ის ApproximateInt(f(x), x = a.. b, მეთოდი = simpson[3/8], opts) ბრძანება მიახლოებით f(x)-ის ინტეგრალი a-დან b-მდე სიმპსონის 3/8 წესის გამოყენებით. ეს წესი ასევე ცნობილია როგორც ნიუტონის წესი 3/8.
...
ვ (x) | - | ალგებრული გამოხატულება ცვლადში 'x' |
---|---|---|
ა, ბ | - | ალგებრული გამონათქვამები; მიუთითეთ ინტერვალი |
ანალოგიურად, რა არის სიმპსონის 1/3 წესი? ციფრულ ანალიზში სიმპსონის 1/3 წესია განსაზღვრული ინტეგრალების რიცხვითი მიახლოების მეთოდი. კერძოდ, ეს არის შემდეგი მიახლოება: სიმპსონის 1/3 წესში ვიყენებთ პარაბოლებს მრუდის თითოეული ნაწილის მიახლოებისთვის. ჩვენ ვყოფთ. ფართობი n თანაბარ სეგმენტად Δx სიგანით.
რა განსხვავებაა სიმპსონის 1/3 და 3/8 წესს შორის? სიმპსონის 3/8 წესი მსგავსია სიმპსონის 1/3 წესის, ერთადერთი განსხვავება ისაა, რომ 3/8 წესისთვის ინტერპოლანტი არის კუბური მრავალწევრი. მიუხედავად იმისა, რომ 3/8 წესი იყენებს კიდევ ერთ ფუნქციის მნიშვნელობას, ის დაახლოებით ორჯერ უფრო ზუსტია ვიდრე 1/3 წესი.
რა არის ვედლის წესი? ვედლის წესი არის ინტეგრაციის მეთოდი, ნიუტონ-კოტესის ფორმულა N=6-ით. შესავალი: რიცხვითი ინტეგრაცია არის განსაზღვრული ინტეგრალის მნიშვნელობის გამოთვლის პროცესი ინტეგრანის რიცხვითი მნიშვნელობების სიმრავლიდან. პროცესს ზოგჯერ უწოდებენ მექანიკურ კვადრატულს.
მეორეც, როდესაც ვიყენებთ Simpson S 3 8 წესს, N ინტერვალების რაოდენობა უნდა იყოს? სიმფსონებისთვის (3/8)th წესი, რომ იყოს მოქმედი, N უნდა იყოს 3-ის ჯერადი.
როგორ იყენებთ Simpsons 1/3 წესს?
მაშინ რა არის N სიმპსონის წესში? სიმპსონის წესები. გვერდი 1. სიმფსონის წესი. ეს მიდგომა ხშირად იძლევა ბევრად უფრო ზუსტ შედეგებს, ვიდრე ტრაპეციული წესი. კვლავ ვყოფთ მრუდის ქვეშ არსებულ ფართობს n თანაბარი ნაწილები, მაგრამ ამ წესისთვის n უნდა იყოს ლუწი რიცხვი, რადგან ჩვენ ვაფასებთ რეგიონების ფართობებს 2Δx.
სიმპსონის წესი ყოველთვის უფრო ზუსტია? რიცხვითი მეთოდების შესავალი
სიმფსონის წესი არის რიცხვითი ინტეგრაციის მეთოდი, რომელიც არის ა უფრო ზუსტია ვიდრე ტრაპეციული წესი, და ყოველთვის უნდა იქნას გამოყენებული, სანამ რაიმე უფრო მიმზიდველს ცდილობთ.
როგორ იყენებთ Simpsons 1/3 წესს?
რომელია ყველაზე მაღალი პოლინომიური რიგი, რომელიც საშუალებას აძლევს სიმპსონის 1/3 წესს მიიღოს ზუსტი მნიშვნელობა ინტეგრაციისთვის? პოლინომიური ინტეგრადის უმაღლესი რიგი, რომლისთვისაც სიმპსონის ინტეგრაციის წესი 1/3 არის ზუსტი.
1) | მეორე |
---|---|
2) | პირველი |
3) | მეოთხე |
4) | მესამე |
5) | NULL |
როგორ გახსოვთ Weddles-ის წესი?
რა არის ნიუტონ რაფსონის მეთოდის ფორმულა? ნიუტონ-რაფსონის მეთოდი (ასევე ცნობილი როგორც ნიუტონის მეთოდი) არის გზა, რათა სწრაფად იპოვოთ კარგი მიახლოება რეალური ღირებულების ფუნქციის ფესვისთვის. f ( x) = 0 f(x) = 0 f(x)=0. ის იყენებს აზრს, რომ უწყვეტი და დიფერენცირებადი ფუნქცია შეიძლება მიახლოებული იყოს მასზე ტანგენტის სწორი ხაზით.
რა არის ტრაპეციის წესის ფორმულა?
ტრაპეციული წესი
T n = 1 2 Δ x ( f ( x 0 ) + 2 f ( x 1 ) + 2 f ( x 2 ) + ⋯ + 2 f ( xn − 1 ) + f ( xn ) ) .
რას იძლევა სიმპსონის წესი ზუსტ შედეგს?
ვინაიდან ის იყენებს კვადრატულ მრავალწევრებს ფუნქციების მიახლოებისთვის, სიმპსონის წესი რეალურად იძლევა ზუსტ შედეგებს მრავალწევრების ინტეგრალების კუბურ გრადუსამდე მიახლოებისას.
როგორ იპოვით K სიმპსონების წესში?
რა არის M სიმფსონის წესში?
როგორ იპოვით h სიმფსონის წესში?
ამ წესში N არის ლუწი რიცხვი და თ = (ბ – ა) / ნ. y მნიშვნელობები არის ფუნქცია, რომელიც ფასდება თანაბრად დაშორებული x მნიშვნელობებზე a და b შორის.
სიმპსონის წესი უფრო ზუსტია, ვიდრე შუა წერტილი? Სინამდვილეში, შუა წერტილს შეუძლია მიაღწიოს სიმპსონების სიზუსტეს ძალიან დიდ n-ზე. ასევე, აღმოვაჩინე, რომ ტრაპეციულში შეცდომა თითქმის ორჯერ მეტია შუა წერტილში, საპირისპირო მიმართულებით. კიდევ ერთი საინტერესო რამ Simpsons-თან არის ის, რომ მისი სიზუსტე მკვეთრად უმჯობესდება n-ზე.
რომელია უკეთესი ტრაპეციული თუ სიმფსონი?
In ტრაპეციული ჩვენ ვიღებთ ყველა ინტერვალს ისე, როგორც არის. Simpson's-ში ჩვენ კიდევ ვყოფთ მას 2 ნაწილად და შემდეგ ვიყენებთ ფორმულას. ამიტომ სიმპსონის უფრო ზუსტია.
რა არის შეცდომა სიმპსონის წესში? შეცდომა შეკრული სიმპსონის წესისთვის: დავუშვათ, რომ |f(IV )(x)| ≤ K ზოგიერთი k ∈ R სადაც. a ≤ x ≤ ბ. მაშინ. |ეს| ≤ k (b − a)5 180n4 მე გამოვიყენე სიმბოლო ES სიმპსონის წესისთვის შეკრული შეცდომის აღსანიშნავად, ET შეცდომის ტრაპეციის წესისთვის და ა.შ.
რა არის სიმპსონის მესამე წესის მულტიპლიკატორი?
გვეძლევა 6 ნახევარ-ორდინატი და 6 არის ლუწი. ამიტომ, ჩვენ ვერ გამოვიყენებთ სიმპსონის პირველ წესს.
...
მაგალითი 1: იპოვეთ შემდეგი ფორმის ფართობი სიმპსონის წესის გამოყენებით:
ნახევრად გამოთვლები (1) | სიმპსონის გამრავლება (2) | არეალის ფუნქცია (3)=(1)x(2) |
---|---|---|
3.5 | 3 | 10.5 |
4.5 | 3 | 13.5 |
5.0 | 1 | 5.0 |
(T otal) Σ 2 | 31.5 |
რა არის სიმპსონის წესის შეცდომის ფორმულა? ისევე, როგორც ტრაპეციის წესი არის მარცხენა და მარჯვენა წესების საშუალო მნიშვნელობა განსაზღვრული ინტეგრალების შესაფასებლად, სიმპსონის წესი შეიძლება მიღებულ იქნას შუა წერტილიდან და ტრაპეციის წესებიდან შეწონილი საშუალოს გამოყენებით. ამის ჩვენება შეიძლება S2n=(23)Mn+(13)Tn. შეცდომა Sn≤M(b−a)5180n4-ში.
რატომ იძლევა სიმპსონის წესი ზუსტ შედეგს?
ვინაიდან ის იყენებს კვადრატულ მრავალწევრებს ფუნქციების მიახლოებისთვის, სიმპსონის წესი რეალურად იძლევა ზუსტ შედეგებს მრავალწევრების ინტეგრალების კუბურ გრადუსამდე მიახლოებისას.
როგორია ცდომილების თანმიმდევრობა სიმპსონის წესში? რაც სიმფსონის სტანდარტული წესია. ვინაიდან ფუნქციის მიახლოება არის კვადრატული, რიგითობა უფრო მაღალია, ვიდრე წრფივი ფორმა, სიმფსონის წესის შეცდომის შეფასება ამგვარად არის O(h4) ან O(h4f‴) უფრო კონკრეტულად რომ ვთქვათ.