Mgbasa bụ ego a na-atụ anya ya nke mgbanwe jikọtara ya na mmepụta. Nke a na-agwa anyị oke nke ụkpụrụ omume anyị ga-atụ anya ịhụ. Ụdị. Ụdị ahụ na-egosi otú e si kesaa ọdịiche ahụ gbasara ebe ahụ.
N'ime nke a, Gịnị ka ịgbasa pụtara na ntụpọ ntụpọ? Ebe etiti nke data bụ ụzọ isi kọwaa uru na-ahụkarị na nhazi data. Mgbasa nke a data set bụ otú agbasa data ụkpụrụ dị na set. Ọ bụrụ na ị nwere usoro data abụọ dị iche iche nke na-anọchi anya na ntụpọ ntụpọ, ị nwere ike iji ntụpọ abụọ ahụ tụnyere ọdịdị, etiti, na mgbasa nke nhazi data abụọ ahụ.
Kedu ka esi akọwa mgbasa? A na-akọwa usoro mgbasa ozi ka otu ụkpụrụ a hụrụ si yie ma ọ bụ dị iche iche maka otu mgbanwe (ihe data). Usoro mgbasa ozi gụnyere oke, quartiles na interquartile nso, ọdịiche na ọkọlọtọ ọkọlọtọ.
Ọzọkwa Gịnị bụ etiti nkesa? Ebe etiti nkesa bụ etiti nkesa. Dịka ọmụmaatụ, etiti nke 1 2 3 4 5 bụ nọmba 3. … Lee eserese, ma ọ bụ ndepụta nke ọnụọgụgụ, wee hụ ma etiti ahụ doro anya. Chọta ihe pụtara, "nkezi" nke data setịpụrụ. Chọta etiti, nọmba etiti.
Kedu ka ị ga-esi chọta mgbasa? Ọdịiche
- Chọta ihe pụtara set nke data.
- Wepụ nọmba ọ bụla n'ọnụọgụ.
- Square nsonaazụ.
- Tinye ọnụ ọgụgụ ọnụ.
- Kewaa nsonaazụ site na ọnụọgụ ọnụọgụgụ dị na nhazi data.
Kedu ka esi agụ mgbasa ozi?
Ebe agbasa bụ a nzọ na oke nke mmeri na egwuregwu. Ndị otu ma ọ bụ onye ọkpụkpọ siri ike ga-enweta ihu ọma site na ọnụ ọgụgụ ụfọdụ, dabere na oghere echere na ike dị n'etiti otu abụọ ahụ. Akara mwepu (-) pụtara na otu bụ ọkacha mmasị. Ihe nrịbama gbakwunyere (+) pụtara na otu ahụ bụ ihe na-adịghị mma.
Kedu usoro kacha mma nke etiti na gbasaa iji kọwaa ihe nhazi data ọ bụla? Mgbe ọ na-agbagọ aka nri ma ọ bụ aka ekpe na elu ma ọ bụ dị ala outliers mgbe ahụ etiti ka mma iji chọta etiti. Ihe kacha mma gbasara mgbasa mgbe etiti bụ etiti bụ IQR. N'ihe gbasara mgbe etiti bụ ihe ọ pụtara, mgbe ahụ, a ga-eji ụkpụrụ ọkọlọtọ mee ihe ebe ọ bụ na ọ na-atụle anya n'etiti ebe data na ihe pụtara.
Kedu ihe kpatara o ji dị mkpa ịkọwa ma etiti na gbasaa? Enwere ọtụtụ ihe kpatara ọnụọgụ mgbasa nke ụkpụrụ data dị mkpa, mana otu n'ime isi ihe kpatara ya metụtara mmekọrịta ya na ya. jikoro nke Central ọchịchọ. Otu ihe gbasara mgbasa na-enye anyị echiche nke ọma ka ọ pụtara, dịka ọmụmaatụ, na-anọchite anya data ahụ.
Kedu ihe dị iche n'etiti ọchịchọ etiti na mgbasa?
A na-akpọ usoro ndị na-egosi ebe etiti nso nso nke nkesa bụ ihe nleba anya nke etiti. Usoro ndị na-akọwa mgbasa nke data bụ usoro mgbasa ozi. Usoro ndị a gụnyere ọkara, etiti, ụdị, oke, elu na nke ala, mgbanwe, na ọkọlọtọ deviation.
Oleekwa otú ị ga-esi akọwa ọdịdị nke nkesa? A kọwara ọdịdị nke nkesa site na ọnụ ọgụgụ elu ya na site n'inwe ihe nhụsianya ya, ọchịchọ ọ na-agbagharị, ma ọ bụ otu ya.. (Nkesa ndị na-agbagọ nwere ọtụtụ isi ihe atụpụtara n'otu akụkụ nke eserese karịa n'akụkụ nke ọzọ.)
Kedu ka anyị ga-esi tụọ mgbasa nke nkesa?
Echiche dị n'azụ ntụpọ ọkọlọtọ bụ ịkọwapụta mgbasa nke nkesa site n'ịtụ aka n'ihe nleba anya na ihe ha pụtara. Ọkọlọtọ ndịiche na-enye nkezi (ma ọ bụ anya dị anya) n'etiti ebe data na ihe ọ pụtara.
Gịnị bụ etiti nke azuokokoosisi ibé akwụkwọ? Maka ahịrị ọ bụla, ọnụọgụ dị na "stem" (ogidi etiti) na-anọchi anya nkeji mbụ (ma ọ bụ mkpụrụọnụọgụgụ) nke ụkpụrụ nlele. "Ngalaba akwụkwọ" dị n'elu nke nkata ahụ na-egosi ebe ọnụọgụ akwụkwọ na-anọchi anya ụkpụrụ.
Kedu ụdị mgbasa ozi dị iche iche?
Mgbasa ndị a na-ahụkarị gụnyere mmiri ara ehi na-agbasa (dị ka cheese, ude, na bọta, ọ bụ ezie na a na-etinye okwu ahụ bụ "bọta" n'ọtụtụ ebe), margarine, mmanụ aṅụ, ihe ọkụkụ sitere na osisi (dị ka jam, jelii na hummus), yist na-agbasa (dị ka vegemite na vegemite). marmite), na mgbasa nke anụ (dị ka pâté).
Gịnị mere mgbasa nke data ji dị mkpa?
Gịnị mere o ji dị mkpa ịlele mgbasa nke data? …Ọtụ mgbasa na-enye anyị echiche nke ọma nke ọma, dịka ọmụmaatụ, na-anọchite anya data. Ọ bụrụ na mgbasawanye nke ụkpụrụ dị na data setịpụrụ buru ibu, ihe ọ pụtara abụghị ihe nnọchiteanya nke data dị ka a ga-asị na mgbasa nke data dị ntakịrị.
Kedu ihe a na-akpọ ihe gbasara mgbasa mgbe ihe pụtara bụ ihe nke etiti? O kwesịrị ekwesị iji ntụpọ ọkọlọtọ dị ka ihe atụ nke gbasaa na pụtara dị ka ihe nke etiti.
Kedu ihe mgbasa +7 pụtara? Kedu ihe mgbasa +7 pụtara? Ọ bụrụ na mgbasa bụ isi asaa maka egwuregwu, ọ pụtara na underdog na-enweta isi asaa, kwuru dị ka +7 na ohere. Otu ndị ezigara na -7 bụ ọkacha mmasị ma na-etinye isi asaa.
Kedu ihe bụ 2.5 agbasa?
Gịnị bụ 2.5-point mgbasa? Ọ bụrụ na New York bụ +2.5, nke ahụ pụtara na ha dị na underdog na a hụrụ ma ọ bụ nyere 2.5 isi. Ọ bụrụ na New York tụfuru isi ihe abụọ ma ọ bụ karịa, yabụ na ọ bụ nzọ mmeri. Ọ bụrụ na New York wepụrụ oke iwe, yabụ nke ahụ bụkwa onye na-emeri ego.
Kedu ihe mgbasa 1.5 pụtara? Ntụnye agbasa nzọ nzọ na baseball
A na-akpọkarị ihe na-agbasa na egwuregwu baseball dị ka ahịrị ọsọ. Na MLB, a na-edobe ahịrị ọsọ na 1.5, nke pụtara ọkacha mmasị kwesịrị imeri site na agba abụọ ma ọ bụ karịa.
Kedu ihe ọdịdị pụtara na ọnụ ọgụgụ?
Ntụle nke ọdịdị kọwapụta nkesa (ma ọ bụ ụkpụrụ) nke data n'ime dataset. Enwere ike ịkọwa nkesa nkesa data quantitative dị ka e nwere usoro ezi uche dị na ụkpụrụ ndị ahụ, na njedebe 'ala' na 'elu' na njedebe x-axis nke histogram nwere ike mata.
Kedu usoro nke etiti na gbasaa na-enye nchịkọta akụkọ nkesa nkesa kacha mma? Ihe pụtara kwesịrị ekwesị iji maka nha nke etiti ma gbasaa maka nkesa symmetric na-enweghị ihe ọ bụla. Etiti bụ nhọrọ kwesịrị ekwesị iji kọwaa etiti nkesa.
Kedu usoro etiti na mgbasa ozi kwesịrị iji maka data atọrọ na histogram dị n'elu?
Ihe ọ pụtara kwesịrị ekwesị iji maka nha nke etiti ma gbasaa maka nkesa symmetric na-enweghị ihe ọ bụla. Ihe etiti bụ nhọrọ kwesịrị ekwesị iji kọwaa etiti nkesa.
Kedu ihe na-eme etiti ọdịdị na mgbanwe mgbe ị wepụrụ ihe pụtara na akara ọ bụla? Kedu ka ịhazi ngbanwe si emetụta ọdịdị, etiti na mgbasa nke nkesa ya? … mana ọbụghị mgbasa ma ọ bụ ọdịdị nke nkesa. Mgbe ị gbakwunye ma ọ bụ wepụ ihe na-agbanwe agbanwe na akara ọ bụla na nkesa. mgbanwe pụtara site na ego agbakwunyere ma ọ bụ wepụ; mana nke ọkọlọtọ deviation & variance nọgide otu.