យើងដឹងថានៅពេលដែលអ្នកមានគំរូ និងប៉ាន់ស្មានជាមធ្យម អ្នកមាន n - 1 ដឺក្រេ។ នៃសេរីភាព ដែល n ជាទំហំគំរូ។ អាស្រ័យហេតុនេះ សម្រាប់ការធ្វើតេស្ដ 1-sample t ដឺក្រេនៃសេរីភាពស្មើនឹង n – 1។
ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ហេតុអ្វីបានជាកម្រិតនៃសេរីភាព N 1 មានការប្រែប្រួលគំរូ? ហេតុផលដែលយើងប្រើ n-1 ជាជាង n គឺដូច្នេះ ថាវ៉ារ្យង់គំរូនឹងជាអ្វីដែលគេហៅថាការប៉ាន់ប្រមាណដែលមិនលំអៀងនៃភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជន 2. … ចំណាំថាគោលគំនិតនៃការប៉ាន់ប្រមាណ និងការប៉ាន់ប្រមាណមានទំនាក់ទំនងគ្នា ប៉ុន្តែមិនដូចគ្នាទេ៖ តម្លៃជាក់លាក់មួយ (គណនាពីគំរូជាក់លាក់មួយ) របស់អ្នកប៉ាន់ស្មានគឺជាការប៉ាន់ប្រមាណ។
តើអ្វីជា N ក្នុងកម្រិតនៃសេរីភាព? អ្នកបញ្ចប់ដោយ n – 1 ដឺក្រេនៃសេរីភាព ដែល n ជាទំហំគំរូ។ វិធីមួយទៀតដើម្បីនិយាយនេះគឺថាចំនួនដឺក្រេនៃសេរីភាព ស្មើនឹងចំនួន "ការសង្កេត" ដកចំនួនទំនាក់ទំនងដែលត្រូវការក្នុងចំណោមការសង្កេត (ឧទាហរណ៍ចំនួននៃការប៉ាន់ប្រមាណប៉ារ៉ាម៉ែត្រ) ។
តើកម្រិតនៃសេរីភាព N 1 ឬ N 2? នេះគឺជាភាពខុសប្លែកពីមុន។ ក្នុងនាមជាភាពសាមញ្ញហួសហេតុ អ្នកដកមួយកម្រិតនៃសេរីភាពសម្រាប់អថេរនីមួយៗ ហើយដោយសារមានអថេរ 2 នោះ កម្រិតនៃសេរីភាពគឺ n-2.
ទីពីរ តើខ្ញុំគណនាគម្លាតស្តង់ដារដោយរបៀបណា? ដើម្បីគណនាគម្លាតគំរូនៃលេខទាំងនោះ៖
- ដោះស្រាយអត្ថន័យ (មធ្យមសាមញ្ញនៃលេខ)
- បន្ទាប់មកសម្រាប់លេខនីមួយៗ: ដកមធ្យមនិងការ៉េលទ្ធផល។
- បនា្ទាប់មករកមធ្យោបាយនៃភាពខុសគ្នានៃការ៉េ។
- យកឫសការ៉េនៃនោះហើយយើងបានធ្វើរួច!
តើ N ជាអ្វីនៅក្នុងគម្លាតស្តង់ដារ?
n = ចំនួននៃតម្លៃក្នុងគំរូ .
បន្ទាប់មកនៅពេលដែលទំហំគំរូពីចំនួនប្រជាជនគឺ N 1 នោះកំហុសស្តង់ដារនឹងតែងតែស្មើនឹង? នៅពេលដែលទំហំគំរូកើនឡើង កំហុសនឹងថយចុះ។ នៅពេលដែលទំហំគំរូថយចុះ កំហុសនឹងកើនឡើង។ នៅខ្លាំងនៅពេលដែល n = 1 កំហុសគឺស្មើនឹង គម្លាតស្តង់ដារ.
តើ N ជាអ្វីនៅក្នុងស្ថិតិ? និមិត្តសញ្ញា 'n' តំណាងឱ្យ ចំនួនសរុបនៃបុគ្គល ឬការសង្កេតនៅក្នុងគំរូ.
តើ MS មានន័យយ៉ាងណាក្នុងស្ថិតិ?
មធ្យម - ការ៉េ
តម្លៃមធ្យមការ៉េនីមួយៗត្រូវបានគណនាដោយការបែងចែកតម្លៃផលបូកនៃការ៉េដោយដឺក្រេនៃសេរីភាពដែលត្រូវគ្នា។ ម្យ៉ាងវិញទៀត សម្រាប់ជួរនីមួយៗក្នុងតារាង ANOVA បែងចែកតម្លៃ SS ដោយតម្លៃ df ដើម្បីគណនាតម្លៃ MS ។
តើអ្នកគណនាកម្រិតនៃសេរីភាពសម្រាប់សំណល់ដោយរបៀបណា? df (សំណល់) គឺជាទំហំគំរូដកចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណ ដូច្នេះវាក្លាយជា df(សំណល់) = n – (k+1) ឬ df(សំណល់) = n – k – 1. ជារឿយៗវាងាយស្រួលជាងដោយគ្រាន់តែប្រើការដកនៅពេលដែលអ្នកដឹងពីចំនួនសរុប និងកម្រិតនៃការតំរែតំរង់នៃសេរីភាព។
តើ N មានទំនាក់ទំនងអ្វី?
រូបមន្តសម្រាប់ទំនាក់ទំនង (r) គឺ។ កន្លែងណា n គឺជាចំនួនគូនៃទិន្នន័យ; គឺជាមធ្យោបាយគំរូនៃតម្លៃ x និងតម្លៃ y ទាំងអស់រៀងគ្នា; និង សx និងសy គឺជាគម្លាតស្តង់ដារគំរូនៃតម្លៃ x និង y ទាំងអស់រៀងគ្នា។
តើកម្រិតនៃសេរីភាពជាមួយនឹងតម្លៃ T នៃ 1 និងទំហំគំរូនៃ 2 នឹងមានកម្រិតណា? កម្រិតនៃសេរីភាព៖ គំរូពីរ
ប្រសិនបើអ្នកមានគំរូពីរ ហើយចង់ស្វែងរកប៉ារ៉ាម៉ែត្រដូចជាមធ្យម អ្នកមាន "n" ពីរដែលត្រូវពិចារណា (គំរូ 1 និងគំរូ 2) ។ កម្រិតនៃសេរីភាពក្នុងករណីនេះគឺ៖ ដឺក្រេនៃសេរីភាព (គំរូពីរ)៖ (N1 + ន2) - ឆ្នាំ ១៩៩៨.
តើអ្នករកឃើញ Q1 និង Q3 យ៉ាងដូចម្តេច?
Q1 គឺជាមធ្យម (កណ្តាល) នៃពាក់កណ្តាលខាងក្រោមនៃទិន្នន័យ ហើយ Q3 គឺជាមធ្យម (ពាក់កណ្តាល) នៃពាក់កណ្តាលខាងលើនៃទិន្នន័យ។ (៣, ៥, ៧, ៨, ៩), | (១១, ១៥, ១៦, ២០, ២១)។ Q1 = 7 និង Q3 = 16.
តើអ្វីជារូបមន្តគម្លាតស្តង់ដារជាមួយឧទាហរណ៍?
ឧទាហរណ៍នៃរូបមន្តគម្លាតស្តង់ដារ៖
ការដកមធ្យមពីលេខនីមួយៗ អ្នកទទួលបាន (1 – 4) = –3, (3 – 4) = –1, (5 – 4) = +1និង (7 − 4) = +3 ។ ការបំបែកលទ្ធផលនីមួយៗនៃលទ្ធផលទាំងនេះ អ្នកទទួលបាន 9, 1, 1, និង 9។ ការបន្ថែមទាំងនេះ ផលបូកគឺ 20។ … គម្លាតស្តង់ដារសម្រាប់ពិន្ទុសំណួរទាំងបួននេះគឺ 2.58 ពិន្ទុ។
តើគម្លាតស្តង់ដារបែងចែកដោយ N ឬ N-1? វាទាំងអស់ចុះមកពីរបៀបដែលអ្នកបានមកដល់ការប៉ាន់ស្មានរបស់អ្នកអំពីមធ្យម។ ប្រសិនបើអ្នកមានមធ្យមភាគពិតប្រាកដ នោះអ្នកប្រើគម្លាតស្តង់ដារចំនួនប្រជាជន និងបែងចែកដោយ n. ប្រសិនបើអ្នកមកជាមួយការប៉ាន់ស្មាននៃមធ្យមផ្អែកលើទិន្នន័យជាមធ្យម នោះអ្នកគួរតែប្រើគម្លាតគំរូគំរូ ហើយចែកដោយ n-1។
តើ N ជាអ្វីនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ? និមិត្តសញ្ញា 'N' តំណាងឱ្យ ចំនួនសរុបនៃបុគ្គល ឬករណីនៅក្នុងចំនួនប្រជាជន.
តើអ្នករកឃើញ N ក្នុងស្ថិតិដោយរបៀបណា?
ប្រសិនបើទិន្នន័យត្រូវបានចាត់ទុកថាជាចំនួនប្រជាជនដោយខ្លួនឯងនោះ យើងបែងចែកដោយចំនួនចំណុចទិន្នន័យ, N. ប្រសិនបើទិន្នន័យគឺជាគំរូពីចំនួនប្រជាជនកាន់តែច្រើន យើងបែងចែកដោយមួយតិចជាងចំនួននៃចំណុចទិន្នន័យនៅក្នុងគំរូ n − 1 n-1 n−1 ។
នៅពេលដែលទំហំគំរូពីចំនួនប្រជាជនគឺ N 1 នោះកំហុសស្តង់ដារនឹងតែងតែស្មើនឹងសំណួរ? កំហុសស្តង់ដារថយចុះនៅពេលដែលទំហំគំរូកើនឡើង។ ពិត។ ប្រសិនបើគំរូនីមួយៗមានពិន្ទុ n=1 នោះកំហុសស្តង់ដារគឺ 8. សម្រាប់ទំហំគំរូផ្សេងទៀត កំហុសស្តង់ដារគឺតូចជាង 8 ។
នៅពេលដែល N 1 ត្រូវបានប្រើនៅក្នុងភាគបែងដើម្បីគណនាបំរែបំរួល សំណុំទិន្នន័យគឺ?
1 ចម្លើយ។ ដើម្បីដាក់វាឱ្យសាមញ្ញ (n−1) គឺជាចំនួនតូចជាង (n) ។ នៅពេលអ្នកចែកដោយលេខតូច អ្នកនឹងទទួលបានលេខធំជាង។ ដូច្នេះ នៅពេលអ្នកចែកដោយ (n−1) ភាពខុសគ្នានៃគំរូនឹងដំណើរការទៅជាចំនួនធំជាង។
តើគម្លាតស្តង់ដារប៉ះពាល់ដល់កំហុសស្តង់ដារទេ? កំហុសស្តង់ដារកើនឡើងនៅពេលដែលគម្លាតស្តង់ដារពោលគឺ ភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជនកើនឡើង។ កំហុសស្ដង់ដារថយចុះនៅពេលដែលទំហំគំរូកើនឡើង – ដោយសារទំហំគំរូខិតទៅជិតទំហំពិតនៃចំនួនប្រជាជន គំរូមានន័យថាចង្កោមកាន់តែច្រើនឡើងនៅជុំវិញចំនួនប្រជាជនពិត។
តើអ្នកគណនាកម្រិតនៃសេរីភាពដោយរបៀបណា?
សមីការដែលជួបប្រទះញឹកញាប់បំផុតដើម្បីកំណត់កម្រិតនៃសេរីភាពក្នុងស្ថិតិគឺ df = N-1. ប្រើលេខនេះដើម្បីរកមើលតម្លៃសំខាន់សម្រាប់សមីការដោយប្រើតារាងតម្លៃសំខាន់ ដែលវាកំណត់ពីសារៈសំខាន់ស្ថិតិនៃលទ្ធផល។
N មានន័យថាប្រូបាប៊ីលីតេ? មិនមែន៖ ទំហំគំរូ ឬចំនួននៃការសាកល្បងនៅក្នុងការពិសោធន៍ binomial. … p̂: សមាមាត្រគំរូ។ P(A): ប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍ A. P(AC) ឬ P(មិនមែន A): ប្រូបាប៊ីលីតេដែល A មិនកើតឡើង។ P(B|A)៖ ប្រូបាប៊ីលីតេដែលព្រឹត្តិការណ៍ B កើតឡើង ដែលផ្តល់ឱ្យព្រឹត្តិការណ៍ A កើតឡើង។
ហេតុអ្វីបានជា N មានសារៈសំខាន់នៅក្នុងស្ថិតិ?
P សំដៅលើសមាមាត្រប្រជាជន; និង p ទៅសមាមាត្រគំរូ។ X សំដៅលើសំណុំនៃធាតុប្រជាជន; និង x ទៅសំណុំនៃធាតុគំរូ។ N សំដៅលើទំហំប្រជាជន; និង n សម្រាប់ទំហំគំរូ។