Տարածվածությունն է արդյունքի հետ կապված տատանումների ակնկալվող քանակությունը. Սա մեզ ասում է հնարավոր արժեքների շրջանակը, որը մենք ակնկալում ենք տեսնել: Ձևավորում. Ձևը ցույց է տալիս, թե ինչպես է տատանումները բաշխվում գտնվելու վայրում:
Այստեղից, Ի՞նչ է նշանակում տարածումը կետային սյուժեի վրա: Տվյալների հավաքածուի կենտրոնը տվյալների հավաքածուում բնորոշ արժեք նկարագրելու միջոց է: Տվյալների հավաքածուի տարածումն է ինչպես են տարածված տվյալների արժեքները հավաքածուում. Եթե ունեք երկու տարբեր տվյալների հավաքածուներ, որոնք ներկայացված են կետային գծապատկերներով, կարող եք օգտագործել երկու կետային սյուժեները՝ համեմատելու երկու տվյալների հավաքածուների ձևը, կենտրոնը և տարածումը:
Ինչպե՞ս եք նկարագրում տարածումը: Տարածման միջոցառումները նկարագրում են որքանով է նման կամ բազմազան դիտարկվող արժեքների հավաքածուն որոշակի փոփոխականի համար (տվյալների տարր): Տարածման չափումները ներառում են միջակայքը, քառորդները և միջքառորդական միջակայքը, շեղումը և ստանդարտ շեղումը:
Բացի այդ, ո՞րն է բաշխման կենտրոնը: Բաշխման կենտրոնն է բաշխման կեսը. Օրինակ, 1 2 3 4 5-ի կենտրոնը 3 թիվն է: … Նայեք գրաֆիկին կամ թվերի ցանկին և տեսեք, թե արդյոք կենտրոնն ակնհայտ է: Գտեք տվյալների հավաքածուի միջինը, «միջինը»: Գտե՛ք միջին, միջին թիվը։
Ինչպե՞ս եք գտնում տարածումը: Տարբերություն
- Գտեք տվյալների բազմության միջինը:
- Յուրաքանչյուր թիվ հանել միջինից:
- Արդյունքը քառակուսի։
- Թվերը միասին ավելացրեք։
- Արդյունքը բաժանեք տվյալների հավաքածուի թվերի ընդհանուր թվին:
Ինչպե՞ս եք կարդում սփրեդը:
Կետային տարածումը ա խաղադրույք կատարել հաղթանակի սահմանի վրա մի խաղ. Ավելի ուժեղ թիմին կամ խաղացողին ձեռնտու կլինի որոշակի քանակությամբ միավորներ՝ կախված երկու թիմերի միջև ընկալվող կարողությունների բացից: Մինուս նշանը (-) նշանակում է, որ թիմը ֆավորիտ է: Պլյուս նշանը (+) նշանակում է, որ թիմը անհաջողակ է:
Որո՞նք են կենտրոնի և տարածման լավագույն չափումները՝ յուրաքանչյուր տվյալների հավաքածու նկարագրելու համար: Երբ այն թեքված է աջ կամ ձախ՝ բարձր կամ ցածր ծայրամասերով, ապա միջինը ավելի լավ է օգտագործել կենտրոնը գտնելու համար: Տարածման լավագույն չափանիշը, երբ մեդիանը կենտրոնն է, IQR-ն է: Ինչ վերաբերում է այն ժամանակին, երբ կենտրոնը միջինն է, ապա պետք է օգտագործվի ստանդարտ շեղումը, քանի որ այն չափում է տվյալների կետի և միջինի միջև հեռավորությունը:
Ինչու՞ է կարևոր նկարագրել և՛ կենտրոնը, և՛ տարածումը: Կան բազմաթիվ պատճառներ, թե ինչու է տվյալների արժեքների տարածման չափումը կարևոր, բայց հիմնական պատճառներից մեկը վերաբերում է դրա հարաբերություններին. կենտրոնական միտումի չափումներ. Տարածման չափումը մեզ պատկերացում է տալիս, թե որքան լավ է միջինը, օրինակ, ներկայացնում տվյալները:
Ո՞րն է տարբերությունը կենտրոնական միտումի և տարածման միջև:
Այն չափումները, որոնք ցույց են տալիս բաշխման մոտավոր կենտրոնը, կոչվում են կենտրոնական միտում: Տվյալների տարածումը նկարագրող միջոցները ցրման միջոցառումներ են: Այս չափումները ներառում են միջին, միջին, ռեժիմ, միջակայք, վերին և ստորին քառորդներ, տարբերություն, և ստանդարտ շեղում:
Նաև Ինչպե՞ս եք նկարագրում բաշխման ձևը: Բաշխման ձևը նկարագրվում է նրա գագաթների քանակն ու համաչափությունը, թեքվելու միտումը կամ միատեսակությունը. (Այն բաշխումները, որոնք շեղված են, ավելի շատ կետեր ունեն գրաֆիկի մի կողմում, քան մյուս կողմում):
Ինչպե՞ս ենք մենք չափում բաշխման տարածումը:
Գաղափարը ետեւում ստանդարտ շեղում բաշխման տարածվածությունը քանակականացնելն է՝ չափելով, թե որքանով են հեռու դիտարկումները իրենց միջինից: Ստանդարտ շեղումը տալիս է միջին (կամ բնորոշ հեռավորությունը) տվյալների կետի և միջինի միջև:
Ո՞րն է ցողունի և տերևի հատվածի կենտրոնը: Յուրաքանչյուր տողի համար «ցողունի» (միջին սյունակի) թիվը ներկայացնում է նմուշի արժեքների առաջին նիշը (կամ թվանշանները):. Հողամասի վերևում գտնվող «տերևի միավորը» ցույց է տալիս, թե որ տասնորդական տեղն է ներկայացնում տերևի արժեքները:
Որո՞նք են տարածման տարբեր տեսակները:
Ընդհանուր տարածումները ներառում են կաթնամթերքի սփրեդ (ինչպիսիք են պանիրները, քսուքները և կարագը, թեև «կարագ» տերմինը լայնորեն կիրառվում է շատ սփրեդների նկատմամբ), մարգարիններ, մեղր, բուսական ծագում ունեցող սփրեդներ (օրինակ՝ ջեմեր, ժելե և հումուս), խմորիչ սփրեդ (օրինակ՝ վեգեմիտ և այլն): մարմիտ) և մսի վրա հիմնված սփրեդ (օրինակ՝ պաստեն):
Ինչու՞ է կարևոր տվյալների տարածումը:
Ինչու՞ է կարևոր չափել տվյալների տարածումը: … Տարածման չափանիշ մեզ պատկերացում է տալիս, թե միջինը որքան լավ է ներկայացնում, օրինակ, տվյալները. Եթե տվյալների հավաքածուում արժեքների տարածումը մեծ է, ապա միջինը այնքան էլ ներկայացուցչական չէ տվյալների համար, որքան եթե տվյալների տարածումը փոքր է:
Ինչպե՞ս է կոչվում տարածման չափը, երբ միջինը կենտրոնի չափն է: Հարմար է օգտագործել ստանդարտ շեղում որպես տարածման չափիչ միջինի հետ որպես կենտրոնի չափ:
Ի՞նչ է նշանակում +7 սփրեդ: Ի՞նչ է նշանակում +7 տարածում: Եթե սփրեդը խաղի համար յոթ միավոր է, դա նշանակում է անհաջողակը յոթ միավոր է ստանում, նշվում է որպես +7 հավանականություն: -7-ում գրանցված թիմը ֆավորիտ է և վաստակում է յոթ միավոր:
Ի՞նչ է 2.5 միավորի տարածումը:
Ի՞նչ է 2.5 բալանոց տարածումը: Եթե Նյու Յորքը +2.5 է, դա նշանակում է, որ դրանք կան անհայտ անձին և նկատվել է կամ տրվել է 2.5 միավոր. Եթե Նյու Յորքը պարտվում է երկու կամ ավելի փոքր միավորներով, ապա դա շահող խաղադրույք է: Եթե Նյու Յորքը ուղղակիորեն վրդովվում է, ապա դա նույնպես շահող խաղադրույք է:
Ի՞նչ է նշանակում 1.5 սփրեդ: Point spread խաղադրույքներ բեյսբոլում
Բեյսբոլի գործակիցներով տարածված կետը հաճախ կոչվում է վազքի գիծ: MLB-ում վազքի գիծը գրեթե միշտ սահմանվում է 1.5, ինչը նշանակում է ֆավորիտը պետք է հաղթի երկու կամ ավելի վազքով.
Ի՞նչ է նշանակում ձևը վիճակագրության մեջ:
Ձևի չափումներ նկարագրել տվյալների բաշխումը (կամ օրինակը) տվյալների բազայում. Քանակական տվյալների բաշխման ձևը կարելի է նկարագրել, քանի որ կա արժեքների տրամաբանական կարգ, և հիստոգրամի x առանցքի «ցածր» և «բարձր» վերջնական արժեքները կարող են նույնականացվել:
Կենտրոնի և տարածման ո՞ր չափերն են տալիս այս բաշխման հիստոգրամի լավագույն ամփոփումը: Միջինը նպատակահարմար է օգտագործել կենտրոնի և տարածման չափումների համար սիմետրիկ բաշխումների համար՝ առանց որևէ արտանետումների: Միջնորդը բաշխման կենտրոնը նկարագրելու համար համապատասխան ընտրություն է:
Կենտրոնի և տարածման ո՞ր չափումները պետք է օգտագործվեն վերը նշված հիստոգրամի տվյալների հավաքածուի համար:
Իմաստը նպատակահարմար է օգտագործել կենտրոնի և տարածման չափումների համար սիմետրիկ բաշխումների համար՝ առանց որևէ արտանետումների: Միջին ցուցանիշը համապատասխան ընտրություն է բաշխման կենտրոնը նկարագրելու համար:
Ի՞նչ է պատահում ձևի կենտրոնի և փոփոխականության հետ, երբ յուրաքանչյուր միավորից հանում եք միջինը: Ինչպե՞ս է փոփոխականի ստանդարտացումը ազդում դրա բաշխման ձևի, կենտրոնի և տարածման վրա: …բայց ոչ բաշխման տարածումը կամ ձևը: Երբ բաշխման յուրաքանչյուր միավորից հաստատուն եք գումարում կամ հանում: միջինը փոխվում է ավելացված կամ հանված քանակով. բայց ստանդարտ շեղում և շեղում մնալ նույնը.