✔️ 2022-06-28 12:50:22 – Pariz/Francuska.
Sistem preporuka ima sve više tačaka u svoju korist kada je u pitanju ponuda sadržaja jer su često u pravu. Međutim, kako funkcionišu preporuke, u ovom slučaju od Netflixa?
Pitanje koje vam pada na pamet kada odlučite da montirate film ili seriju, u mnogim prilikama je: šta sada vidim? A to je da ovo pitanje može biti toliko komplikovano za rješavanje da ponekad gubimo previše vremena na biranje (ako se uspijemo odlučiti).
Zato danas svi žele platformu streaming inteligentni sposobni da razumiju njihove preferencije i ukuse bez jednostavnog rada na automatskom pilotu. Od Netflixa do Amazon Prime, Preporučujući sistemi postaju sve važniji jer svakodnevno stupaju u direktnu interakciju (obično iza scene) s korisnicima.
Fokusiranje na Netflix kao glavnu streaming platformu streaming u Španiji, uprkos svim velikim bitkama koje trenutno vodi, platforma pokazuje vrlo precizne preporuke, čak i modifikujući ilustracije serije u zavisnosti od korisnika. Ali kako ovaj sistem funkcionira?
Netflix sistemi preporuka obuhvataju različite algoritamske pristupe kao što su učenje s pojačanjem, neuronske mreže, kauzalni modeli, vjerojatnosni grafički modeli, faktorizacija matrice… i još mnogo toga.
I to je to, ove sisteme su razvile stotine inženjera koji analiziraju navike miliona korisnika na osnovu više faktora. Svaki put kada korisnik pristupi Netflix uslugama, sistem preporuka procjenjuje vjerovatnoću da će korisnik vidjeti određeni naslov na osnovu nekoliko faktora (vrijeme gledanja, interakcije, najgledaniji žanrovi...).
uz sve to, Ovo su neke od ključnih tačaka koje sistem preporuka platforme uzima u obzir.
7 trilogija i kompletnih saga (ili skoro) koje možete vidjeti na HBO Max, Netflix, Disney + i Prime Video
1. Vaša historija gledanja: Čini se da je ovo najlakši način za izradu personaliziranih preporuka. A to je da one koje vidite na platformi prikuplja on i onda priprema listu konkretnih preporuka.
nemoj mi nedostajati, Netflix uvijek gleda ono što gledate. Možete čak i da otpremite svoju historiju gledanja na njega da provjerite šta ste gledali u prošlosti i kada.
2. Vaši kvaliteti: Mnogi ne vide ovaj faktor kao nešto relevantno i kladimo se u ono što želite mnogi ga ni ne koriste. Pa, ovo je nešto zaista korisno i ne samo za platformu već i za vas. Ako cijenite seriju ili film, Netflix će vam ponuditi jednu ili drugu stvar.
Ako se kao referenca uzme samo ono što ste vidjeli, to može dovesti do greške jer vam se možda neće svidjeti film koji ste gledali vikendom, ali ste ga završili samo iz zabave. Ocijenite ga lošom ocjenom, a Netflix će učiniti ostalo.
3. Omiljeni naslovi drugih korisnika sa identičnim ukusima: Ova tačka je prilično jednostavna. Često će se na vašem meniju pojaviti ljudi koji su gledali određenu seriju ili film koji odgovara vašem ukusu, a koji su također visoko ocijenjeni od ljudi sličnih vama.
Xavier Amatriain, direktor inženjeringa u Netflixu, precizira da su prikupljeni podaci " se unose u različite algoritme, od kojih je svaki optimiziran za drugu svrhu. U širem smislu, većina naših algoritama se zasniva na pretpostavci da slični obrasci gledanja predstavljaju slične ukuse korisnika. »
Ako volite serije poput Prijatelja, Soprana ili Igra prijestolja, HBO Max ih ima i mnoge druge u svom katalogu.
4. Informacije o naslovu: također možete vidjeti naslov na svom profilu na osnovu njihovih informacija. A to je da je Netflix jako pametan i uzima u obzir detalje naslova kao što su godina izlaska, glumci, kategorija, žanr i ostalo.
“Gledajući metapodatke, možete pronaći sve vrste sličnosti između emisija. Jesu li nastali otprilike u isto vrijeme? Da li imaju tendenciju da imaju isti rang? Također možete ispitati ponašanje korisnika prilikom pregledavanja, igranja igara, pretraživanja. »objasnio je Amatrian.
5. Doba dana, uređaji koje koristite i lokacija: Na kraju, ističemo ove veoma relevantne aspekte tokom preporuke. Možda zvuči čudno, ali Netflix sve ovo uzima u obzir jer postoje varijacije u ponašanju pri gledanju u različito doba dana i na različitim uređajima.
Lokacija također utiče na preporuke. Ako drugi ljudi vrlo visoko ocijene film u vašem području, to možete vidjeti i u svojim prijedlozima.
Sve ovo počinje kada kreirate svoj nalog. Za svakog novog korisnika, Netflix traži od vas da odaberete naslove koje želite gledati. Ovi naslovi se u početku koriste za kasnije preporuke. Dok gledaoci nastavljaju da gledaju, Preporuke se zasnivaju na najnovijim pregledanim naslovima kao i gore navedenim faktorima.
Dodajmo posljednju tačku i čini se da je Mohammad Sabah, Netflixov glavni naučnik za podatke do 2012. godine, napustio ideju da platforma koristi i vaše web pretrage. Međutim, to naravno nije 100% poznato da je istina.
IZVOR: Reviews News
Ne ustručavajte se podijeliti naš članak na društvenim mrežama kako biste nam dali solidan poticaj. 🤓
