বিস্তার হল আউটপুটের সাথে সম্পর্কিত বৈচিত্রের প্রত্যাশিত পরিমাণ. এটি আমাদের সম্ভাব্য মানগুলির পরিসীমা বলে যা আমরা দেখতে আশা করব। আকৃতি। আকৃতিটি দেখায় যে অবস্থান সম্পর্কে বৈচিত্রটি কীভাবে বিতরণ করা হয়।
এখানে, একটি বিন্দু চক্রান্তে স্প্রেড মানে কি? একটি ডেটা সেটের কেন্দ্র হল ডেটা সেটের একটি সাধারণ মান বর্ণনা করার একটি উপায়। একটি ডেটা সেটের বিস্তার হল সেটে ডেটা মানগুলি কীভাবে ছড়িয়ে পড়ে. আপনার যদি দুটি ভিন্ন ডেটা সেট থাকে যা ডট প্লটে উপস্থাপিত হয়, আপনি দুটি ডেটা সেটের আকৃতি, কেন্দ্র এবং বিস্তার তুলনা করতে দুটি ডট প্লট ব্যবহার করতে পারেন।
আপনি কিভাবে বিস্তার বর্ণনা করবেন? বিস্তারের পরিমাপ বর্ণনা করুন একটি নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের জন্য পরিলক্ষিত মানগুলির সেট কতটা অনুরূপ বা বৈচিত্র্যময় (ডেটা আইটেম)। বিস্তারের পরিমাপের মধ্যে রয়েছে পরিসীমা, চতুর্থাংশ এবং অন্তর্মুখী পরিসীমা, প্রকরণ এবং মান বিচ্যুতি।
উপরন্তু বিতরণ কেন্দ্র কি? একটি বিতরণ কেন্দ্র হয় একটি বিতরণের মাঝখানে. উদাহরণস্বরূপ, 1 2 3 4 5 এর কেন্দ্র হল 3 নম্বর। … একটি গ্রাফ বা সংখ্যার একটি তালিকা দেখুন এবং কেন্দ্রটি সুস্পষ্ট কিনা তা দেখুন। ডেটা সেটের গড়, "গড়" খুঁজুন। মাঝামাঝি, মাঝের সংখ্যাটি খুঁজুন।
আপনি কিভাবে বিস্তার খুঁজে পাবেন? অনৈক্য
- উপাত্তের সেটের গড় নির্ণয় কর।
- গড় থেকে প্রতিটি সংখ্যা বিয়োগ করুন।
- ফলাফল বর্গক্ষেত্র.
- একসাথে সংখ্যা যোগ করুন.
- ফলাফলটিকে ডেটা সেটের মোট সংখ্যা দ্বারা ভাগ করুন।
আপনি কিভাবে একটি স্প্রেড পড়তে না?
একটি বিন্দু স্প্রেড একটি জয়ের ব্যবধানে বাজি ধরে একটি খেলা. শক্তিশালী দল বা খেলোয়াড়কে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক পয়েন্ট দ্বারা সুবিধা দেওয়া হবে, যা দুটি দলের মধ্যে সামর্থ্যের অনুভূত ব্যবধানের উপর নির্ভর করে। একটি বিয়োগ চিহ্ন (-) মানে যে দল ফেভারিট। একটি প্লাস চিহ্ন (+) মানে যে দলটি আন্ডারডগ।
প্রতিটি ডেটা সেট বর্ণনা করার জন্য কেন্দ্র এবং স্প্রেডের সর্বোত্তম পরিমাপ কোনটি? এটি ডান বা বামে উচ্চ বা নিম্ন outliers সঙ্গে skewed তারপর মধ্যমা কেন্দ্র খুঁজে ব্যবহার করা ভাল. যখন মধ্যমা কেন্দ্র হয় তখন ছড়িয়ে পড়ার সর্বোত্তম পরিমাপ হল IQR। যখন কেন্দ্রটি গড় হয়, তখন মানক বিচ্যুতি ব্যবহার করা উচিত কারণ এটি একটি ডেটা পয়েন্ট এবং গড়ের মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করে।
কেন্দ্র এবং বিস্তার উভয় বর্ণনা করা কেন গুরুত্বপূর্ণ? ডেটা মানের বিস্তারের পরিমাপ গুরুত্বপূর্ণ হওয়ার অনেক কারণ রয়েছে, তবে এর সাথে এর সম্পর্ক সম্পর্কিত একটি প্রধান কারণ কেন্দ্রীয় প্রবণতা ব্যবস্থা. স্প্রেডের একটি পরিমাপ আমাদের ধারণা দেয় যে গড় কতটা ভাল, উদাহরণস্বরূপ, ডেটা উপস্থাপন করে।
কেন্দ্রীয় প্রবণতা এবং বিস্তারের মধ্যে পার্থক্য কি?
যে পরিমাপগুলি একটি বিতরণের আনুমানিক কেন্দ্র নির্দেশ করে তাকে কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ বলে। যে পরিমাপগুলি ডেটার বিস্তারকে বর্ণনা করে তা হল বিচ্ছুরণের পরিমাপ। এই পরিমাপের মধ্যে রয়েছে গড়, মাঝারি, মোড, পরিসর, উপরের এবং নিম্ন কোয়ার্টাইল, অনৈক্য, এবং আদর্শ বিচ্যুতি।
এছাড়াও আপনি কিভাবে একটি বিতরণের আকৃতি বর্ণনা করবেন? একটি বন্টন আকৃতি দ্বারা বর্ণনা করা হয় এর চূড়ার সংখ্যা এবং এর প্রতিসাম্য, এর তির্যক প্রবণতা বা এর অভিন্নতা দ্বারা. (যে ডিস্ট্রিবিউশনগুলিকে তির্যক করা হয়েছে তাদের গ্রাফের একপাশে অন্যটির চেয়ে বেশি পয়েন্ট প্লট করা হয়েছে।)
কিভাবে আমরা একটি বিতরণের বিস্তার পরিমাপ করব?
পিছনে ধারণা মান বিচ্যুতি পর্যবেক্ষণগুলি তাদের গড় থেকে কতটা দূরে তা পরিমাপ করে একটি বিতরণের বিস্তারের পরিমাণ নির্ধারণ করা হয়। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একটি ডেটা পয়েন্ট এবং গড়ের মধ্যে গড় (বা সাধারণ দূরত্ব) দেয়।
একটি কান্ড এবং পাতা চক্রান্ত কেন্দ্র কি? প্রতিটি সারির জন্য, "স্টেম" (মাঝের কলাম) সংখ্যাটি প্রতিনিধিত্ব করে নমুনা মানের প্রথম সংখ্যা (বা অঙ্ক). প্লটের শীর্ষে "পাতার একক" নির্দেশ করে যে কোন দশমিক স্থানে পাতার মানগুলি প্রতিনিধিত্ব করে।
বিস্তার বিভিন্ন ধরনের কি কি?
সাধারণ স্প্রেড অন্তর্ভুক্ত দুগ্ধ ছড়ায় (যেমন পনির, ক্রিম এবং মাখন, যদিও "মাখন" শব্দটি ব্যাপকভাবে অনেক স্প্রেডে প্রয়োগ করা হয়), মার্জারিন, মধু, উদ্ভিদ থেকে প্রাপ্ত স্প্রেড (যেমন জ্যাম, জেলি এবং হুমাস), ইস্ট স্প্রেড (যেমন ভেজিমাইট এবং marmite), এবং মাংস-ভিত্তিক স্প্রেড (যেমন pâté)।
কেন তথ্যের বিস্তার গুরুত্বপূর্ণ?
কেন তথ্যের বিস্তার পরিমাপ করা গুরুত্বপূর্ণ? … বিস্তারের একটি পরিমাপ আমাদের একটি ধারণা দেয় যে গড় কতটা ভাল, উদাহরণস্বরূপ, ডেটা উপস্থাপন করে. যদি ডেটা সেটে মানের স্প্রেড বড় হয়, তাহলে গড়টি ডেটার প্রতিনিধিত্বকারী নয় যেমন ডেটার বিস্তার ছোট।
গড় যখন কেন্দ্রের পরিমাপ হয় তখন বিস্তারের পরিমাপকে কী বলে? এটি ব্যবহার করা উপযুক্ত মান বিচ্যুতি কেন্দ্র পরিমাপ হিসাবে গড় সঙ্গে ছড়িয়ে একটি পরিমাপ হিসাবে.
একটি +7 স্প্রেড মানে কি? +7 স্প্রেড মানে কি? স্প্রেড যদি একটি খেলার জন্য সাত পয়েন্ট হয়, এর মানে হল আন্ডারডগ সাত পয়েন্ট পাচ্ছে, মতভেদে +7 হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে। -7-এ পোস্ট করা একটি দল ফেভারিট এবং সাত পয়েন্ট পাড়া।
2.5 পয়েন্ট স্প্রেড কি?
একটি 2.5-পয়েন্ট স্প্রেড কি? যদি নিউ ইয়র্ক হয় +2.5, তার মানে তারা আন্ডারডগ এবং স্পট করা হয়েছে বা 2.5 পয়েন্ট দেওয়া হয়েছে. যদি নিউ ইয়র্ক দুই বা তার কম পয়েন্ট হারায়, তাহলে এটি একটি জয়ী বাজি। যদি নিউ ইয়র্ক সরাসরি বিপর্যস্ত হয়, তাহলে সেটিও একটি বিজয়ী বাজি।
1.5 স্প্রেড মানে কি? বেসবলে পয়েন্ট স্প্রেড বেটিং
বেসবল মতভেদে ছড়িয়ে পড়া বিন্দুকে প্রায়ই রান লাইন বলা হয়। এমএলবি-তে, রান লাইন প্রায় সবসময় 1.5 এ সেট করা হয়, মানে ফেভারিটকে দুই বা তার বেশি রানে জিততে হবে.
পরিসংখ্যানে আকৃতি মানে কি?
আকৃতির পরিমাপ একটি ডেটাসেটের মধ্যে ডেটার বিতরণ (বা প্যাটার্ন) বর্ণনা করুন. পরিমাণগত তথ্যের বন্টন আকৃতি বর্ণনা করা যেতে পারে কারণ মানগুলির একটি যৌক্তিক ক্রম রয়েছে এবং হিস্টোগ্রামের x-অক্ষের 'নিম্ন' এবং 'উচ্চ' শেষ মানগুলি চিহ্নিত করা যায়।
কেন্দ্র এবং বিস্তারের কোন পরিমাপগুলি এই বিতরণ হিস্টোগ্রামের সর্বোত্তম সারাংশ দেয়? কোনো বহিঃপ্রকাশ ছাড়াই প্রতিসম বন্টনের জন্য কেন্দ্র এবং স্প্রেডের পরিমাপের জন্য গড় ব্যবহার করা উপযুক্ত। মিডিয়ান বিতরণ কেন্দ্র বর্ণনা করার জন্য উপযুক্ত পছন্দ।
উপরের হিস্টোগ্রামে ডেটা সেটের জন্য কেন্দ্র এবং স্প্রেডের কোন পরিমাপ ব্যবহার করা উচিত?
গড় কেন্দ্রের পরিমাপের জন্য ব্যবহার করা উপযুক্ত এবং কোনো বহিঃপ্রকাশ ছাড়াই প্রতিসম বন্টনের জন্য স্প্রেড। বন্টনের কেন্দ্র বর্ণনা করার জন্য মধ্যমাটি উপযুক্ত পছন্দ।
আপনি যখন প্রতিটি স্কোর থেকে গড় বিয়োগ করেন তখন আকৃতি কেন্দ্র এবং পরিবর্তনশীলতার কী ঘটে? একটি ভেরিয়েবলের প্রমিতকরণ কীভাবে তার বিতরণের আকৃতি, কেন্দ্র এবং বিস্তারকে প্রভাবিত করে? …কিন্তু একটি বিতরণের বিস্তার বা আকৃতি নয়। যখন আপনি একটি বিতরণে প্রতিটি স্কোর থেকে একটি ধ্রুবক যোগ বা বিয়োগ করেন। যোগ বা বিয়োগ পরিমাণ দ্বারা গড় পরিবর্তন; কিন্তু প্রমিত বিচ্যুতি এবং প্রকরণ একইরকম থাকা.