ជួរ interquartile (IQR) គឺជាភាពខុសគ្នារវាងត្រីមាសខាងលើ (Q3) និងខាងក្រោម (Q1) ហើយពណ៌នាពាក់កណ្តាល 50% នៃតម្លៃនៅពេលបញ្ជាពីទាបបំផុតទៅខ្ពស់បំផុត។ IQR ត្រូវបានគេមើលឃើញជាញឹកញាប់ថាជា រង្វាស់នៃការរីករាលដាលប្រសើរជាង ជួរព្រោះវាមិនត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយ outliers ។
ត្រង់នេះ តើអ្នកបកស្រាយសំណួរទី 1 និង សំណួរទី 3 យ៉ាងដូចម្តេច? សំណួរទី 1 គឺជាមធ្យម (កណ្តាល) នៃពាក់កណ្តាលទាបនៃទិន្នន័យហើយ Q3 គឺជាមធ្យម (កណ្តាល) នៃពាក់កណ្តាលខាងលើនៃទិន្នន័យ។ (៣, ៥, ៧, ៨, ៩), | (១១, ១៥, ១៦, ២០, ២១)។
តើអ្នកបកស្រាយជួរដោយរបៀបណា? ការបកស្រាយជួរ
ជួរត្រូវបានបកស្រាយថាជា ការបំបែកជារួមនៃតម្លៃនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ ឬច្រើនជាងនេះទៅទៀត តាមន័យត្រង់ ជាភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃធំបំផុត និងតូចបំផុតនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ ជួរត្រូវបានវាស់ជាឯកតាដូចគ្នានឹងអថេរនៃសេចក្តីយោង ហើយដូច្នេះមានការបកស្រាយផ្ទាល់ដូចនោះ។
លើសពីនេះទៀតហេតុអ្វីបានជា IQR មានសារៈសំខាន់? ក្រៅពីជារង្វាស់រសើបតិចនៃការរីករាលដាលនៃសំណុំទិន្នន័យ ជួរ interquartile មានការប្រើប្រាស់សំខាន់មួយទៀត។ ដល់កំណត់ ទៅនឹងភាពធន់របស់វាទៅនឹង outliersជួរ interquartile មានសារៈប្រយោជន៍ក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៅពេលដែលតម្លៃមួយគឺ outlier ។ ក្បួនចន្លោះចន្លោះគឺជាអ្វីដែលប្រាប់យើងថាតើយើងមានកម្រិតស្រាលឬខ្លាំង។
តើអ្នកបកស្រាយជួរទិន្នន័យដោយរបៀបណា? ដើម្បីស្វែងរកជួរនៅក្នុងស្ថិតិ យកតម្លៃធំបំផុត ហើយដកតម្លៃតូចបំផុតចេញពីវា។.
តើ Iqr មានន័យដូចម្តេចក្នុងគណិតវិទ្យា?
"ជួរ Interquartile” គឺជាភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃតូចបំផុត និងតម្លៃធំបំផុតនៃពាក់កណ្តាល 50% នៃសំណុំទិន្នន័យមួយ។
តើអ្នកបកស្រាយអត្ថន័យ និង SD យ៉ាងដូចម្តេច? គម្លាតស្ដង់ដារទាបមានន័យថាទិន្នន័យត្រូវបានចង្កោមជុំវិញមធ្យម ហើយគម្លាតស្តង់ដារខ្ពស់បង្ហាញថាទិន្នន័យត្រូវបានរីករាលដាលកាន់តែច្រើន។ គម្លាតស្ដង់ដារនៅជិតសូន្យបង្ហាញថាចំណុចទិន្នន័យគឺនៅជិតមធ្យម ចំណែកគម្លាតស្តង់ដារខ្ពស់ឬទាបបង្ហាញថាចំណុចទិន្នន័យរៀងគ្នាខាងលើឬខាងក្រោមមធ្យម។
តើ IQR តំណាងឱ្យអ្វី? "ជួរអន្តរត្រីមាស" គឺជាភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃតូចបំផុត និងតម្លៃធំបំផុតនៃពាក់កណ្តាល 50% នៃសំណុំទិន្នន័យមួយ។
តើច្បាប់ IQR ជាអ្វី?
ជួរ interquartile ត្រូវបានគណនាតាមវិធីដូចគ្នានឹងជួរ។ អ្វីដែលអ្នកធ្វើដើម្បីរកវាគឺដកត្រីមាសទីមួយចេញពីត្រីមាសទីបី៖ IQR=Q3 - សំណួរ1. ជួរ interquartile បង្ហាញពីរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានរីករាលដាលអំពីមធ្យម។
ផងដែរតើ IQR នៃសំណុំទិន្នន័យគឺជាអ្វី? IQR ពិពណ៌នា កណ្តាល 50% នៃតម្លៃនៅពេលបញ្ជាពីទាបបំផុតទៅខ្ពស់បំផុត. ដើម្បីស្វែងរកជួរ interquartile (IQR) ដំបូងរកមធ្យម (តម្លៃកណ្តាល) នៃទិន្នន័យពាក់កណ្តាលខាងក្រោម និងខាងលើ។ តម្លៃទាំងនេះគឺ quartile 1 (Q1) និង quartile 3 (Q3) ។ IQR គឺជាភាពខុសគ្នារវាង Q3 និង Q1 ។
តើអ្វីទៅជាជួរកាត់សម្រាប់កុមារ?
នៅក្នុងស្ថិតិ, ជួរ interquartile (IQR) គឺ លេខដែលបង្ហាញពីរបៀបដែលទិន្នន័យរីករាលដាលហើយប្រាប់យើងពីអ្វីដែលជួរស្ថិតនៅចំកណ្តាលនៃសំណុំពិន្ទុ។ ត្រូវបានគេស្គាល់ផងដែរថាជាមធ្យម។
តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាងជួរនិងចន្លោះចន្លោះ? ខណៈពេលដែលជួរផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការរីករាលដាលនៃសំណុំទិន្នន័យទាំងមូល ជួរ interquartile ផ្តល់ឱ្យ អ្នករាលដាលពាក់កណ្តាលនៃសំណុំទិន្នន័យ.
តើអ្នកមានន័យដូចម្តេច ការវិភាគ?
អត្ថន័យនៃការវិភាគជាភាសាអង់គ្លេស។ ដើម្បីសិក្សា ឬពិនិត្យអ្វីមួយឱ្យបានលម្អិតដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីវា៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានវិភាគការទិញផ្ទះចំនួន 6,300 ។
តើអ្នកបកស្រាយ kurtosis យ៉ាងដូចម្តេច?
សម្រាប់ kurtosis គោលការណ៍ណែនាំទូទៅគឺថា ប្រសិនបើចំនួនធំជាង +1 ការចែកចាយគឺខ្ពស់ពេក. ដូចគ្នានេះដែរ kurtosis តិចជាង -1 បង្ហាញពីការចែកចាយដែលរាបស្មើពេក។ ការចែកចាយដែលបង្ហាញពីភាពមិនច្បាស់លាស់ និង/ឬ kurtosis ដែលលើសពីការណែនាំទាំងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាមិនប្រក្រតី។ (សក់ et al ។ , 2017, ទំ។
តើអ្នកកំណត់ជួរដោយរបៀបណា? ជួរត្រូវបានគណនាដោយ ដកតម្លៃទាបបំផុតពីតម្លៃខ្ពស់បំផុត។ ខណៈពេលដែលជួរធំមានន័យថាការប្រែប្រួលខ្ពស់ជួរតូចមានន័យថាភាពប្រែប្រួលទាបនៅក្នុងការបែងចែក។
តើអ្នករាយការណ៍ IQR ក្នុងក្រដាសដោយរបៀបណា? ជួរ Interquartile គឺជាជួរមួយ ដូច្នេះភាពខុសគ្នារវាង ត្រីមាសទីបី និងទីមួយ IQR = Q3 – Q1. ដូច្នេះវាជាស្ថិតិលេខតែមួយ ដូច្នេះនេះជារបៀបដែលអ្នករាយការណ៍វា។
តើអ្នករាយការណ៍ IQR និងមធ្យមដោយរបៀបណា?
ពេលខ្លះអ្នកនិពន្ធគណនាភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃជួរខ្ពស់បំផុត និងទាបបំផុត ហើយរាយការណ៍ថាវាជាការប៉ាន់ប្រមាណមួយនៃការរីករាលដាល ដែលជាទូទៅបំផុតសម្រាប់ជួរ interquartile (4) ។ ឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យការរាយការណ៍តម្លៃនៃ 34 (30–39) សម្រាប់ចន្លោះមធ្យមនិងចន្លោះគ្នា គេអាចរាយការណ៍ 34 (9)។
តើ IQR ខ្ពស់មានន័យដូចម្តេច? តែ ជួរ interquartile (IQR) វាស់ការរីករាលដាលនៃពាក់កណ្តាលពាក់កណ្តាលនៃទិន្នន័យរបស់អ្នក។ វាជាជួរសម្រាប់ពាក់កណ្តាល 50% នៃគំរូរបស់អ្នក។ … តម្លៃធំជាងនេះបង្ហាញថាផ្នែកកណ្តាលនៃទិន្នន័យរបស់អ្នករីករាលដាលបន្ថែមទៀត។ ផ្ទុយទៅវិញតម្លៃតូចជាងបង្ហាញថាតម្លៃកណ្តាលចង្កោមកាន់តែតឹង។
តើអ្នកប្រើ IQR យ៉ាងដូចម្តេច?
IQR ពិពណ៌នាអំពីពាក់កណ្តាល 50% នៃតម្លៃនៅពេលបញ្ជាពីទាបបំផុតទៅខ្ពស់បំផុត។ ដើម្បីស្វែងរកជួរ interquartile (IQR) ដំបូងរកមធ្យម (តម្លៃកណ្តាល) នៃទិន្នន័យពាក់កណ្តាលខាងក្រោម និងខាងលើ។ តម្លៃទាំងនេះគឺ quartile 1 (Q1) និង quartile 3 (Q3) ។ IQR គឺជាភាពខុសគ្នារវាង Q3 និង Q1 ។
តើអ្នកបកស្រាយគម្លាតស្តង់ដារយ៉ាងដូចម្តេច? គម្លាតស្ដង់ដារទាបមានន័យថាទិន្នន័យត្រូវបានចង្កោមជុំវិញមធ្យម ហើយគម្លាតស្តង់ដារខ្ពស់បង្ហាញថាទិន្នន័យត្រូវបានរីករាលដាលកាន់តែច្រើន។ គម្លាតស្ដង់ដារនៅជិតសូន្យបង្ហាញថាចំណុចទិន្នន័យគឺនៅជិតមធ្យម ចំណែកគម្លាតស្តង់ដារខ្ពស់ឬទាបបង្ហាញថាចំណុចទិន្នន័យរៀងគ្នាខាងលើឬខាងក្រោមមធ្យម។
តើ IQR ខ្ពស់មានន័យដូចម្តេច?
នេះ ជួរ interquartile (IQR) វាស់ការរីករាលដាលនៃពាក់កណ្តាលពាក់កណ្តាលនៃទិន្នន័យរបស់អ្នក។ វាជាជួរសម្រាប់ពាក់កណ្តាល 50% នៃគំរូរបស់អ្នក។ … តម្លៃធំជាងនេះបង្ហាញថាផ្នែកកណ្តាលនៃទិន្នន័យរបស់អ្នករីករាលដាលបន្ថែមទៀត។ ផ្ទុយទៅវិញតម្លៃតូចជាងបង្ហាញថាតម្លៃកណ្តាលចង្កោមកាន់តែតឹង។
តើអ្នករកឃើញ interquartile យ៉ាងដូចម្តេច? តើអ្នករកឃើញចន្លោះចន្លោះដោយរបៀបណា?
- បញ្ជាទិន្នន័យពីតិចបំផុតទៅធំបំផុត។
- ស្វែងរកមធ្យម។
- គណនាមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យទាំងពាក់កណ្តាលខាងក្រោម និងខាងលើ។
- IQR គឺជាភាពខុសគ្នារវាងមេដ្យានខាងលើ និងខាងក្រោម។
តើអ្នករកឃើញឧទាហរណ៍ចន្លោះចន្លោះដោយរបៀបណា?
Q3 គឺជាតម្លៃកណ្តាលនៅក្នុងពាក់កណ្តាលទីពីរនៃសំណុំទិន្នន័យ។ ជាថ្មីម្តងទៀត ចាប់តាំងពីពាក់កណ្តាលទីពីរនៃសំណុំទិន្នន័យមានចំនួនគូនៃការសង្កេត តម្លៃកណ្តាលគឺជាមធ្យមនៃតម្លៃកណ្តាលទាំងពីរ។ នោះគឺ Q3 = (6 + 7)/2 ឬ Q3 = 6.5 ។ ជួរ interquartile គឺ Q3 តិច Q1ដូច្នេះ IQR = 6.5 – 3.5 = 3 ។
តើ Q3 គឺជាជួរអន្តរត្រីមាស? តែ ជួរ interquartile គឺស្មើនឹង Q3 ដក Q1. ជាឧទាហរណ៍ សូមពិចារណាលេខខាងក្រោម៖ ១, ៣, ៤, ៥, ៥, ៦, ៧, ១១។
តើអ្នករាយការណ៍ពីចន្លោះមធ្យម និងចន្លោះក្នុងក្រដាសដោយរបៀបណា?
ពេលខ្លះអ្នកនិពន្ធគណនាភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃជួរខ្ពស់បំផុត និងទាបបំផុត ហើយរាយការណ៍ថាវាជាការប៉ាន់ប្រមាណមួយនៃការរីករាលដាល ដែលជាទូទៅបំផុតសម្រាប់ជួរ interquartile (4) ។ ឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យការរាយការណ៍តម្លៃនៃ 34 (30–39) សម្រាប់ចន្លោះមធ្យមនិងចន្លោះគ្នា គេអាចរាយការណ៍ 34 (9)។