🍿 2022-06-10 14:00:00 – Pariz/Francuska.
„Usluge streaming često dozvoljavaju vlasnicima računa da kreiraju više zasebnih profila, što cijenim. Želim da preporuke koje dobijem odražavaju moj ukus, a ne ukus mog partnera. Je li to sebično? Postoji li ikakva vrlina u dijeljenju profila s drugima? »
—Ostrvo u potoku
Dragi ostrvo,
Dijeljenje je, barem kako se to često shvata, korisno samo kada su resursi ograničeni. Velikodušno je da dijete podijeli ručak sa kolegom iz razreda koji ga nema ili da bogati daju novac manje sretnima. Ali teško mi je povjerovati da bi odustajanje od individualnog profila bilo za pohvalu kada ima dovoljno za sve. Ono što vas ne muči nije strah od sebičnosti, već spoznaja da na sklonosti i preferencije drugih ljudi gledate kao na oblik kontaminacije, prijetnju čistoći vašeg ličnog algoritma. Inzistiranje na vlastitom digitalnom uporištu sugerira da vjerujete da je vaš ukus toliko jedinstven i precizan da će svako narušavanje njegovog uzorka ugroziti njegov temeljni integritet.
U svojoj srži, motori za predviđanje su poput karme, nevidljivi mehanizmi koji bilježe svaku vašu akciju i vraćaju vam nešto jednake vrijednosti. Ako gledate puno dokumentarnih filmova o istinitim zločinima, na kraju ćete dobiti katalog u kojem dominiraju jezivi naslovi. Ako imate tendenciju da emitujete sitkome iz ranih 2000-ih, vaše preporuke će se pretvoriti u švedski stol milenijumske nostalgije za sve što možete da pojedete. Ideja da žanjete ono što posejete, da svaka akcija izaziva jednaku reakciju, nije samo duhovni pablum, već zakon kodiran u osnovnoj arhitekturi našeg digitalnog univerzuma. Malo korisnika zaista zna kako funkcionišu ove prediktivne tehnologije. (Na TikToku, spekulacije o tome kako algoritam funkcioniše postale su guste kao školske debate o metafizičkom sastavu anđela.) Ipak, volimo da verujemo da su u igri određeni kosmički principi, da je svaka naša akcija verno zabeležena, da mi oblikovati, u svakom trenutku, našu buduću zabavu onim što izaberemo da zadržimo, angažiramo i kupimo.
Možda bi pomoglo da se malo produbi taj osjećaj kontrole. Naznačili ste da želite da vaše preporuke odgovaraju vašem ukusu, ali je ukus, tačno, i odakle dolazi? Uobičajeno je smatrati nečije preferencije sui generis, ali naše sklonosti su oblikovane raznim vrstama vanjskih faktora, uključujući mjesto na kojem živimo, način na koji smo odrasli, naše godine i drugi relevantni podaci. Ove varijable su dio vidljivih trendova koji se primjenjuju na sve populacije. Demografsko profiliranje je pokazalo kako je lako otkriti obrasce u velikim uzorcima. Uz dovoljno veliki skup podataka, politička mišljenja se mogu predvidjeti na osnovu modnih preferencija (kupci LL Beana naginju konzervativcima; Kenzo se sviđa liberalima), a osobine ličnosti mogu se zaključiti iz vrste muzike koju korisnik voli (fanovi Nicki Minaj obično biti odlazni). Niko ne zna šta uzrokuje ove korelacije, ali njihova konzistentnost sugeriše da niko od nas nije baš gospodar svoje sudbine ili kreator lika po meri. Naše ponašanje se uklapa u predvidljive obrasce koji su podložni društvenim silama koje djeluju izvan nivoa naše svijesti.
Pa, motori za predviđanje ne bi mogli raditi da to nije slučaj. Lijepo je misliti da su preporuke na vašem privatnom profilu jedinstvene kao i vaš otisak prsta. Ali ti prijedlozi su utemeljeni na podacima o ponašanju miliona drugih korisnika, a što bolje platforma pogodi šta ćete gledati, veća je vjerovatnoća da će vaše ponašanje odgovarati ponašanju drugih. Izraz "sličnost korisnika" opisuje kako automatizirane preporuke upoređuju ponašanje kupaca sa sličnim navikama, što u osnovi znači da imate hiljade sjenki koje struju, gledate i kupujete mnoge iste proizvode kao vi, kao kvantno isprepletene čestice koje odražavaju jedna drugu sa suprotnih strana svemira. Njihov izbor daje informacije o opcijama koje su vam predstavljene, baš kao što će vaši izbori utjecati na sadržaj koji se promovira za buduće korisnike.
Karma se, barem u popularnoj kulturi, često smatra pojednostavljenim oblikom kosmičke nagrade, ali je ispravnije shvatiti kao princip međuzavisnosti. Sve na svijetu je povezano sa svime ostalim, stvarajući ogromnu mrežu međuodnosa u kojoj se posljedice svake akcije talasaju kroz cijeli sistem. Za one od nas koji smo ogrezli u dualnostima zapadne filozofije i američkog individualizma, može biti teško shvatiti koliko su naši životi isprepleteni s životima drugih. Zapravo, tek nedavno su nam informacijske tehnologije – i veliki skupovi podataka koje oni stvaraju – otkrili ono što su neke od najstarijih duhovnih tradicija podučavale milenijumima: da živimo u haotičnom i radikalno međuzavisnom svijetu, svijetu u kojem je udaljenost između dvoje ljudi (ili prostor između dva vektora) je često manji nego što mislimo.
Imajući to na umu, Island, dijeljenje profila može biti manje čin velikodušnosti nego priznanje te međuzavisnosti. Osoba s kojom živite već vas je promijenila na bezbroj načina, suptilno mijenjajući ono u šta vjerujete, šta kupujete, način na koji govorite. Ako se vaši ukusi u filmovima trenutno razlikuju od njihovih, to ne znači da će uvijek biti. U stvari, gotovo je sigurno da će se vaše želje poklopiti što više dijelite dom. Ovo je nesumnjivo dobra stvar. Većina nas je u nekom trenutku iskusila samostalni pakao karmičkih ciklusa, način na koji jedna cigareta dovodi do ovisnosti ili jedna laž stvara niz daljnjih obmana. Automatizirane preporuke također mogu potaknuti čvrsto rekurzivne navike, reproducirajući sve više i više istih dok ne zaglavimo u jednodimenzionalnom odrazu naših prošlih izbora. Namjerno otvaranje vašeg profila drugima mogao bi biti način da pustite malo zraka u tu vlažnu pećinu individualnih preferencija u kojoj prošlost neprestano odjekuje, izolirajući vas od ogromnog svijeta mogućnosti koji se nalazi izvana.
IZVOR: Reviews News
Ne ustručavajte se podijeliti naš članak na društvenim mrežama kako biste nam dali solidan poticaj. 🤓