាក្រុម។ …
- មេគុណនៃគម្លាតត្រីមាស = (Q 3 - សំណួរ 1 ) / (សំណួរ 3 + សំណួរ 1 ) តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីស្វែងរកគម្លាតត្រីមាស? …
- ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ។
តើគម្លាតស្តង់ដារបែងចែកដោយមធ្យមភាគ? មេគុណបំរែបំរួល (CV) គឺជារង្វាស់នៃភាពប្រែប្រួលដែលទាក់ទង។ វាជាសមាមាត្រនៃគម្លាតស្តង់ដារទៅនឹងមធ្យម (មធ្យម)។ ឧទាហរណ៍កន្សោម "គម្លាតស្តង់ដារគឺ 15% នៃមធ្យម" គឺជា CV ។
តើគម្លាតស្តង់ដារមានឯកតាអ្វីខ្លះ? គម្លាតស្តង់ដារត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង ឯកតាដូចគ្នានឹងតម្លៃដើម (ឧ. នាទី ឬម៉ែត្រ)។ ភាពខុសគ្នាត្រូវបានបង្ហាញជាឯកតាធំជាង (ឧទាហរណ៍ ម៉ែត្រការ៉េ)។
តើភាពជាក់លាក់ភាគរយទាក់ទងគឺជាអ្វី?
ភាពត្រឹមត្រូវដែលទាក់ទង៖ - បង្ហាញពីភាពមិនច្បាស់លាស់ជាប្រភាគនៃបរិមាណនៃការប្រាក់. សម្រាប់ឧទាហរណ៍របស់យើងនៃអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃ 20% ± 10% ភាពមិនច្បាស់លាស់ដែលទាក់ទងគឺ 10% នៃ 20% ដែលស្មើនឹង 2% ។
តើគម្លាតស្តង់ដារវាស់ភាពជាក់លាក់ទេ? តែ គម្លាតស្តង់ដារវាស់ភាពជាក់លាក់នៃការធ្វើតេស្ត; នោះគឺថាតើការវាស់វែងបុគ្គលមានភាពជិតស្និទ្ធយ៉ាងណាចំពោះគ្នាទៅវិញទៅមក។ (គម្លាតស្តង់ដារមិនវាស់ស្ទង់ភាពលំអៀង ដែលទាមទារការប្រៀបធៀបលទ្ធផលរបស់អ្នកទៅនឹងតម្លៃគោលដៅ ដូចជាក្រុមមិត្តភ័ក្តិរបស់អ្នក។)
តើអ្នកគណនាភាពជាក់លាក់ និងភាពមិនច្បាស់លាស់ដោយរបៀបណា?
តើ RSD ភាពត្រឹមត្រូវឬភាពជាក់លាក់? តែ RSD វាស់ភាពជាក់លាក់នៃមធ្យមភាគនៃលទ្ធផលរបស់អ្នក។. … គម្លាតស្តង់ដារទាក់ទងដែលបានគណនាតូចជាងនោះ ការវាស់វែងកាន់តែច្បាស់លាស់។ វាត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ក្នុងគីមីវិទ្យា ហើយវាសាមញ្ញគួរសមក្នុងការគណនា។
តើគម្លាតស្តង់ដារទាក់ទងខ្ពស់ល្អឬអាក្រក់?
នេះមានន័យថាការចែកចាយដែលមានមេគុណបំរែបំរួលខ្ពស់ជាង 1 ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាបំរែបំរួលខ្ពស់ ចំណែកអ្នកដែលមាន CV ទាបជាង 1 ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាបំរែបំរួលទាប។ សូមចងចាំថា គម្លាតស្តង់ដារមិនមែនជា "ល្អ" ឬ "អាក្រក់" នោះទេ។ … មិនមានអ្វីដែលល្អឬគម្លាតស្តង់ដារអតិបរមាទេ.
តើអ្នកគណនា RSD ក្នុង Powerpoint ដោយរបៀបណា? គម្លាតដែលទាក់ទង
- គណនាជាមធ្យម ˉx ជាមួយនឹងទិន្នន័យទាំងអស់ដែលមានគុណភាពខ្ពស់។
- គណនាគម្លាត, d=|x i – ˉx|, នៃទិន្នន័យនីមួយៗ។
- គណនាជាមធ្យមនៃគម្លាតទាំងនេះ។
- បែងចែកមធ្យមភាគនៃគម្លាតនោះដោយមធ្យមនៃទិន្នន័យ។ ជាទូទៅចំនួននេះត្រូវបានបង្ហាញជាផ្នែកក្នុងមួយពាន់ (ppt) ។